%global _empty_manifest_terminate_build 0 Name: python-EISeg Version: 1.1.1 Release: 1 Summary: 交互式标注软件 License: Apache Software License URL: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg Source0: https://mirrors.nju.edu.cn/pypi/web/packages/d6/41/dd8927a156f6f1a6e3930d55ace847e3544523d63bbef7b3376dbe3826b8/EISeg-1.1.1.tar.gz BuildArch: noarch Requires: python3-pyqt5 Requires: python3-qtpy Requires: python3-opencv-python Requires: python3-scipy Requires: python3-paddleseg Requires: python3-albumentations Requires: python3-cython Requires: python3-pyyaml Requires: python3-wget Requires: python3-requests Requires: python3-easydict Requires: python3-scikit-image Requires: python3-protobuf %description 简体中文 | [English](README_EN.md) <div align="center"> <p align="center"> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/35907364/179460858-7dfb19b1-cabf-4f8a-9e81-eb15b6cc7d5f.png" align="middle" alt="LOGO" width = "500" /> </p> **飞桨高效交互式分割标注工具。** [](https://www.python.org/downloads/release/python-360/) [](https://www.python.org/downloads/release/python-360/) [](LICENSE) [](https://pepy.tech/project/eiseg) </div> <div align="center"> <table> <tr> <td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209324-eb074e65-4a32-4568-a1d3-7680331dbf22.gif"></td> <td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209332-e3bcb1f0-d4d9-44e1-8b2a-8d7fac8996d4.gif"></td> <td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209312-0febfe78-810d-49b2-9169-eb15f0523af7.gif"></td> <td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209340-d04a0cec-d9a7-4962-93f1-b4953c6c9f39.gif"></td> <tr> <tr> <td align="center">通用分割</td> <td align="center">人像分割</td> <td align="center">遥感建筑分割</td> <td align="center">医疗分割</td> <tr> <tr> <td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/185751161-f23d0c1b-62c5-4cd2-903f-502037e353a8.gif"></td> <td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209328-87174780-6c6f-4b53-b2a2-90d289ac1c8a.gif"></td> <td colspan="2"><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209342-5b75e61e-d9cf-4702-ba3e-971f47a10f5f.gif"></td> <tr> <tr> <td align="center">工业质检</td> <td align="center">通用视频分割</td> <td align="center" colspan="2">3D医疗分割</td> <tr> </table> </div> ## <img src="../docs/images/seg_news_icon.png" width="20"/> 最新动态 * [2022-12-16] :fire: EISeg 1.1版本发布! - 新增检测标注功能,可手工标注或使用预标注模型PicoDet进行标注。 - 检测标注结果保存格式支持COCO, VOC及YOLO等多种格式。 - 分割新增LabelMe JSON保存格式。 * [2022-09-16] :fire: EISeg使用的X光胸腔标注模型MUSCLE已经被MICCAI 2022接收,具体可参见[MUSCLE](docs/MUSCLE.md), 标注模型下载[地址](https://paddleseg.bj.bcebos.com/eiseg/0.5/static_resnet50_deeplab_chest_xray.zip). ## <img src="https://user-images.githubusercontent.com/48054808/157795569-9fc77c85-732f-4870-9be0-99a7fe2cff27.png" width="20"/> 简介 EISeg(Efficient Interactive Segmentation)基于飞桨开发的一个高效智能的交互式分割标注软件。它涵盖了通用、人像、遥感、医疗、视频等不同方向的高质量交互式分割模型。 另外,将EISeg获取到的标注应用到PaddleSeg提供的其他分割模型进行训练,便可得到定制化场景的高精度模型,打通分割任务从数据标注到模型训练及预测的全流程。  ## <img src="../docs/images/feature.png" width="20"/> 特性 * 高效的半自动标注工具,已上线多个Top标注平台 * 覆盖遥感、医疗、视频、3D医疗等众多垂类场景 * 多平台兼容,简单易用,支持多类别标签管理 ## <img src="../docs/images/chat.png" width="20"/> 技术交流 * 如果您对EISeg有任何问题和建议,欢迎在[GitHub Issues](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/issues)提issue。 * 欢迎您加入EISeg微信群,和大家交流讨论、一起共建EISeg,而且可以**领取重磅学习大礼包🎁**。 * 🔥 获取深度学习视频教程、图像分割论文合集 * 🔥 获取PaddleSeg的历次直播视频,最新发版信息和直播动态 * 🔥 获取PaddleSeg自建的人像分割数据集,整理的开源数据集 * 🔥 获取PaddleSeg在垂类场景的预训练模型和应用合集,涵盖人像分割、交互式分割等等 * 🔥 获取PaddleSeg的全流程产业实操范例,包括质检缺陷分割、抠图Matting、道路分割等等 <div align="center"> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/35907364/184841582-84a3c12d-0b50-48cc-9762-11fdd56b59eb.jpg" width = "200" /> </div> ## <img src="../docs/images/teach.png" width="20"/> 使用教程 * [安装说明](docs/install.md) * [图像分割标注](docs/image.md) * [视频及3D医疗分割标注](docs/video.md) * [遥感分割特色功能](docs/remote_sensing.md) * [医疗分割特色功能](docs/medical.md) * [图像检测标注](docs/det.md) * [数据处理脚本文档](docs/tools.md) ## <img src="../docs/images/anli.png" width="20"/> 更新历史 - 2022.12.16 **1.1.0**:【1】新增检测标注能力,支持手工标注或使用PicoDet模型进行预标注; 【2】检测标注结果保存格式支持COCO, VOC及YOLO等多种格式;【3】分割新增LabelMe JSON保存格式。 - 2022.07.20 **1.0.0**:【1】新增交互式视频分割功能;【2】新增腹腔多器官3D标注模型【3】新增CT椎骨3D标注模型。 - 2022.04.10 **0.5.0**:【1】新增chest_xray模型;【2】新增MRSpineSeg模型;【3】新增铝板质检标注模型;【4】修复保存shp时可能坐标出错。 - 2021.11.16 **0.4.0**:【1】将动态图预测转换成静态图预测,单次点击速度提升十倍;【2】新增遥感图像标注功能,支持多光谱数据通道的选择;【3】支持大尺幅数据的切片(多宫格)处理;【4】新增医疗图像标注功能,支持读取dicom的数据格式,支持选择窗宽和窗位。 - 2021.09.16 **0.3.0**:【1】初步完成多边形编辑功能,支持对交互标注的结果进行编辑;【2】支持中/英界面;【3】支持保存为灰度/伪彩色标签和COCO格式;【4】界面拖动更加灵活;【5】标签栏可拖动,生成mask的覆盖顺序由上往下覆盖。 - 2021.07.07 **0.2.0**:新增contrib:EISeg,可实现人像和通用图像的快速交互式标注。 ## 贡献者 - 感谢[Zhiliang Yu](https://github.com/yzl19940819), [Yizhou Chen](https://github.com/geoyee), [Lin Han](https://github.com/linhandev), [Jinrui Ding](https://github.com/Thudjr), [Yiakwy](https://github.com/yiakwy), [GT](https://github.com/GT-ZhangAcer), [Youssef Harby](https://github.com/Youssef-Harby), [Nick Nie](https://github.com/niecongchong) 等开发者及[RITM](https://github.com/saic-vul/ritm_interactive_segmentation)、[MiVOS](https://github.com/hkchengrex/MiVOS) 等算法支持。 - 感谢[LabelMe](https://github.com/wkentaro/labelme)和[LabelImg](https://github.com/tzutalin/labelImg)的标签设计。 - 感谢[Weibin Liao](https://github.com/MrBlankness)提供的ResNet50_DeeplabV3+预训练模型。 - 感谢[Junjie Guo](https://github.com/Guojunjie08)及[Jiajun Feng](https://github.com/richarddddd198)在椎骨模型上提供的技术支持。 ## 学术引用 如果我们的项目在学术上帮助到你,请考虑以下引用: ```latex @article{hao2022eiseg, title={EISeg: An Efficient Interactive Segmentation Tool based on PaddlePaddle}, author={Hao, Yuying and Liu, Yi and Chen, Yizhou and Han, Lin and Peng, Juncai and Tang, Shiyu and Chen, Guowei and Wu, Zewu and Chen, Zeyu and Lai, Baohua}, journal={arXiv e-prints}, pages={arXiv--2210}, year={2022} } @inproceedings{hao2021edgeflow, title={Edgeflow: Achieving practical interactive segmentation with edge-guided flow}, author={Hao, Yuying and Liu, Yi and Wu, Zewu and Han, Lin and Chen, Yizhou and Chen, Guowei and Chu, Lutao and Tang, Shiyu and Yu, Zhiliang and Chen, Zeyu and others}, booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision}, pages={1551--1560}, year={2021} } ``` %package -n python3-EISeg Summary: 交互式标注软件 Provides: python-EISeg BuildRequires: python3-devel BuildRequires: python3-setuptools BuildRequires: python3-pip %description -n python3-EISeg 简体中文 | [English](README_EN.md) <div align="center"> <p align="center"> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/35907364/179460858-7dfb19b1-cabf-4f8a-9e81-eb15b6cc7d5f.png" align="middle" alt="LOGO" width = "500" /> </p> **飞桨高效交互式分割标注工具。