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| author | CoprDistGit <infra@openeuler.org> | 2023-05-10 09:48:17 +0000 |
|---|---|---|
| committer | CoprDistGit <infra@openeuler.org> | 2023-05-10 09:48:17 +0000 |
| commit | d581143a25d0dff1bd05a04fec223de03acde750 (patch) | |
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automatic import of python-datarecorder
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| -rw-r--r-- | python-datarecorder.spec | 409 | ||||
| -rw-r--r-- | sources | 1 |
3 files changed, 411 insertions, 0 deletions
@@ -0,0 +1 @@ +/DataRecorder-3.3.2.tar.gz diff --git a/python-datarecorder.spec b/python-datarecorder.spec new file mode 100644 index 0000000..ef35275 --- /dev/null +++ b/python-datarecorder.spec @@ -0,0 +1,409 @@ +%global _empty_manifest_terminate_build 0 +Name: python-DataRecorder +Version: 3.3.2 +Release: 1 +Summary: 用于记录数据的模块。 +License: MIT +URL: https://gitee.com/g1879/DataRecorder +Source0: https://mirrors.nju.edu.cn/pypi/web/packages/92/71/ab5e864abacbdf7fe9c06afb31809a4878899d57ec7d92184a2c5d0cf456/DataRecorder-3.3.2.tar.gz +BuildArch: noarch + +Requires: python3-openpyxl + +%description +# ⭐️简介
+
+本库是一个基于 python 的工具集，用于记录数据到文件（含 sqlite）。
+
+使用方便，代码简洁， 是一个可靠、省心且实用的工具。
+
+还支持多线程同时写入文件。
+
+**交流QQ群：** 897838127
+
+**联系邮箱：** g1879@qq.com
+
+**使用手册：** 📒[点击打开](http://g1879.gitee.io/datarecorder)
+
+# ✨️理念
+
+简单，可靠，省心。
+
+# 📕背景
+
+进行数据采集的时候，常常要保存数据到文件，频繁开关文件会影响效率，而如果等采集结束再写入，会有因异常而丢失数据的风险。
+
+因此写了这些工具，只要把数据扔进去，它们能缓存到一定数量再一次写入，减少文件开关次数，而且在程序崩溃或退出时能自动保存，保证数据的可靠。
+
+它们使用非常方便，无论何时何地，无论什么格式，只要使用`add_data()`方法把数据存进去即可，语法极其简明扼要，使程序员能更专注业务逻辑。
+
+它们还相当可靠，作者曾一次过连续记录超过 300 万条数据，也曾 50 个线程同时运行写入数万条数据到一个文件，依然轻松胜任。
+
+工具还对表格文件（xlsx、csv）做了很多优化，封装了实用功能，可以使用表格文件方便地实现断点续爬、批量转移数据、指定坐标填写数据等。
+
+# 🍀特性
+
+- 可以缓存数据到一定数量再一次写入，减少文件读写次数，降低开销。
+- 支持多线程同时写入数据。
+- 可以在程序崩溃时自动保存，失败时显示剩余数据。
+- 写入时如文件打开，会自动等待文件关闭再写入，避免数据丢失。
+- 对断点续爬提供良好支持。
+- 可方便地批量转移数据。
+- 可根据字典数据自动创建表头。
+- 自动创建文件和路径，减少代码量。
+
+# 🎇概览
+
+这里简要介绍各种工具用途，详细用法请查看使用方法章节。
+
+## ⚡记录器`Recorder`
+
+`Recorder`是最常用的工具，它的功能简单直观高效实用，只做一个动作，就是不断接收数据，按顺序往文件里添加。可以接收单行数据，或二维数据一次写入多行。
+
+它主要支持 csv、xlsx、json、txt 四种格式文件，当目标文件不是这 4 种之一时，按 txt 的方式记录。
+
+```python
+from DataRecorder import Recorder
+
+data = ((1, 2, 3, 4),
+ (5, 6, 7, 8))
+
+r = Recorder('data.csv')
+r.add_data(data) # 一次记录多行数据
+r.add_data('abc') # 记录单行数据
+```
+
+## ⚡表格填充器`Filler`
+
+`Filler`用于对表格文件填写数据，可以指定填其坐标。它的使用非常灵活，可以指定坐标为左上角，填入一片二维数据。还封装了记录数据处理进度的功能（比如断点续爬）。除此以外，它还能给单元格设置链接。
