%global _empty_manifest_terminate_build 0
Name: python-ipymarkup
Version: 0.9.0
Release: 1
Summary: NER, syntax tree markup visualisations for Jupyter Notebook
License: MIT
URL: https://github.com/natasha/ipymarkup
Source0: https://mirrors.nju.edu.cn/pypi/web/packages/19/0a/3a2e52002094776fc0e2756e0e6c4014a51db9baf382b7a1ce8aeed588c6/ipymarkup-0.9.0.tar.gz
BuildArch: noarch
Requires: python3-intervaltree
%description
 [](https://codecov.io/gh/natasha/ipymarkup)
Collection of NLP visualizations for NER and syntax tree markup. Similar to Spacy displaCy and displaCy ENT.
## Install
`ipymarkup` supports Python 3.5+.
```bash
$ pip install ipymarkup
```
## Usage
For more examples and explanation see [ipymarkup documentation](http://nbviewer.jupyter.org/github/natasha/ipymarkup/blob/master/docs.ipynb).
```python
>>> from ipymarkup import show_ner_ascii_markup, show_dep_ascii_markup
>>> text = 'В мероприятии примут участие не только российские учёные, но и зарубежные исследователи, в том числе, Крис Хелмбрехт - управляющий директор и совладелец креативного агентства Kollektiv (Германия, США), Ннека Угбома - руководитель проекта Mushroom works (Великобритания), Гергей Ковач - политик и лидер субкультурной партии «Dog with two tails» (Венгрия), Георг Жено - немецкий режиссёр, один из создателей экспериментального театра «Театр.doc», Театра им. Йозефа Бойса (Германия).'
>>> spans = [(102, 116, 'PER'), (186, 194, 'LOC'), (196, 199, 'LOC'), (202, 214, 'PER'), (254, 268, 'LOC'), (271, 283, 'PER'), (324, 342, 'ORG'), (345, 352, 'LOC'), (355, 365, 'PER'), (445, 455, 'ORG'), (456, 468, 'PER'), (470, 478, 'LOC')]
>>> show_ascii_markup(text, spans)
В мероприятии примут участие не только российские учёные, но и
зарубежные исследователи, в том числе, Крис Хелмбрехт - управляющий
PER───────────
директор и совладелец креативного агентства Kollektiv (Германия, США),
LOC───── LOC
Ннека Угбома - руководитель проекта Mushroom works (Великобритания),
PER───────── LOC───────────
Гергей Ковач - политик и лидер субкультурной партии «Dog with two
PER───────── ORG──────────
tails» (Венгрия), Георг Жено - немецкий режиссёр, один из создателей
───── LOC──── PER───────
экспериментального театра «Театр.doc», Театра им. Йозефа Бойса
ORG─────── PER─────────
(Германия).
LOC─────
>>> words = ['В', 'советский', 'период', 'времени', 'число', 'ИТ', '-', 'специалистов', 'в', 'Армении', 'составляло', 'около', 'десяти', 'тысяч', '.']
>>> deps = [(2, 0, 'case'), (2, 1, 'amod'), (10, 2, 'obl'), (2, 3, 'nmod'), (10, 4, 'obj'), (7, 5, 'compound'), (5, 6, 'punct'), (4, 7, 'nmod'), (9, 8, 'case'), (4, 9, 'nmod'), (13, 11, 'case'), (13, 12, 'nummod'), (10, 13, 'nsubj'), (10, 14, 'punct')]
>>> show_dep_ascii_markup(words, deps)
┌──► В case
│ ┌► советский amod
┌──────►└─└─ период obl
│ └──► времени nmod
│ ┌►┌─┌───── число obj
│ │ │ │ ┌►┌─ ИТ compound
│ │ │ │ │ └► - punct
│ │ │ └►└─── специалистов nmod
│ │ │ ┌► в case
│ │ └────►└─ Армении nmod
└─└─┌─┌───── составляло
│ │ ┌──► около case
│ │ │ ┌► десяти nummod
│ └►└─└─ тысяч nsubj
└──────► . punct
```
## Support
- Chat — https://telegram.me/natural_language_processing
- Issues — https://github.com/natasha/ipymarkup/issues
## Development
Tests:
```bash
make test
```
Package:
```bash
make version
git push
git push --tags
make clean package publish
```
%package -n python3-ipymarkup
Summary: NER, syntax tree markup visualisations for Jupyter Notebook
Provides: python-ipymarkup
BuildRequires: python3-devel
BuildRequires: python3-setuptools
BuildRequires: python3-pip
%description -n python3-ipymarkup
 [](https://codecov.io/gh/natasha/ipymarkup)
Collection of NLP visualizations for NER and syntax tree markup. Similar to Spacy displaCy and displaCy ENT.
