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%global _empty_manifest_terminate_build 0
Name: python-EISeg
Version: 1.1.1
Release: 1
Summary: 交互式标注软件
License: Apache Software License
URL: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg
Source0: https://mirrors.aliyun.com/pypi/web/packages/d6/41/dd8927a156f6f1a6e3930d55ace847e3544523d63bbef7b3376dbe3826b8/EISeg-1.1.1.tar.gz
BuildArch: noarch
Requires: python3-pyqt5
Requires: python3-qtpy
Requires: python3-opencv-python
Requires: python3-scipy
Requires: python3-paddleseg
Requires: python3-albumentations
Requires: python3-cython
Requires: python3-pyyaml
Requires: python3-wget
Requires: python3-requests
Requires: python3-easydict
Requires: python3-scikit-image
Requires: python3-protobuf
%description
简体中文 | [English](README_EN.md)
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<p align="center">
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</p>
**飞桨高效交互式分割标注工具。**
[](https://www.python.org/downloads/release/python-360/) [](https://www.python.org/downloads/release/python-360/) [](LICENSE) [](https://pepy.tech/project/eiseg)
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<tr>
<td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209324-eb074e65-4a32-4568-a1d3-7680331dbf22.gif"></td>
<td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209332-e3bcb1f0-d4d9-44e1-8b2a-8d7fac8996d4.gif"></td>
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<td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209340-d04a0cec-d9a7-4962-93f1-b4953c6c9f39.gif"></td>
<tr>
<tr>
<td align="center">通用分割</td>
<td align="center">人像分割</td>
<td align="center">遥感建筑分割</td>
<td align="center">医疗分割</td>
<tr>
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<td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/185751161-f23d0c1b-62c5-4cd2-903f-502037e353a8.gif"></td>
<td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209328-87174780-6c6f-4b53-b2a2-90d289ac1c8a.gif"></td>
<td colspan="2"><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209342-5b75e61e-d9cf-4702-ba3e-971f47a10f5f.gif"></td>
<tr>
<tr>
<td align="center">工业质检</td>
<td align="center">通用视频分割</td>
<td align="center" colspan="2">3D医疗分割</td>
<tr>
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## <img src="../docs/images/seg_news_icon.png" width="20"/> 最新动态
* [2022-12-16] :fire: EISeg 1.1版本发布！
- 新增检测标注功能，可手工标注或使用预标注模型PicoDet进行标注。
- 检测标注结果保存格式支持COCO, VOC及YOLO等多种格式。
- 分割新增LabelMe JSON保存格式。
* [2022-09-16] :fire: EISeg使用的X光胸腔标注模型MUSCLE已经被MICCAI 2022接收，具体可参见[MUSCLE](docs/MUSCLE.md), 标注模型下载[地址](https://paddleseg.bj.bcebos.com/eiseg/0.5/static_resnet50_deeplab_chest_xray.zip).
## <img src="https://user-images.githubusercontent.com/48054808/157795569-9fc77c85-732f-4870-9be0-99a7fe2cff27.png" width="20"/> 简介
EISeg(Efficient Interactive Segmentation)基于飞桨开发的一个高效智能的交互式分割标注软件。它涵盖了通用、人像、遥感、医疗、视频等不同方向的高质量交互式分割模型。 另外，将EISeg获取到的标注应用到PaddleSeg提供的其他分割模型进行训练，便可得到定制化场景的高精度模型，打通分割任务从数据标注到模型训练及预测的全流程。
## <img src="../docs/images/feature.png" width="20"/> 特性
* 高效的半自动标注工具，已上线多个Top标注平台
* 覆盖遥感、医疗、视频、3D医疗等众多垂类场景