+
+它只支持 csv 和 xlsx 格式文件。
+
+```python
+from DataRecorder import Filler
+
+f = Filler('results.csv')
+f.add_data((1, 2, 3, 4), 'a2') # 从A2单元格开始，写入一行数据
+f.add_data(((1, 2), (3, 4)), 'd4') # 以D4单元格为左上角，写入一片二维数据
+```
+
+## ⚡二进制数据记录器`ByteRecorder`
+
+`ByteRecorder`用法最简单，它和`Recorder`类似，记录多个数据然后按顺序写入文件。不一样的是它只接收二进制数据，每次`add_data()`只能输入一条数据，而且没有行的概念。
+
+可以用来和作者的另一个工具 [FlowViewer](https://gitee.com/g1879/FlowViewer) 配合使用，用来获取浏览器加载的文件，或用来记录下载的文件。可指定每个数据写入文件中的位置，以支持多线程下载文件。
+
+支持任意文件格式。
+
+```python
+from DataRecorder import ByteRecorder
+
+b = ByteRecorder('data.file')
+b.add_data(b'xxxxxxxxxxx') # 向文件写入二进制数据
+```
+
+## ⚡数据库记录器`DBRecorder`（测试）
+
+3.1 版增加的功能，目前只支持 sqlite，用法和`Recorder`一致，支持自动创建数据库、数据表、数据列。
+
+```python
+from DataRecorder import DBRecorder
+
+d = DBRecorder('data.db')
+d.add_data({'name': '张三', 'age': 25}, table='user') # 插入数据到user表
+d.record()
+```
+
+# 🛠使用方法
+
+[📒点击跳转到使用手册](http://g1879.gitee.io/datarecorder)
+
+# ☕ 请我喝咖啡
+
+如果本项目对您有所帮助，不妨请作者我喝杯咖啡 ：）
+
+
+ + +%package -n python3-DataRecorder +Summary: 用于记录数据的模块。 +Provides: python-DataRecorder +BuildRequires: python3-devel +BuildRequires: python3-setuptools +BuildRequires: python3-pip +%description -n python3-DataRecorder +# ⭐️简介
+
+本库是一个基于 python 的工具集，用于记录数据到文件（含 sqlite）。
+
+使用方便，代码简洁， 是一个可靠、省心且实用的工具。
+
+还支持多线程同时写入文件。
+
+**交流QQ群：** 897838127
+
+**联系邮箱：** g1879@qq.com
+
+**使用手册：** 📒[点击打开](http://g1879.gitee.io/datarecorder)
+
+# ✨️理念
+
+简单，可靠，省心。
+
+# 📕背景
+
+进行数据采集的时候，常常要保存数据到文件，频繁开关文件会影响效率，而如果等采集结束再写入，会有因异常而丢失数据的风险。
+
+因此写了这些工具，只要把数据扔进去，它们能缓存到一定数量再一次写入，减少文件开关次数，而且在程序崩溃或退出时能自动保存，保证数据的可靠。
+
+它们使用非常方便，无论何时何地，无论什么格式，只要使用`add_data()`方法把数据存进去即可，语法极其简明扼要，使程序员能更专注业务逻辑。
+
+它们还相当可靠，作者曾一次过连续记录超过 300 万条数据，也曾 50 个线程同时运行写入数万条数据到一个文件，依然轻松胜任。
+
+工具还对表格文件（xlsx、csv）做了很多优化，封装了实用功能，可以使用表格文件方便地实现断点续爬、批量转移数据、指定坐标填写数据等。
+
+# 🍀特性
+
+- 可以缓存数据到一定数量再一次写入，减少文件读写次数，降低开销。
+- 支持多线程同时写入数据。
+- 可以在程序崩溃时自动保存，失败时显示剩余数据。
+- 写入时如文件打开，会自动等待文件关闭再写入，避免数据丢失。
+- 对断点续爬提供良好支持。
+- 可方便地批量转移数据。
+- 可根据字典数据自动创建表头。
+- 自动创建文件和路径，减少代码量。
+
+# 🎇概览
+
+这里简要介绍各种工具用途，详细用法请查看使用方法章节。
+
+## ⚡记录器`Recorder`
+
+`Recorder`是最常用的工具，它的功能简单直观高效实用，只做一个动作，就是不断接收数据，按顺序往文件里添加。可以接收单行数据，或二维数据一次写入多行。
+
+它主要支持 csv、xlsx、json、txt 四种格式文件，当目标文件不是这 4 种之一时，按 txt 的方式记录。
+
+```python
+from DataRecorder import Recorder
+
+data = ((1, 2, 3, 4),
+ (5, 6, 7, 8))
+
+r = Recorder('data.csv')
+r.add_data(data) # 一次记录多行数据
+r.add_data('abc') # 记录单行数据
+```
+
+## ⚡表格填充器`Filler`
+
