%global _empty_manifest_terminate_build 0
Name:		python-thinknet-observer
Version:	0.4.21
Release:	1
Summary:	lib in development
License:	MIT
URL:		https://gitlab.thinknet.co.th/big-data/thinknet-observer-python
Source0:	https://mirrors.aliyun.com/pypi/web/packages/6e/fe/b1fa3a3fc816b2e2c64e6088de14d8e851da8928ddff2cd4f1c96059c82f/thinknet-observer-0.4.21.tar.gz
BuildArch:	noarch

Requires:	python3-numpy
Requires:	python3-prometheus-client
Requires:	python3-Flask
Requires:	python3-fastapi

%description
เป็น library ที่รวบรวมเครื่องมือการทำ observaibility ตาม format ของบริษัท ด้วยภาษา python โดยมีเครื่องมือดังนี้
* metrics
* log 
* tracing
## Installation
```
pip install thinknet-observer
```
## Metrics
การเรียกใช้ metrics เพื่อให้ [prometheus](https://prometheus.io/) มาเก็บ (pull) โดยมีวิธีการใช้งานดังนี้:
### PrometheusMiddleware()
> เป็น Class ที่ return middleware สำหรับเก็บ default metrics
Example
```python
from thinknet_observer import PrometheusMiddleware
# Flask
app = Flask(__name__)
# FastAPI
app = FastAPI()
''' use middleware to collect default metrics '''
# singleprocess mode
middleware = PrometheusMiddleware(app) 
# multiprocess mode
middleware = PrometheusMiddleware(app, is_multiprocessing = True) 
# add exclude (optional)
list_exclude = [{"route": "/healthz"}]
middleware.add_exclude(list_exclude)
```
### extension
Module สำหรับสร้าง custom metrics โดยมีการเรียกใช้งานดังนี้
```python
from thinknet_observer import MetricCollector
```
โดย custom metrics มีฟังก์ชั่นการทำงาน 4 ประเภทดังนี้
#### MetricCollector.counter(name, description, label)
> เป็น class method สำหรับสร้าง metrics ประเภท counter ซึ่งสามารถเพิ่มค่าได้อย่างเดียว
Parameter
| name  | type | description |
| ---- | ---- | ---- | 
| name  | String  | ชื่อของ metrics
| description  | String  | description ของ metrics
| labels  | Array  | array of string labels ของ metrics [optional]
Example
```python
# no label
custom_counter = MetricCollector.counter("CUSTOM_COUNTER", "desc of CUSTOM_COUNTER")
custom_counter.inc(1) #เพิ่มค่า 1
# label
custom_counter_label = MetricCollector.counter("CUSTOM_COUNTER", "desc of CUSTOM_COUNTER", ["key1","key2"])
custom_counter_label.labels('value1', 'value2').inc(1)
```
#### MetricCollector.gauge(name, description, label)
> เป็น class method สำหรับสร้าง metric ประเภท gauge ซึ่งสามารถเพิ่ม/ลดค่าได้
Parameter
| name  | type | description |
| ---- | ---- | ---- | 
| name  | String  | ชื่อของ metrics
| description  | String  | description ของ metrics
| labels  | Array  | array of string labels ของ metrics [optional]
Example
```python
# no labels
custom_gauge = MetricCollector.gauge(
    "CUSTOM_GAUGE", "desc of CUSTOM_GAUGE",
)
custom_gauge.inc(1) #เพิ่มค่า 1
custom_gauge.dec(5) #ลดค่าลง 5 
#labels
custom_gauge_label = MetricCollector.gauge(
    "CUSTOM_GAUGE", "desc of CUSTOM_GAUGE", ["key1", "key2"]
)
custom_gauge_label.labels('value1', 'value2').inc(1)
custom_gauge_label.labels('value1', 'value2').dec(5)
```
#### MetricCollector.histogram(name, description,label, bucket)
> เป็น class method สำหรับสร้าง metric ประเภท histogram 
Parameter
| name  | type | description |
| ---- | ---- | ---- | 
| name  | String  | ชื่อของ metrics
| description  | String  | description ของ metrics
| labels  | Array  | array of string labels ของ metrics [optional]
| bucket | Array | array of bucket for histogram [optional]
Example
```python
# no labels
custom_histogram = MetricCollector.histogram(
    "CUSTOM_HISTOGRAM", "desc of CUSTOM_HISTOGRAM",
)
custom_histogram.observe(20)
# labels
custom_histogram = MetricCollector.histogram(
    "CUSTOM_HISTOGRAM", "desc of CUSTOM_HISTOGRAM", ["key1", "key2"]
)
custom_histogram.labels('value1', 'value2').observe(20)
```
#### MetricCollector.summary(name, description, label)
> เป็น class method สำหรับสร้าง metric ประเภท summary
Parameter
| name  | type | description |
| ---- | ---- | ---- | 
| name  | String  | ชื่อของ metrics
| description  | String  | description ของ metrics
| labels  | Array  | array of string labels ของ metrics [optional]
Example
```python
# no labels
custom_summary = MetricCollector.summary(
    "CUSTOM_SUMMARY", "desc of CUSTOM_SUMMARY"
)
custom_summary.observe(10)
# labels
custom_summary_label = MetricCollector.summary(
    "CUSTOM_SUMMARY", "desc of CUSTOM_SUMMARY", ["key1", "key2"]
)
custom_summary_label.labels('value1', 'value2').observe(10)
```
### multiprocess mode
กรณีรันเป็น multiprocess mode ให้เพิ่ม environment: PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR ด้วย
```
PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR=./prometheus_multiproc/ (folder for multiprocess metrics)
```
### using gunicorn (Flask)
กรณีรันด้วย gunicorn แบบ multiprocess mode  ให้เพิ่ม file: gunicorn.config.py ที่ root path ด้วย
```python
import os
from pathlib import Path
from multiprocessing import cpu_count
from os import environ
from prometheus_client import multiprocess
from thinknet_observer import clear_multiproc_dir
def child_exit(server, worker):
    multiprocess.mark_process_dead(worker.pid)
def max_workers():    
    return cpu_count()
clear_multiproc_dir()
```