* 多平台兼容，简单易用，支持多类别标签管理
## <img src="../docs/images/chat.png" width="20"/> 技术交流
* 如果您对EISeg有任何问题和建议，欢迎在[GitHub Issues](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/issues)提issue。
* 欢迎您加入EISeg微信群，和大家交流讨论、一起共建EISeg，而且可以**领取重磅学习大礼包🎁**。
* 🔥 获取深度学习视频教程、图像分割论文合集
* 🔥 获取PaddleSeg的历次直播视频，最新发版信息和直播动态
* 🔥 获取PaddleSeg自建的人像分割数据集，整理的开源数据集
* 🔥 获取PaddleSeg在垂类场景的预训练模型和应用合集，涵盖人像分割、交互式分割等等
* 🔥 获取PaddleSeg的全流程产业实操范例，包括质检缺陷分割、抠图Matting、道路分割等等
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/35907364/184841582-84a3c12d-0b50-48cc-9762-11fdd56b59eb.jpg" width = "200" />
</div>
## <img src="../docs/images/teach.png" width="20"/> 使用教程
* [安装说明](docs/install.md)
* [图像分割标注](docs/image.md)
* [视频及3D医疗分割标注](docs/video.md)
* [遥感分割特色功能](docs/remote_sensing.md)
* [医疗分割特色功能](docs/medical.md)
* [图像检测标注](docs/det.md)
* [数据处理脚本文档](docs/tools.md)
## <img src="../docs/images/anli.png" width="20"/> 更新历史
- 2022.12.16 **1.1.0**：【1】新增检测标注能力，支持手工标注或使用PicoDet模型进行预标注； 【2】检测标注结果保存格式支持COCO, VOC及YOLO等多种格式；【3】分割新增LabelMe JSON保存格式。
- 2022.07.20 **1.0.0**：【1】新增交互式视频分割功能；【2】新增腹腔多器官3D标注模型【3】新增CT椎骨3D标注模型。
- 2022.04.10 **0.5.0**：【1】新增chest_xray模型；【2】新增MRSpineSeg模型；【3】新增铝板质检标注模型；【4】修复保存shp时可能坐标出错。
- 2021.11.16 **0.4.0**：【1】将动态图预测转换成静态图预测，单次点击速度提升十倍；【2】新增遥感图像标注功能，支持多光谱数据通道的选择；【3】支持大尺幅数据的切片（多宫格）处理；【4】新增医疗图像标注功能，支持读取dicom的数据格式，支持选择窗宽和窗位。
- 2021.09.16 **0.3.0**：【1】初步完成多边形编辑功能，支持对交互标注的结果进行编辑；【2】支持中/英界面；【3】支持保存为灰度/伪彩色标签和COCO格式；【4】界面拖动更加灵活；【5】标签栏可拖动，生成mask的覆盖顺序由上往下覆盖。
- 2021.07.07 **0.2.0**：新增contrib：EISeg，可实现人像和通用图像的快速交互式标注。
## 贡献者
- 感谢[Zhiliang Yu](https://github.com/yzl19940819), [Yizhou Chen](https://github.com/geoyee), [Lin Han](https://github.com/linhandev), [Jinrui Ding](https://github.com/Thudjr), [Yiakwy](https://github.com/yiakwy), [GT](https://github.com/GT-ZhangAcer), [Youssef Harby](https://github.com/Youssef-Harby), [Nick Nie](https://github.com/niecongchong) 等开发者及[RITM](https://github.com/saic-vul/ritm_interactive_segmentation)、[MiVOS](https://github.com/hkchengrex/MiVOS) 等算法支持。
- 感谢[LabelMe](https://github.com/wkentaro/labelme)和[LabelImg](https://github.com/tzutalin/labelImg)的标签设计。
- 感谢[Weibin Liao](https://github.com/MrBlankness)提供的ResNet50_DeeplabV3+预训练模型。
- 感谢[Junjie Guo](https://github.com/Guojunjie08)及[Jiajun Feng](https://github.com/richarddddd198)在椎骨模型上提供的技术支持。
## 学术引用
如果我们的项目在学术上帮助到你，请考虑以下引用：
```latex
@article{hao2022eiseg,
title={EISeg: An Efficient Interactive Segmentation Tool based on PaddlePaddle},
author={Hao, Yuying and Liu, Yi and Chen, Yizhou and Han, Lin and Peng, Juncai and Tang, Shiyu and Chen, Guowei and Wu, Zewu and Chen, Zeyu and Lai, Baohua},
journal={arXiv e-prints},
pages={arXiv--2210},
year={2022}
}
@inproceedings{hao2021edgeflow,
title={Edgeflow: Achieving practical interactive segmentation with edge-guided flow},
author={Hao, Yuying and Liu, Yi and Wu, Zewu and Han, Lin and Chen, Yizhou and Chen, Guowei and Chu, Lutao and Tang, Shiyu and Yu, Zhiliang and Chen, Zeyu and others},
booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision},
pages={1551--1560},
year={2021}
}
```
%package -n python3-EISeg
Summary: 交互式标注软件
Provides: python-EISeg
