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%global _empty_manifest_terminate_build 0
Name: python-ailearn
Version: 0.2.1.12
Release: 1
Summary: A lightweight package for artificial intelligence
License: Apache License, Version 2.0
URL: http://github.com/axi345/ailearn
Source0: https://mirrors.nju.edu.cn/pypi/web/packages/27/0a/b69d582a28eaba0d1d3312649df3154832f24fbec00c60fc559eac7e0d0a/ailearn-0.2.1.12.tar.gz
BuildArch: noarch
%description
此为ailearn人工智能算法包。包含了Swarm、RL、nn、utils四个模块。
- Swarm模块当中，实现了粒子群算法、人工鱼群算法、萤火虫算法和进化策略，以及一些对智能算法进行评估的常用待优化的函数。
- RL模块包括两部分，TabularRL部分和Environment部分。TabularRL部分集成了一些经典的强化学习算法，包括Q学习、Q(Lambda)、Sarsa、Sarsa(lambda)、Dyna-Q等。Environment部分集成了一些强化学习经典的测试环境，如FrozenLake问题、CliffWalking问题、GridWorld问题等。
- nn模块包括一些常用的激活函数及损失函数。
- utils模块包括一些常用的功能，包括距离度量、评估函数、PCA算法、标签值与one-hot编码的相互转换、Friedman检测等等。
安装方式（在终端中输入）：
```
pip install ailearn
```
更新方式（在终端中输入）：
```
pip install ailearn --upgrade
```
更新历史：
- 2018.4.10 0.1.3 第一个版本，首次实现了粒子群算法和人工鱼群算法，首次集成到pip当中。
- 2018.4.16 0.1.4 加入了进化策略的实现，添加了Evaluation模块。
- 2018.4.18 0.1.5 添加了TabularRL模块和Environment模块。
- 2018.4.19 0.1.8 将TabularRL模块和Environment模块整合为RL模块，添加了项目的相关描述,更新了相关协议
- 2018.4.25 0.1.9 输出信息由中文改为英文，并更新了一些已知错误
- 2019.1.15 0.2.0 添加了utils模块，加入了一些常用的功能，包括距离度量、评估函数、PCA算法、标签值与one-hot编码的相互转换、Friedman检测等等；添加了nn模块，加入了一些常用的激活函数及损失函数；更新了Swarm模块的算法，使它们更新得更快。
- 2021.4.6 0.2.1 添加了爬虫工具，增加了RL模块与Swarm模块的示例；添加强化学习经典环境Windy GridWorld环境。
其他更新：
- 更新了绘制决策边界的方法
- 更新了绘制数据集的方法
- 优化了Friedman检测的方法
项目网址：
https://pypi.org/project/ailearn/
https://github.com/axi345/ailearn/
%package -n python3-ailearn
Summary: A lightweight package for artificial intelligence
Provides: python-ailearn
BuildRequires: python3-devel
BuildRequires: python3-setuptools
BuildRequires: python3-pip
%description -n python3-ailearn
此为ailearn人工智能算法包。包含了Swarm、RL、nn、utils四个模块。
- Swarm模块当中，实现了粒子群算法、人工鱼群算法、萤火虫算法和进化策略，以及一些对智能算法进行评估的常用待优化的函数。
- RL模块包括两部分，TabularRL部分和Environment部分。TabularRL部分集成了一些经典的强化学习算法，包括Q学习、Q(Lambda)、Sarsa、Sarsa(lambda)、Dyna-Q等。Environment部分集成了一些强化学习经典的测试环境，如FrozenLake问题、CliffWalking问题、GridWorld问题等。
- nn模块包括一些常用的激活函数及损失函数。
- utils模块包括一些常用的功能，包括距离度量、评估函数、PCA算法、标签值与one-hot编码的相互转换、Friedman检测等等。
安装方式（在终端中输入）：
```
pip install ailearn
```
更新方式（在终端中输入）：
```
pip install ailearn --upgrade
```
更新历史：
- 2018.4.10 0.1.3 第一个版本，首次实现了粒子群算法和人工鱼群算法，首次集成到pip当中。
- 2018.4.16 0.1.4 加入了进化策略的实现，添加了Evaluation模块。
- 2018.4.18 0.1.5 添加了TabularRL模块和Environment模块。
- 2018.4.19 0.1.8 将TabularRL模块和Environment模块整合为RL模块，添加了项目的相关描述,更新了相关协议
- 2018.4.25 0.1.9 输出信息由中文改为英文，并更新了一些已知错误
- 2019.1.15 0.2.0 添加了utils模块，加入了一些常用的功能，包括距离度量、评估函数、PCA算法、标签值与one-hot编码的相互转换、Friedman检测等等；添加了nn模块，加入了一些常用的激活函数及损失函数；更新了Swarm模块的算法，使它们更新得更快。
- 2021.4.6 0.2.1 添加了爬虫工具，增加了RL模块与Swarm模块的示例；添加强化学习经典环境Windy GridWorld环境。
其他更新：
- 更新了绘制决策边界的方法
- 更新了绘制数据集的方法
- 优化了Friedman检测的方法