%package -n python3-thinknet-observer
Summary:	lib in development
Provides:	python-thinknet-observer
BuildRequires:	python3-devel
BuildRequires:	python3-setuptools
BuildRequires:	python3-pip
%description -n python3-thinknet-observer
เป็น library ที่รวบรวมเครื่องมือการทำ observaibility ตาม format ของบริษัท ด้วยภาษา python โดยมีเครื่องมือดังนี้
* metrics
* log 
* tracing
## Installation
```
pip install thinknet-observer
```
## Metrics
การเรียกใช้ metrics เพื่อให้ [prometheus](https://prometheus.io/) มาเก็บ (pull) โดยมีวิธีการใช้งานดังนี้:
### PrometheusMiddleware()
> เป็น Class ที่ return middleware สำหรับเก็บ default metrics
Example
```python
from thinknet_observer import PrometheusMiddleware
# Flask
app = Flask(__name__)
# FastAPI
app = FastAPI()
''' use middleware to collect default metrics '''
# singleprocess mode
middleware = PrometheusMiddleware(app) 
# multiprocess mode
middleware = PrometheusMiddleware(app, is_multiprocessing = True) 
# add exclude (optional)
list_exclude = [{"route": "/healthz"}]
middleware.add_exclude(list_exclude)
```
### extension
Module สำหรับสร้าง custom metrics โดยมีการเรียกใช้งานดังนี้
```python
from thinknet_observer import MetricCollector
```
โดย custom metrics มีฟังก์ชั่นการทำงาน 4 ประเภทดังนี้
#### MetricCollector.counter(name, description, label)
> เป็น class method สำหรับสร้าง metrics ประเภท counter ซึ่งสามารถเพิ่มค่าได้อย่างเดียว
Parameter
| name  | type | description |
| ---- | ---- | ---- | 
| name  | String  | ชื่อของ metrics
| description  | String  | description ของ metrics
| labels  | Array  | array of string labels ของ metrics [optional]
Example
```python
# no label
custom_counter = MetricCollector.counter("CUSTOM_COUNTER", "desc of CUSTOM_COUNTER")
custom_counter.inc(1) #เพิ่มค่า 1
# label
custom_counter_label = MetricCollector.counter("CUSTOM_COUNTER", "desc of CUSTOM_COUNTER", ["key1","key2"])
custom_counter_label.labels('value1', 'value2').inc(1)
```
#### MetricCollector.gauge(name, description, label)
> เป็น class method สำหรับสร้าง metric ประเภท gauge ซึ่งสามารถเพิ่ม/ลดค่าได้
Parameter
| name  | type | description |
| ---- | ---- | ---- | 
| name  | String  | ชื่อของ metrics
| description  | String  | description ของ metrics
| labels  | Array  | array of string labels ของ metrics [optional]
Example
```python
# no labels
custom_gauge = MetricCollector.gauge(
    "CUSTOM_GAUGE", "desc of CUSTOM_GAUGE",
)
custom_gauge.inc(1) #เพิ่มค่า 1
custom_gauge.dec(5) #ลดค่าลง 5 
#labels
custom_gauge_label = MetricCollector.gauge(
    "CUSTOM_GAUGE", "desc of CUSTOM_GAUGE", ["key1", "key2"]
)
custom_gauge_label.labels('value1', 'value2').inc(1)
custom_gauge_label.labels('value1', 'value2').dec(5)
```
#### MetricCollector.histogram(name, description,label, bucket)
> เป็น class method สำหรับสร้าง metric ประเภท histogram 
Parameter
| name  | type | description |
| ---- | ---- | ---- | 
| name  | String  | ชื่อของ metrics
| description  | String  | description ของ metrics
| labels  | Array  | array of string labels ของ metrics [optional]
| bucket | Array | array of bucket for histogram [optional]
Example
```python
# no labels
custom_histogram = MetricCollector.histogram(
    "CUSTOM_HISTOGRAM", "desc of CUSTOM_HISTOGRAM",
)
custom_histogram.observe(20)
# labels
custom_histogram = MetricCollector.histogram(
    "CUSTOM_HISTOGRAM", "desc of CUSTOM_HISTOGRAM", ["key1", "key2"]
)
custom_histogram.labels('value1', 'value2').observe(20)
```
#### MetricCollector.summary(name, description, label)
> เป็น class method สำหรับสร้าง metric ประเภท summary
Parameter
| name  | type | description |
| ---- | ---- | ---- | 
| name  | String  | ชื่อของ metrics
| description  | String  | description ของ metrics
| labels  | Array  | array of string labels ของ metrics [optional]
Example
```python
# no labels
custom_summary = MetricCollector.summary(
    "CUSTOM_SUMMARY", "desc of CUSTOM_SUMMARY"
)
custom_summary.observe(10)
# labels
custom_summary_label = MetricCollector.summary(
    "CUSTOM_SUMMARY", "desc of CUSTOM_SUMMARY", ["key1", "key2"]
)
custom_summary_label.labels('value1', 'value2').observe(10)
```
### multiprocess mode
กรณีรันเป็น multiprocess mode ให้เพิ่ม environment: PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR ด้วย
```
PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR=./prometheus_multiproc/ (folder for multiprocess metrics)
```
### using gunicorn (Flask)
กรณีรันด้วย gunicorn แบบ multiprocess mode  ให้เพิ่ม file: gunicorn.config.py ที่ root path ด้วย
```python
import os
from pathlib import Path
from multiprocessing import cpu_count
from os import environ
from prometheus_client import multiprocess
from thinknet_observer import clear_multiproc_dir
def child_exit(server, worker):
    multiprocess.mark_process_dead(worker.pid)
def max_workers():    
    return cpu_count()
clear_multiproc_dir()
```