BuildRequires: python3-devel
BuildRequires: python3-setuptools
BuildRequires: python3-pip
%description -n python3-EISeg
简体中文 | [English](README_EN.md)
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/35907364/179460858-7dfb19b1-cabf-4f8a-9e81-eb15b6cc7d5f.png" align="middle" alt="LOGO" width = "500" />
</p>
**飞桨高效交互式分割标注工具。**
[](https://www.python.org/downloads/release/python-360/) [](https://www.python.org/downloads/release/python-360/) [](LICENSE) [](https://pepy.tech/project/eiseg)
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<td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209324-eb074e65-4a32-4568-a1d3-7680331dbf22.gif"></td>
<td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209332-e3bcb1f0-d4d9-44e1-8b2a-8d7fac8996d4.gif"></td>
<td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209312-0febfe78-810d-49b2-9169-eb15f0523af7.gif"></td>
<td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209340-d04a0cec-d9a7-4962-93f1-b4953c6c9f39.gif"></td>
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<td align="center">通用分割</td>
<td align="center">人像分割</td>
<td align="center">遥感建筑分割</td>
<td align="center">医疗分割</td>
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<td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/185751161-f23d0c1b-62c5-4cd2-903f-502037e353a8.gif"></td>
<td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209328-87174780-6c6f-4b53-b2a2-90d289ac1c8a.gif"></td>
<td colspan="2"><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209342-5b75e61e-d9cf-4702-ba3e-971f47a10f5f.gif"></td>
<tr>
<tr>
<td align="center">工业质检</td>
<td align="center">通用视频分割</td>
<td align="center" colspan="2">3D医疗分割</td>
<tr>
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</div>
## <img src="../docs/images/seg_news_icon.png" width="20"/> 最新动态
* [2022-12-16] :fire: EISeg 1.1版本发布！
- 新增检测标注功能，可手工标注或使用预标注模型PicoDet进行标注。
- 检测标注结果保存格式支持COCO, VOC及YOLO等多种格式。
- 分割新增LabelMe JSON保存格式。
* [2022-09-16] :fire: EISeg使用的X光胸腔标注模型MUSCLE已经被MICCAI 2022接收，具体可参见[MUSCLE](docs/MUSCLE.md), 标注模型下载[地址](https://paddleseg.bj.bcebos.com/eiseg/0.5/static_resnet50_deeplab_chest_xray.zip).
## <img src="https://user-images.githubusercontent.com/48054808/157795569-9fc77c85-732f-4870-9be0-99a7fe2cff27.png" width="20"/> 简介
EISeg(Efficient Interactive Segmentation)基于飞桨开发的一个高效智能的交互式分割标注软件。它涵盖了通用、人像、遥感、医疗、视频等不同方向的高质量交互式分割模型。 另外，将EISeg获取到的标注应用到PaddleSeg提供的其他分割模型进行训练，便可得到定制化场景的高精度模型，打通分割任务从数据标注到模型训练及预测的全流程。
## <img src="../docs/images/feature.png" width="20"/> 特性
* 高效的半自动标注工具，已上线多个Top标注平台
* 覆盖遥感、医疗、视频、3D医疗等众多垂类场景
* 多平台兼容，简单易用，支持多类别标签管理
## <img src="../docs/images/chat.png" width="20"/> 技术交流
* 如果您对EISeg有任何问题和建议，欢迎在[GitHub Issues](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/issues)提issue。
* 欢迎您加入EISeg微信群，和大家交流讨论、一起共建EISeg，而且可以**领取重磅学习大礼包🎁**。
* 🔥 获取深度学习视频教程、图像分割论文合集
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* 🔥 获取PaddleSeg自建的人像分割数据集，整理的开源数据集
* 🔥 获取PaddleSeg在垂类场景的预训练模型和应用合集，涵盖人像分割、交互式分割等等
* 🔥 获取PaddleSeg的全流程产业实操范例，包括质检缺陷分割、抠图Matting、道路分割等等
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/35907364/184841582-84a3c12d-0b50-48cc-9762-11fdd56b59eb.jpg" width = "200" />