+`Filler`用于对表格文件填写数据，可以指定填其坐标。它的使用非常灵活，可以指定坐标为左上角，填入一片二维数据。还封装了记录数据处理进度的功能（比如断点续爬）。除此以外，它还能给单元格设置链接。
+
+它只支持 csv 和 xlsx 格式文件。
+
+```python
+from DataRecorder import Filler
+
+f = Filler('results.csv')
+f.add_data((1, 2, 3, 4), 'a2') # 从A2单元格开始，写入一行数据
+f.add_data(((1, 2), (3, 4)), 'd4') # 以D4单元格为左上角，写入一片二维数据
+```
+
+## ⚡二进制数据记录器`ByteRecorder`
+
+`ByteRecorder`用法最简单，它和`Recorder`类似，记录多个数据然后按顺序写入文件。不一样的是它只接收二进制数据，每次`add_data()`只能输入一条数据，而且没有行的概念。
+
+可以用来和作者的另一个工具 [FlowViewer](https://gitee.com/g1879/FlowViewer) 配合使用，用来获取浏览器加载的文件，或用来记录下载的文件。可指定每个数据写入文件中的位置，以支持多线程下载文件。
+
+支持任意文件格式。
+
+```python
+from DataRecorder import ByteRecorder
+
+b = ByteRecorder('data.file')
+b.add_data(b'xxxxxxxxxxx') # 向文件写入二进制数据
+```
+
+## ⚡数据库记录器`DBRecorder`（测试）
+
+3.1 版增加的功能，目前只支持 sqlite，用法和`Recorder`一致，支持自动创建数据库、数据表、数据列。
+
+```python
+from DataRecorder import DBRecorder
+
+d = DBRecorder('data.db')
+d.add_data({'name': '张三', 'age': 25}, table='user') # 插入数据到user表
+d.record()
+```
+
+# 🛠使用方法
+
+[📒点击跳转到使用手册](http://g1879.gitee.io/datarecorder)
+
+# ☕ 请我喝咖啡
+
+如果本项目对您有所帮助，不妨请作者我喝杯咖啡 ：）
+
+
+ + +%package help +Summary: Development documents and examples for DataRecorder +Provides: python3-DataRecorder-doc +%description help +# ⭐️简介
+
+本库是一个基于 python 的工具集，用于记录数据到文件（含 sqlite）。
+
+使用方便，代码简洁， 是一个可靠、省心且实用的工具。
+
+还支持多线程同时写入文件。
+
+**交流QQ群：** 897838127
+
+**联系邮箱：** g1879@qq.com
+
+**使用手册：** 📒[点击打开](http://g1879.gitee.io/datarecorder)
+
+# ✨️理念
+
+简单，可靠，省心。
+
+# 📕背景
+
+进行数据采集的时候，常常要保存数据到文件，频繁开关文件会影响效率，而如果等采集结束再写入，会有因异常而丢失数据的风险。
+
+因此写了这些工具，只要把数据扔进去，它们能缓存到一定数量再一次写入，减少文件开关次数，而且在程序崩溃或退出时能自动保存，保证数据的可靠。
+
+它们使用非常方便，无论何时何地，无论什么格式，只要使用`add_data()`方法把数据存进去即可，语法极其简明扼要，使程序员能更专注业务逻辑。
+
+它们还相当可靠，作者曾一次过连续记录超过 300 万条数据，也曾 50 个线程同时运行写入数万条数据到一个文件，依然轻松胜任。
+
+工具还对表格文件（xlsx、csv）做了很多优化，封装了实用功能，可以使用表格文件方便地实现断点续爬、批量转移数据、指定坐标填写数据等。
+
+# 🍀特性
+
+- 可以缓存数据到一定数量再一次写入，减少文件读写次数，降低开销。
+- 支持多线程同时写入数据。
+- 可以在程序崩溃时自动保存，失败时显示剩余数据。
+- 写入时如文件打开，会自动等待文件关闭再写入，避免数据丢失。
+- 对断点续爬提供良好支持。
+- 可方便地批量转移数据。
+- 可根据字典数据自动创建表头。
+- 自动创建文件和路径，减少代码量。
+
+# 🎇概览
+
+这里简要介绍各种工具用途，详细用法请查看使用方法章节。
+
+## ⚡记录器`Recorder`
+
+`Recorder`是最常用的工具，它的功能简单直观高效实用，只做一个动作，就是不断接收数据，按顺序往文件里添加。可以接收单行数据，或二维数据一次写入多行。
+
+它主要支持 csv、xlsx、json、txt 四种格式文件，当目标文件不是这 4 种之一时，按 txt 的方式记录。
+
+```python
+from DataRecorder import Recorder
+
+data = ((1, 2, 3, 4),
+ (5, 6, 7, 8))
+
+r = Recorder('data.csv')
+r.add_data(data) # 一次记录多行数据
+r.add_data('abc') # 记录单行数据
+```
+
+## ⚡表格填充器`Filler`
+
+`Filler`用于对表格文件填写数据，可以指定填其坐标。它的使用非常灵活，可以指定坐标为左上角，填入一片二维数据。还封装了记录数据处理进度的功能（比如断点续爬）。除此以外，它还能给单元格设置链接。