%package help
Summary:	Development documents and examples for thinknet-observer
Provides:	python3-thinknet-observer-doc
%description help
เป็น library ที่รวบรวมเครื่องมือการทำ observaibility ตาม format ของบริษัท ด้วยภาษา python โดยมีเครื่องมือดังนี้
* metrics
* log 
* tracing
## Installation
```
pip install thinknet-observer
```
## Metrics
การเรียกใช้ metrics เพื่อให้ [prometheus](https://prometheus.io/) มาเก็บ (pull) โดยมีวิธีการใช้งานดังนี้:
### PrometheusMiddleware()
> เป็น Class ที่ return middleware สำหรับเก็บ default metrics
Example
```python
from thinknet_observer import PrometheusMiddleware
# Flask
app = Flask(__name__)
# FastAPI
app = FastAPI()
''' use middleware to collect default metrics '''
# singleprocess mode
middleware = PrometheusMiddleware(app) 
# multiprocess mode
middleware = PrometheusMiddleware(app, is_multiprocessing = True) 
# add exclude (optional)
list_exclude = [{"route": "/healthz"}]
middleware.add_exclude(list_exclude)
```
### extension
Module สำหรับสร้าง custom metrics โดยมีการเรียกใช้งานดังนี้
```python
from thinknet_observer import MetricCollector
```
โดย custom metrics มีฟังก์ชั่นการทำงาน 4 ประเภทดังนี้
#### MetricCollector.counter(name, description, label)
> เป็น class method สำหรับสร้าง metrics ประเภท counter ซึ่งสามารถเพิ่มค่าได้อย่างเดียว
Parameter
| name  | type | description |
| ---- | ---- | ---- | 
| name  | String  | ชื่อของ metrics
| description  | String  | description ของ metrics
| labels  | Array  | array of string labels ของ metrics [optional]
Example
```python
# no label
custom_counter = MetricCollector.counter("CUSTOM_COUNTER", "desc of CUSTOM_COUNTER")
custom_counter.inc(1) #เพิ่มค่า 1
# label
custom_counter_label = MetricCollector.counter("CUSTOM_COUNTER", "desc of CUSTOM_COUNTER", ["key1","key2"])
custom_counter_label.labels('value1', 'value2').inc(1)
```
#### MetricCollector.gauge(name, description, label)
> เป็น class method สำหรับสร้าง metric ประเภท gauge ซึ่งสามารถเพิ่ม/ลดค่าได้
Parameter
| name  | type | description |
| ---- | ---- | ---- | 
| name  | String  | ชื่อของ metrics
| description  | String  | description ของ metrics
| labels  | Array  | array of string labels ของ metrics [optional]
Example
```python
# no labels
custom_gauge = MetricCollector.gauge(
    "CUSTOM_GAUGE", "desc of CUSTOM_GAUGE",
)
custom_gauge.inc(1) #เพิ่มค่า 1
custom_gauge.dec(5) #ลดค่าลง 5 
#labels
custom_gauge_label = MetricCollector.gauge(
    "CUSTOM_GAUGE", "desc of CUSTOM_GAUGE", ["key1", "key2"]
)
custom_gauge_label.labels('value1', 'value2').inc(1)
custom_gauge_label.labels('value1', 'value2').dec(5)
```
#### MetricCollector.histogram(name, description,label, bucket)
> เป็น class method สำหรับสร้าง metric ประเภท histogram 
Parameter
| name  | type | description |
| ---- | ---- | ---- | 
| name  | String  | ชื่อของ metrics
| description  | String  | description ของ metrics
| labels  | Array  | array of string labels ของ metrics [optional]
| bucket | Array | array of bucket for histogram [optional]