</div>
## <img src="../docs/images/teach.png" width="20"/> 使用教程
* [安装说明](docs/install.md)
* [图像分割标注](docs/image.md)
* [视频及3D医疗分割标注](docs/video.md)
* [遥感分割特色功能](docs/remote_sensing.md)
* [医疗分割特色功能](docs/medical.md)
* [图像检测标注](docs/det.md)
* [数据处理脚本文档](docs/tools.md)
## <img src="../docs/images/anli.png" width="20"/> 更新历史
- 2022.12.16 **1.1.0**：【1】新增检测标注能力，支持手工标注或使用PicoDet模型进行预标注； 【2】检测标注结果保存格式支持COCO, VOC及YOLO等多种格式；【3】分割新增LabelMe JSON保存格式。
- 2022.07.20 **1.0.0**：【1】新增交互式视频分割功能；【2】新增腹腔多器官3D标注模型【3】新增CT椎骨3D标注模型。
- 2022.04.10 **0.5.0**：【1】新增chest_xray模型；【2】新增MRSpineSeg模型；【3】新增铝板质检标注模型；【4】修复保存shp时可能坐标出错。
- 2021.11.16 **0.4.0**：【1】将动态图预测转换成静态图预测，单次点击速度提升十倍；【2】新增遥感图像标注功能，支持多光谱数据通道的选择；【3】支持大尺幅数据的切片（多宫格）处理；【4】新增医疗图像标注功能，支持读取dicom的数据格式，支持选择窗宽和窗位。
- 2021.09.16 **0.3.0**：【1】初步完成多边形编辑功能，支持对交互标注的结果进行编辑；【2】支持中/英界面；【3】支持保存为灰度/伪彩色标签和COCO格式；【4】界面拖动更加灵活；【5】标签栏可拖动，生成mask的覆盖顺序由上往下覆盖。
- 2021.07.07 **0.2.0**：新增contrib：EISeg，可实现人像和通用图像的快速交互式标注。
## 贡献者
- 感谢[Zhiliang Yu](https://github.com/yzl19940819), [Yizhou Chen](https://github.com/geoyee), [Lin Han](https://github.com/linhandev), [Jinrui Ding](https://github.com/Thudjr), [Yiakwy](https://github.com/yiakwy), [GT](https://github.com/GT-ZhangAcer), [Youssef Harby](https://github.com/Youssef-Harby), [Nick Nie](https://github.com/niecongchong) 等开发者及[RITM](https://github.com/saic-vul/ritm_interactive_segmentation)、[MiVOS](https://github.com/hkchengrex/MiVOS) 等算法支持。
- 感谢[LabelMe](https://github.com/wkentaro/labelme)和[LabelImg](https://github.com/tzutalin/labelImg)的标签设计。
- 感谢[Weibin Liao](https://github.com/MrBlankness)提供的ResNet50_DeeplabV3+预训练模型。
- 感谢[Junjie Guo](https://github.com/Guojunjie08)及[Jiajun Feng](https://github.com/richarddddd198)在椎骨模型上提供的技术支持。
## 学术引用
如果我们的项目在学术上帮助到你，请考虑以下引用：
```latex
@article{hao2022eiseg,
title={EISeg: An Efficient Interactive Segmentation Tool based on PaddlePaddle},
author={Hao, Yuying and Liu, Yi and Chen, Yizhou and Han, Lin and Peng, Juncai and Tang, Shiyu and Chen, Guowei and Wu, Zewu and Chen, Zeyu and Lai, Baohua},
journal={arXiv e-prints},
pages={arXiv--2210},
year={2022}
}
@inproceedings{hao2021edgeflow,
title={Edgeflow: Achieving practical interactive segmentation with edge-guided flow},
author={Hao, Yuying and Liu, Yi and Wu, Zewu and Han, Lin and Chen, Yizhou and Chen, Guowei and Chu, Lutao and Tang, Shiyu and Yu, Zhiliang and Chen, Zeyu and others},
booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision},
pages={1551--1560},
year={2021}
}
```
%package help
Summary: Development documents and examples for EISeg
Provides: python3-EISeg-doc
%description help
简体中文 | [English](README_EN.md)
<div align="center">
<p align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/35907364/179460858-7dfb19b1-cabf-4f8a-9e81-eb15b6cc7d5f.png" align="middle" alt="LOGO" width = "500" />
</p>
**飞桨高效交互式分割标注工具。**
[](https://www.python.org/downloads/release/python-360/) [](https://www.python.org/downloads/release/python-360/) [](LICENSE) [](https://pepy.tech/project/eiseg)
</div>
<div align="center">
<table>
<tr>