项目网址：
https://pypi.org/project/ailearn/
https://github.com/axi345/ailearn/
%package help
Summary: Development documents and examples for ailearn
Provides: python3-ailearn-doc
%description help
此为ailearn人工智能算法包。包含了Swarm、RL、nn、utils四个模块。
- Swarm模块当中，实现了粒子群算法、人工鱼群算法、萤火虫算法和进化策略，以及一些对智能算法进行评估的常用待优化的函数。
- RL模块包括两部分，TabularRL部分和Environment部分。TabularRL部分集成了一些经典的强化学习算法，包括Q学习、Q(Lambda)、Sarsa、Sarsa(lambda)、Dyna-Q等。Environment部分集成了一些强化学习经典的测试环境，如FrozenLake问题、CliffWalking问题、GridWorld问题等。
- nn模块包括一些常用的激活函数及损失函数。
- utils模块包括一些常用的功能，包括距离度量、评估函数、PCA算法、标签值与one-hot编码的相互转换、Friedman检测等等。
安装方式（在终端中输入）：
```
pip install ailearn
```
更新方式（在终端中输入）：
```
pip install ailearn --upgrade
```
更新历史：
- 2018.4.10 0.1.3 第一个版本，首次实现了粒子群算法和人工鱼群算法，首次集成到pip当中。
- 2018.4.16 0.1.4 加入了进化策略的实现，添加了Evaluation模块。
- 2018.4.18 0.1.5 添加了TabularRL模块和Environment模块。
- 2018.4.19 0.1.8 将TabularRL模块和Environment模块整合为RL模块，添加了项目的相关描述,更新了相关协议
- 2018.4.25 0.1.9 输出信息由中文改为英文，并更新了一些已知错误
- 2019.1.15 0.2.0 添加了utils模块，加入了一些常用的功能，包括距离度量、评估函数、PCA算法、标签值与one-hot编码的相互转换、Friedman检测等等；添加了nn模块，加入了一些常用的激活函数及损失函数；更新了Swarm模块的算法，使它们更新得更快。
- 2021.4.6 0.2.1 添加了爬虫工具，增加了RL模块与Swarm模块的示例；添加强化学习经典环境Windy GridWorld环境。
其他更新：
- 更新了绘制决策边界的方法
- 更新了绘制数据集的方法
- 优化了Friedman检测的方法
项目网址：
https://pypi.org/project/ailearn/
https://github.com/axi345/ailearn/
%prep
%autosetup -n ailearn-0.2.1.12
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%py3_build
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%py3_install
install -d -m755 %{buildroot}/%{_pkgdocdir}
if [ -d doc ]; then cp -arf doc %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d docs ]; then cp -arf docs %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d example ]; then cp -arf example %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d examples ]; then cp -arf examples %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
pushd %{buildroot}
if [ -d usr/lib ]; then
find usr/lib -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/lib64 ]; then
find usr/lib64 -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/bin ]; then
find usr/bin -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
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if [ -d usr/sbin ]; then
find usr/sbin -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
fi
touch doclist.lst
if [ -d usr/share/man ]; then
find usr/share/man -type f -printf "/%h/%f.gz\n" >> doclist.lst
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popd
mv %{buildroot}/filelist.lst .
mv %{buildroot}/doclist.lst .
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%files help -f doclist.lst
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* Fri May 05 2023 Python_Bot <Python_Bot@openeuler.org> - 0.2.1.12-1
- Package Spec generated
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