** [](https://www.python.org/downloads/release/python-360/) [](https://www.python.org/downloads/release/python-360/) [](LICENSE) [](https://pepy.tech/project/eiseg) </div> <div align="center"> <table> <tr> <td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209324-eb074e65-4a32-4568-a1d3-7680331dbf22.gif"></td> <td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209332-e3bcb1f0-d4d9-44e1-8b2a-8d7fac8996d4.gif"></td> <td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209312-0febfe78-810d-49b2-9169-eb15f0523af7.gif"></td> <td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209340-d04a0cec-d9a7-4962-93f1-b4953c6c9f39.gif"></td> <tr> <tr> <td align="center">通用分割</td> <td align="center">人像分割</td> <td align="center">遥感建筑分割</td> <td align="center">医疗分割</td> <tr> <tr> <td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/185751161-f23d0c1b-62c5-4cd2-903f-502037e353a8.gif"></td> <td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209328-87174780-6c6f-4b53-b2a2-90d289ac1c8a.gif"></td> <td colspan="2"><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209342-5b75e61e-d9cf-4702-ba3e-971f47a10f5f.gif"></td> <tr> <tr> <td align="center">工业质检</td> <td align="center">通用视频分割</td> <td align="center" colspan="2">3D医疗分割</td> <tr> </table> </div> ## <img src="../docs/images/seg_news_icon.png" width="20"/> 最新动态 * [2022-12-16] :fire: EISeg 1.1版本发布! - 新增检测标注功能,可手工标注或使用预标注模型PicoDet进行标注。 - 检测标注结果保存格式支持COCO, VOC及YOLO等多种格式。 - 分割新增LabelMe JSON保存格式。 * [2022-09-16] :fire: EISeg使用的X光胸腔标注模型MUSCLE已经被MICCAI 2022接收,具体可参见[MUSCLE](docs/MUSCLE.md), 标注模型下载[地址](https://paddleseg.bj.bcebos.com/eiseg/0.5/static_resnet50_deeplab_chest_xray.zip). ## <img src="https://user-images.githubusercontent.com/48054808/157795569-9fc77c85-732f-4870-9be0-99a7fe2cff27.png" width="20"/> 简介 EISeg(Efficient Interactive Segmentation)基于飞桨开发的一个高效智能的交互式分割标注软件。它涵盖了通用、人像、遥感、医疗、视频等不同方向的高质量交互式分割模型。 另外,将EISeg获取到的标注应用到PaddleSeg提供的其他分割模型进行训练,便可得到定制化场景的高精度模型,打通分割任务从数据标注到模型训练及预测的全流程。  ## <img src="../docs/images/feature.png" width="20"/> 特性 * 高效的半自动标注工具,已上线多个Top标注平台 * 覆盖遥感、医疗、视频、3D医疗等众多垂类场景 * 多平台兼容,简单易用,支持多类别标签管理 ## <img src="../docs/images/chat.png" width="20"/> 技术交流 * 如果您对EISeg有任何问题和建议,欢迎在[GitHub Issues](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/issues)提issue。 * 欢迎您加入EISeg微信群,和大家交流讨论、一起共建EISeg,而且可以**领取重磅学习大礼包🎁**。 * 🔥 获取深度学习视频教程、图像分割论文合集 * 🔥 获取PaddleSeg的历次直播视频,最新发版信息和直播动态 * 🔥 获取PaddleSeg自建的人像分割数据集,整理的开源数据集 * 🔥 获取PaddleSeg在垂类场景的预训练模型和应用合集,涵盖人像分割、交互式分割等等 * 🔥 获取PaddleSeg的全流程产业实操范例,包括质检缺陷分割、抠图Matting、道路分割等等 <div align="center"> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/35907364/184841582-84a3c12d-0b50-48cc-9762-11fdd56b59eb.jpg" width = "200" /> </div> ## <img src="../docs/images/teach.png" width="20"/> 使用教程 * [安装说明](docs/install.md) * [图像分割标注](docs/image.md) * [视频及3D医疗分割标注](docs/video.md) * [遥感分割特色功能](docs/remote_sensing.md) * [医疗分割特色功能](docs/medical.md) * [图像检测标注](docs/det.md) * [数据处理脚本文档](docs/tools.md) ## <img src="../docs/images/anli.png" width="20"/> 更新历史 - 2022.12.16 **1.1.0**:【1】新增检测标注能力,支持手工标注或使用PicoDet模型进行预标注; 【2】检测标注结果保存格式支持COCO, VOC及YOLO等多种格式;【3】分割新增LabelMe JSON保存格式。 - 2022.07.20 **1.0.0**:【1】新增交互式视频分割功能;【2】新增腹腔多器官3D标注模型【3】新增CT椎骨3D标注模型。 - 2022.04.10 **0.5.0**:【1】新增chest_xray模型;【2】新增MRSpineSeg模型;【3】新增铝板质检标注模型;【4】修复保存shp时可能坐标出错。 - 2021.11.16 **0.4.0**:【1】将动态图预测转换成静态图预测,单次点击速度提升十倍;【2】新增遥感图像标注功能,支持多光谱数据通道的选择;【3】支持大尺幅数据的切片(多宫格)处理;【4】新增医疗图像标注功能,支持读取dicom的数据格式,支持选择窗宽和窗位。 - 2021.09.16 **0.3.0**:【1】初步完成多边形编辑功能,支持对交互标注的结果进行编辑;【2】支持中/英界面;【3】支持保存为灰度/伪彩色标签和COCO格式;【4】界面拖动更加灵活;【5】标签栏可拖动,生成mask的覆盖顺序由上往下覆盖。 - 2021.07.07 **0.2.0**:新增contrib:EISeg,可实现人像和通用图像的快速交互式标注。 ## 贡献者 - 感谢[Zhiliang Yu](https://github.com/yzl19940819), [Yizhou Chen](https://github.com/geoyee), [Lin Han](https://github.com/linhandev), [Jinrui Ding](https://github.com/Thudjr), [Yiakwy](https://github.com/yiakwy), [GT](https://github.com/GT-ZhangAcer), [Youssef Harby](https://github.com/Youssef-Harby), [Nick Nie](https://github.com/niecongchong) 等开发者及[RITM](https://github.com/saic-vul/ritm_interactive_segmentation)、[MiVOS](https://github.com/hkchengrex/MiVOS) 等算法支持。 - 感谢[LabelMe](https://github.com/wkentaro/labelme)和[LabelImg](https://github.com/tzutalin/labelImg)的标签设计。 - 感谢[Weibin Liao](https://github.com/MrBlankness)提供的ResNet50_DeeplabV3+预训练模型。 - 感谢[Junjie Guo](https://github.com/Guojunjie08)及[Jiajun Feng](https://github.com/richarddddd198)在椎骨模型上提供的技术支持。 ## 学术引用 如果我们的项目在学术上帮助到你,请考虑以下引用: ```latex @article{hao2022eiseg, title={EISeg: An Efficient Interactive Segmentation Tool based on PaddlePaddle}, author={Hao, Yuying and Liu, Yi and Chen, Yizhou and Han, Lin and Peng, Juncai and Tang, Shiyu and Chen, Guowei and Wu, Zewu and Chen, Zeyu and Lai, Baohua}, journal={arXiv e-prints}, pages={arXiv--2210}, year={2022} } @inproceedings{hao2021edgeflow, title={Edgeflow: Achieving practical interactive segmentation with edge-guided flow}, author={Hao, Yuying and Liu, Yi and Wu, Zewu and Han, Lin and Chen, Yizhou and Chen, Guowei and Chu, Lutao and Tang, Shiyu and Yu, Zhiliang and Chen, Zeyu and others}, booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision}, pages={1551--1560}, year={2021} } ``` %package help Summary: Development documents and examples for EISeg Provides: python3-EISeg-doc %description help 简体中文 | [English](README_EN.md) <div align="center"> <p align="center"> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/35907364/179460858-7dfb19b1-cabf-4f8a-9e81-eb15b6cc7d5f.png" align="middle" alt="LOGO" width = "500" /> </p> **飞桨高效交互式分割标注工具。