<td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209324-eb074e65-4a32-4568-a1d3-7680331dbf22.gif"></td>
<td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209332-e3bcb1f0-d4d9-44e1-8b2a-8d7fac8996d4.gif"></td>
<td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209312-0febfe78-810d-49b2-9169-eb15f0523af7.gif"></td>
<td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209340-d04a0cec-d9a7-4962-93f1-b4953c6c9f39.gif"></td>
<tr>
<tr>
<td align="center">通用分割</td>
<td align="center">人像分割</td>
<td align="center">遥感建筑分割</td>
<td align="center">医疗分割</td>
<tr>
<tr>
<td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/185751161-f23d0c1b-62c5-4cd2-903f-502037e353a8.gif"></td>
<td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209328-87174780-6c6f-4b53-b2a2-90d289ac1c8a.gif"></td>
<td colspan="2"><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209342-5b75e61e-d9cf-4702-ba3e-971f47a10f5f.gif"></td>
<tr>
<tr>
<td align="center">工业质检</td>
<td align="center">通用视频分割</td>
<td align="center" colspan="2">3D医疗分割</td>
<tr>
</table>
</div>
## <img src="../docs/images/seg_news_icon.png" width="20"/> 最新动态
* [2022-12-16] :fire: EISeg 1.1版本发布！
- 新增检测标注功能，可手工标注或使用预标注模型PicoDet进行标注。
- 检测标注结果保存格式支持COCO, VOC及YOLO等多种格式。
- 分割新增LabelMe JSON保存格式。
* [2022-09-16] :fire: EISeg使用的X光胸腔标注模型MUSCLE已经被MICCAI 2022接收，具体可参见[MUSCLE](docs/MUSCLE.md), 标注模型下载[地址](https://paddleseg.bj.bcebos.com/eiseg/0.5/static_resnet50_deeplab_chest_xray.zip).
## <img src="https://user-images.githubusercontent.com/48054808/157795569-9fc77c85-732f-4870-9be0-99a7fe2cff27.png" width="20"/> 简介
EISeg(Efficient Interactive Segmentation)基于飞桨开发的一个高效智能的交互式分割标注软件。它涵盖了通用、人像、遥感、医疗、视频等不同方向的高质量交互式分割模型。 另外，将EISeg获取到的标注应用到PaddleSeg提供的其他分割模型进行训练，便可得到定制化场景的高精度模型，打通分割任务从数据标注到模型训练及预测的全流程。
## <img src="../docs/images/feature.png" width="20"/> 特性
* 高效的半自动标注工具，已上线多个Top标注平台
* 覆盖遥感、医疗、视频、3D医疗等众多垂类场景
* 多平台兼容，简单易用，支持多类别标签管理
## <img src="../docs/images/chat.png" width="20"/> 技术交流
* 如果您对EISeg有任何问题和建议，欢迎在[GitHub Issues](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/issues)提issue。
* 欢迎您加入EISeg微信群，和大家交流讨论、一起共建EISeg，而且可以**领取重磅学习大礼包🎁**。
* 🔥 获取深度学习视频教程、图像分割论文合集
* 🔥 获取PaddleSeg的历次直播视频，最新发版信息和直播动态
* 🔥 获取PaddleSeg自建的人像分割数据集，整理的开源数据集
* 🔥 获取PaddleSeg在垂类场景的预训练模型和应用合集，涵盖人像分割、交互式分割等等
* 🔥 获取PaddleSeg的全流程产业实操范例，包括质检缺陷分割、抠图Matting、道路分割等等
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/35907364/184841582-84a3c12d-0b50-48cc-9762-11fdd56b59eb.jpg" width = "200" />
</div>
## <img src="../docs/images/teach.png" width="20"/> 使用教程
* [安装说明](docs/install.md)
* [图像分割标注](docs/image.md)
* [视频及3D医疗分割标注](docs/video.md)
* [遥感分割特色功能](docs/remote_sensing.md)
* [医疗分割特色功能](docs/medical.md)
* [图像检测标注](docs/det.md)
* [数据处理脚本文档](docs/tools.md)
## <img src="../docs/images/anli.png" width="20"/> 更新历史
- 2022.12.16 **1.1.0**：【1】新增检测标注能力，支持手工标注或使用PicoDet模型进行预标注； 【2】检测标注结果保存格式支持COCO, VOC及YOLO等多种格式；【3】分割新增LabelMe JSON保存格式。
- 2022.07.20 **1.0.0**：【1】新增交互式视频分割功能；【2】新增腹腔多器官3D标注模型【3】新增CT椎骨3D标注模型。
- 2022.04.10 **0.5.0**：【1】新增chest_xray模型；【2】新增MRSpineSeg模型；【3】新增铝板质检标注模型；【4】修复保存shp时可能坐标出错。