+
+它只支持 csv 和 xlsx 格式文件。
+
+```python
+from DataRecorder import Filler
+
+f = Filler('results.csv')
+f.add_data((1, 2, 3, 4), 'a2') # 从A2单元格开始，写入一行数据
+f.add_data(((1, 2), (3, 4)), 'd4') # 以D4单元格为左上角，写入一片二维数据
+```
+
+## ⚡二进制数据记录器`ByteRecorder`
+
+`ByteRecorder`用法最简单，它和`Recorder`类似，记录多个数据然后按顺序写入文件。不一样的是它只接收二进制数据，每次`add_data()`只能输入一条数据，而且没有行的概念。
+
+可以用来和作者的另一个工具 [FlowViewer](https://gitee.com/g1879/FlowViewer) 配合使用，用来获取浏览器加载的文件，或用来记录下载的文件。可指定每个数据写入文件中的位置，以支持多线程下载文件。
+
+支持任意文件格式。
+
+```python
+from DataRecorder import ByteRecorder
+
+b = ByteRecorder('data.file')
+b.add_data(b'xxxxxxxxxxx') # 向文件写入二进制数据
+```
+
+## ⚡数据库记录器`DBRecorder`（测试）
+
+3.1 版增加的功能，目前只支持 sqlite，用法和`Recorder`一致，支持自动创建数据库、数据表、数据列。
+
+```python
+from DataRecorder import DBRecorder
+
+d = DBRecorder('data.db')
+d.add_data({'name': '张三', 'age': 25}, table='user') # 插入数据到user表
+d.record()
+```
+
+# 🛠使用方法
+
+[📒点击跳转到使用手册](http://g1879.gitee.io/datarecorder)
+
+# ☕ 请我喝咖啡
+
+如果本项目对您有所帮助，不妨请作者我喝杯咖啡 ：）
+
+
+ + +%prep +%autosetup -n DataRecorder-3.3.2 + +%build +%py3_build + +%install +%py3_install +install -d -m755 %{buildroot}/%{_pkgdocdir} +if [ -d doc ]; then cp -arf doc %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi +if [ -d docs ]; then cp -arf docs %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi +if [ -d example ]; then cp -arf example %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi +if [ -d examples ]; then cp -arf examples %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi +pushd %{buildroot} +if [ -d usr/lib ]; then + find usr/lib -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst +fi +if [ -d usr/lib64 ]; then + find usr/lib64 -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst +fi +if [ -d usr/bin ]; then + find usr/bin -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst +fi +if [ -d usr/sbin ]; then + find usr/sbin -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst +fi +touch doclist.lst +if [ -d usr/share/man ]; then + find usr/share/man -type f -printf "/%h/%f.gz\n" >> doclist.lst +fi +popd +mv %{buildroot}/filelist.lst . +mv %{buildroot}/doclist.lst . + +%files -n python3-DataRecorder -f filelist.lst +%dir %{python3_sitelib}/* + +%files help -f doclist.lst +%{_docdir}/* + +%changelog +* Wed May 10 2023 Python_Bot <Python_Bot@openeuler.org> - 3.3.2-1 +- Package Spec generated @@ -0,0 +1 @@ +396b699defb1cf7aa4f6921d9951f1b0 DataRecorder-3.3.2.tar.gz |