** [](https://www.python.org/downloads/release/python-360/) [](https://www.python.org/downloads/release/python-360/) [](LICENSE) [](https://pepy.tech/project/eiseg) </div> <div align="center"> <table> <tr> <td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209324-eb074e65-4a32-4568-a1d3-7680331dbf22.gif"></td> <td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209332-e3bcb1f0-d4d9-44e1-8b2a-8d7fac8996d4.gif"></td> <td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209312-0febfe78-810d-49b2-9169-eb15f0523af7.gif"></td> <td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209340-d04a0cec-d9a7-4962-93f1-b4953c6c9f39.gif"></td> <tr> <tr> <td align="center">通用分割</td> <td align="center">人像分割</td> <td align="center">遥感建筑分割</td> <td align="center">医疗分割</td> <tr> <tr> <td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/185751161-f23d0c1b-62c5-4cd2-903f-502037e353a8.gif"></td> <td><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209328-87174780-6c6f-4b53-b2a2-90d289ac1c8a.gif"></td> <td colspan="2"><img src="https://user-images.githubusercontent.com/71769312/179209342-5b75e61e-d9cf-4702-ba3e-971f47a10f5f.gif"></td> <tr> <tr> <td align="center">工业质检</td> <td align="center">通用视频分割</td> <td align="center" colspan="2">3D医疗分割</td> <tr> </table> </div> ## <img src="../docs/images/seg_news_icon.png" width="20"/> 最新动态 * [2022-12-16] :fire: EISeg 1.1版本发布! - 新增检测标注功能,可手工标注或使用预标注模型PicoDet进行标注。 - 检测标注结果保存格式支持COCO, VOC及YOLO等多种格式。 - 分割新增LabelMe JSON保存格式。 * [2022-09-16] :fire: EISeg使用的X光胸腔标注模型MUSCLE已经被MICCAI 2022接收,具体可参见[MUSCLE](docs/MUSCLE.md), 标注模型下载[地址](https://paddleseg.bj.bcebos.com/eiseg/0.5/static_resnet50_deeplab_chest_xray.zip). ## <img src="https://user-images.githubusercontent.com/48054808/157795569-9fc77c85-732f-4870-9be0-99a7fe2cff27.png" width="20"/> 简介 EISeg(Efficient Interactive Segmentation)基于飞桨开发的一个高效智能的交互式分割标注软件。它涵盖了通用、人像、遥感、医疗、视频等不同方向的高质量交互式分割模型。 另外,将EISeg获取到的标注应用到PaddleSeg提供的其他分割模型进行训练,便可得到定制化场景的高精度模型,打通分割任务从数据标注到模型训练及预测的全流程。  ## <img src="../docs/images/feature.png" width="20"/> 特性 * 高效的半自动标注工具,已上线多个Top标注平台 * 覆盖遥感、医疗、视频、3D医疗等众多垂类场景 * 多平台兼容,简单易用,支持多类别标签管理 ## <img src="../docs/images/chat.png" width="20"/> 技术交流 * 如果您对EISeg有任何问题和建议,欢迎在[GitHub Issues](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/issues)提issue。 * 欢迎您加入EISeg微信群,和大家交流讨论、一起共建EISeg,而且可以**领取重磅学习大礼包🎁**。 * 🔥 获取深度学习视频教程、图像分割论文合集 * 🔥 获取PaddleSeg的历次直播视频,最新发版信息和直播动态 * 🔥 获取PaddleSeg自建的人像分割数据集,整理的开源数据集 * 🔥 获取PaddleSeg在垂类场景的预训练模型和应用合集,涵盖人像分割、交互式分割等等 * 🔥 获取PaddleSeg的全流程产业实操范例,包括质检缺陷分割、抠图Matting、道路分割等等 <div align="center"> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/35907364/184841582-84a3c12d-0b50-48cc-9762-11fdd56b59eb.jpg" width = "200" /> </div> ## <img src="../docs/images/teach.png" width="20"/> 使用教程 * [安装说明](docs/install.md) * [图像分割标注](docs/image.md) * [视频及3D医疗分割标注](docs/video.md) * [遥感分割特色功能](docs/remote_sensing.md) * [医疗分割特色功能](docs/medical.md) * [图像检测标注](docs/det.md) * [数据处理脚本文档](docs/tools.md) ## <img src="../docs/images/anli.png" width="20"/> 更新历史 - 2022.12.16 **1.1.0**:【1】新增检测标注能力,支持手工标注或使用PicoDet模型进行预标注; 【2】检测标注结果保存格式支持COCO, VOC及YOLO等多种格式;【3】分割新增LabelMe JSON保存格式。 - 2022.07.20 **1.0.0**:【1】新增交互式视频分割功能;【2】新增腹腔多器官3D标注模型【3】新增CT椎骨3D标注模型。 - 2022.04.10 **0.5.0**:【1】新增chest_xray模型;【2】新增MRSpineSeg模型;【3】新增铝板质检标注模型;【4】修复保存shp时可能坐标出错。 - 2021.11.16 **0.4.0**:【1】将动态图预测转换成静态图预测,单次点击速度提升十倍;【2】新增遥感图像标注功能,支持多光谱数据通道的选择;【3】支持大尺幅数据的切片(多宫格)处理;【4】新增医疗图像标注功能,支持读取dicom的数据格式,支持选择窗宽和窗位。 - 2021.09.16 **0.3.0**:【1】初步完成多边形编辑功能,支持对交互标注的结果进行编辑;【2】支持中/英界面;【3】支持保存为灰度/伪彩色标签和COCO格式;【4】界面拖动更加灵活;【5】标签栏可拖动,生成mask的覆盖顺序由上往下覆盖。 - 2021.07.07 **0.2.0**:新增contrib:EISeg,可实现人像和通用图像的快速交互式标注。 ## 贡献者 - 感谢[Zhiliang Yu](https://github.com/yzl19940819), [Yizhou Chen](https://github.com/geoyee), [Lin Han](https://github.com/linhandev), [Jinrui Ding](https://github.com/Thudjr), [Yiakwy](https://github.com/yiakwy), [GT](https://github.com/GT-ZhangAcer), [Youssef Harby](https://github.com/Youssef-Harby), [Nick Nie](https://github.com/niecongchong) 等开发者及[RITM](https://github.com/saic-vul/ritm_interactive_segmentation)、[MiVOS](https://github.com/hkchengrex/MiVOS) 等算法支持。 - 感谢[LabelMe](https://github.com/wkentaro/labelme)和[LabelImg](https://github.com/tzutalin/labelImg)的标签设计。 - 感谢[Weibin Liao](https://github.com/MrBlankness)提供的ResNet50_DeeplabV3+预训练模型。 - 感谢[Junjie Guo](https://github.com/Guojunjie08)及[Jiajun Feng](https://github.com/richarddddd198)在椎骨模型上提供的技术支持。 ## 学术引用 如果我们的项目在学术上帮助到你,请考虑以下引用: ```latex @article{hao2022eiseg, title={EISeg: An Efficient Interactive Segmentation Tool based on PaddlePaddle}, author={Hao, Yuying and Liu, Yi and Chen, Yizhou and Han, Lin and Peng, Juncai and Tang, Shiyu and Chen, Guowei and Wu, Zewu and Chen, Zeyu and Lai, Baohua}, journal={arXiv e-prints}, pages={arXiv--2210}, year={2022} } @inproceedings{hao2021edgeflow, title={Edgeflow: Achieving practical interactive segmentation with edge-guided flow}, author={Hao, Yuying and Liu, Yi and Wu, Zewu and Han, Lin and Chen, Yizhou and Chen, Guowei and Chu, Lutao and Tang, Shiyu and Yu, Zhiliang and Chen, Zeyu and others}, booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision}, pages={1551--1560}, year={2021} } ``` %prep %autosetup -n EISeg-1.1.1 %build %py3_build %install %py3_install install -d -m755 %{buildroot}/%{_pkgdocdir} if [ -d doc ]; then cp -arf doc %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi if [ -d docs ]; then cp -arf docs %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi if [ -d example ]; then cp -arf example %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi if [ -d examples ]; then cp -arf examples %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi pushd %{buildroot} if [ -d usr/lib ]; then find usr/lib -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst fi if [ -d usr/lib64 ]; then find usr/lib64 -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst fi if [ -d usr/bin ]; then find usr/bin -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst fi if [ -d usr/sbin ]; then find usr/sbin -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst fi touch doclist.lst if [ -d usr/share/man ]; then find usr/share/man -type f -printf "/%h/%f.gz\n" >> doclist.lst fi popd mv %{buildroot}/filelist.lst . mv %{buildroot}/doclist.lst . %files -n python3-EISeg -f filelist.lst %dir %{python3_sitelib}/* %files help -f doclist.lst %{_docdir}/* %changelog * Tue May 30 2023 Python_Bot <Python_Bot@openeuler.org> - 1.1.1-1 - Package Spec generated