- 2021.11.16 **0.4.0**：【1】将动态图预测转换成静态图预测，单次点击速度提升十倍；【2】新增遥感图像标注功能，支持多光谱数据通道的选择；【3】支持大尺幅数据的切片（多宫格）处理；【4】新增医疗图像标注功能，支持读取dicom的数据格式，支持选择窗宽和窗位。
- 2021.09.16 **0.3.0**：【1】初步完成多边形编辑功能，支持对交互标注的结果进行编辑；【2】支持中/英界面；【3】支持保存为灰度/伪彩色标签和COCO格式；【4】界面拖动更加灵活；【5】标签栏可拖动，生成mask的覆盖顺序由上往下覆盖。
- 2021.07.07 **0.2.0**：新增contrib：EISeg，可实现人像和通用图像的快速交互式标注。
## 贡献者
- 感谢[Zhiliang Yu](https://github.com/yzl19940819), [Yizhou Chen](https://github.com/geoyee), [Lin Han](https://github.com/linhandev), [Jinrui Ding](https://github.com/Thudjr), [Yiakwy](https://github.com/yiakwy), [GT](https://github.com/GT-ZhangAcer), [Youssef Harby](https://github.com/Youssef-Harby), [Nick Nie](https://github.com/niecongchong) 等开发者及[RITM](https://github.com/saic-vul/ritm_interactive_segmentation)、[MiVOS](https://github.com/hkchengrex/MiVOS) 等算法支持。
- 感谢[LabelMe](https://github.com/wkentaro/labelme)和[LabelImg](https://github.com/tzutalin/labelImg)的标签设计。
- 感谢[Weibin Liao](https://github.com/MrBlankness)提供的ResNet50_DeeplabV3+预训练模型。
- 感谢[Junjie Guo](https://github.com/Guojunjie08)及[Jiajun Feng](https://github.com/richarddddd198)在椎骨模型上提供的技术支持。
## 学术引用
如果我们的项目在学术上帮助到你，请考虑以下引用：
```latex
@article{hao2022eiseg,
title={EISeg: An Efficient Interactive Segmentation Tool based on PaddlePaddle},
author={Hao, Yuying and Liu, Yi and Chen, Yizhou and Han, Lin and Peng, Juncai and Tang, Shiyu and Chen, Guowei and Wu, Zewu and Chen, Zeyu and Lai, Baohua},
journal={arXiv e-prints},
pages={arXiv--2210},
year={2022}
}
@inproceedings{hao2021edgeflow,
title={Edgeflow: Achieving practical interactive segmentation with edge-guided flow},
author={Hao, Yuying and Liu, Yi and Wu, Zewu and Han, Lin and Chen, Yizhou and Chen, Guowei and Chu, Lutao and Tang, Shiyu and Yu, Zhiliang and Chen, Zeyu and others},
booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision},
pages={1551--1560},
year={2021}
}
```
%prep
%autosetup -n EISeg-1.1.1
%build
%py3_build
%install
%py3_install
install -d -m755 %{buildroot}/%{_pkgdocdir}
if [ -d doc ]; then cp -arf doc %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d docs ]; then cp -arf docs %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d example ]; then cp -arf example %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d examples ]; then cp -arf examples %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
pushd %{buildroot}
if [ -d usr/lib ]; then
find usr/lib -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/lib64 ]; then
find usr/lib64 -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/bin ]; then
find usr/bin -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/sbin ]; then
find usr/sbin -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
fi
touch doclist.lst
if [ -d usr/share/man ]; then
find usr/share/man -type f -printf "\"/%h/%f.gz\"\n" >> doclist.lst
fi
popd
mv %{buildroot}/filelist.lst .
mv %{buildroot}/doclist.lst .
%files -n python3-EISeg -f filelist.lst
%dir %{python3_sitelib}/*
%files help -f doclist.lst
%{_docdir}/*
%changelog
* Thu Jun 08 2023 Python_Bot <Python_Bot@openeuler.org> - 1.1.1-1
- Package Spec generated
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