Example
```python
# no labels
custom_histogram = MetricCollector.histogram(
    "CUSTOM_HISTOGRAM", "desc of CUSTOM_HISTOGRAM",
)
custom_histogram.observe(20)
# labels
custom_histogram = MetricCollector.histogram(
    "CUSTOM_HISTOGRAM", "desc of CUSTOM_HISTOGRAM", ["key1", "key2"]
)
custom_histogram.labels('value1', 'value2').observe(20)
```
#### MetricCollector.summary(name, description, label)
> เป็น class method สำหรับสร้าง metric ประเภท summary
Parameter
| name  | type | description |
| ---- | ---- | ---- | 
| name  | String  | ชื่อของ metrics
| description  | String  | description ของ metrics
| labels  | Array  | array of string labels ของ metrics [optional]
Example
```python
# no labels
custom_summary = MetricCollector.summary(
    "CUSTOM_SUMMARY", "desc of CUSTOM_SUMMARY"
)
custom_summary.observe(10)
# labels
custom_summary_label = MetricCollector.summary(
    "CUSTOM_SUMMARY", "desc of CUSTOM_SUMMARY", ["key1", "key2"]
)
custom_summary_label.labels('value1', 'value2').observe(10)
```
### multiprocess mode
กรณีรันเป็น multiprocess mode ให้เพิ่ม environment: PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR ด้วย
```
PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR=./prometheus_multiproc/ (folder for multiprocess metrics)
```
### using gunicorn (Flask)
กรณีรันด้วย gunicorn แบบ multiprocess mode  ให้เพิ่ม file: gunicorn.config.py ที่ root path ด้วย
```python
import os
from pathlib import Path
from multiprocessing import cpu_count
from os import environ
from prometheus_client import multiprocess
from thinknet_observer import clear_multiproc_dir
def child_exit(server, worker):
    multiprocess.mark_process_dead(worker.pid)
def max_workers():    
    return cpu_count()
clear_multiproc_dir()
```

%prep
%autosetup -n thinknet-observer-0.4.21

%build
%py3_build

%install
%py3_install
install -d -m755 %{buildroot}/%{_pkgdocdir}
if [ -d doc ]; then cp -arf doc %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d docs ]; then cp -arf docs %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d example ]; then cp -arf example %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d examples ]; then cp -arf examples %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
pushd %{buildroot}
if [ -d usr/lib ]; then
	find usr/lib -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/lib64 ]; then
	find usr/lib64 -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/bin ]; then
	find usr/bin -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/sbin ]; then
	find usr/sbin -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
fi
touch doclist.lst
if [ -d usr/share/man ]; then
	find usr/share/man -type f -printf "\"/%h/%f.gz\"\n" >> doclist.lst
fi
popd
mv %{buildroot}/filelist.lst .
mv %{buildroot}/doclist.lst .

%files -n python3-thinknet-observer -f filelist.lst
%dir %{python3_sitelib}/*

%files help -f doclist.lst
%{_docdir}/*

%changelog
* Thu Jun 08 2023 Python_Bot <Python_Bot@openeuler.org> - 0.4.21-1
- Package Spec generated