## Install
`ipymarkup` supports Python 3.5+.
```bash
$ pip install ipymarkup
```
## Usage
For more examples and explanation see [ipymarkup documentation](http://nbviewer.jupyter.org/github/natasha/ipymarkup/blob/master/docs.ipynb).
```python
>>> from ipymarkup import show_ner_ascii_markup, show_dep_ascii_markup
>>> text = 'В мероприятии примут участие не только российские учёные, но и зарубежные исследователи, в том числе, Крис Хелмбрехт - управляющий директор и совладелец креативного агентства Kollektiv (Германия, США), Ннека Угбома - руководитель проекта Mushroom works (Великобритания), Гергей Ковач - политик и лидер субкультурной партии «Dog with two tails» (Венгрия), Георг Жено - немецкий режиссёр, один из создателей экспериментального театра «Театр.doc», Театра им. Йозефа Бойса (Германия).'
>>> spans = [(102, 116, 'PER'), (186, 194, 'LOC'), (196, 199, 'LOC'), (202, 214, 'PER'), (254, 268, 'LOC'), (271, 283, 'PER'), (324, 342, 'ORG'), (345, 352, 'LOC'), (355, 365, 'PER'), (445, 455, 'ORG'), (456, 468, 'PER'), (470, 478, 'LOC')]
>>> show_ascii_markup(text, spans)
В мероприятии примут участие не только российские учёные, но и
зарубежные исследователи, в том числе, Крис Хелмбрехт - управляющий
PER───────────
директор и совладелец креативного агентства Kollektiv (Германия, США),
LOC───── LOC
Ннека Угбома - руководитель проекта Mushroom works (Великобритания),
PER───────── LOC───────────
Гергей Ковач - политик и лидер субкультурной партии «Dog with two
PER───────── ORG──────────
tails» (Венгрия), Георг Жено - немецкий режиссёр, один из создателей
───── LOC──── PER───────
экспериментального театра «Театр.doc», Театра им. Йозефа Бойса
ORG─────── PER─────────
(Германия).
LOC─────
>>> words = ['В', 'советский', 'период', 'времени', 'число', 'ИТ', '-', 'специалистов', 'в', 'Армении', 'составляло', 'около', 'десяти', 'тысяч', '.']
>>> deps = [(2, 0, 'case'), (2, 1, 'amod'), (10, 2, 'obl'), (2, 3, 'nmod'), (10, 4, 'obj'), (7, 5, 'compound'), (5, 6, 'punct'), (4, 7, 'nmod'), (9, 8, 'case'), (4, 9, 'nmod'), (13, 11, 'case'), (13, 12, 'nummod'), (10, 13, 'nsubj'), (10, 14, 'punct')]
>>> show_dep_ascii_markup(words, deps)
┌──► В case
│ ┌► советский amod
┌──────►└─└─ период obl
│ └──► времени nmod
│ ┌►┌─┌───── число obj
│ │ │ │ ┌►┌─ ИТ compound
│ │ │ │ │ └► - punct
│ │ │ └►└─── специалистов nmod
│ │ │ ┌► в case
│ │ └────►└─ Армении nmod
└─└─┌─┌───── составляло
│ │ ┌──► около case
│ │ │ ┌► десяти nummod
│ └►└─└─ тысяч nsubj
└──────► . punct
```
## Support
- Chat — https://telegram.me/natural_language_processing
- Issues — https://github.com/natasha/ipymarkup/issues
## Development
Tests:
```bash
make test
```
Package:
```bash
make version
git push
git push --tags
make clean package publish
```
%package help
Summary: Development documents and examples for ipymarkup
Provides: python3-ipymarkup-doc
%description help
 [](https://codecov.io/gh/natasha/ipymarkup)
Collection of NLP visualizations for NER and syntax tree markup. Similar to Spacy displaCy and displaCy ENT.
## Install
`ipymarkup` supports Python 3.5+.
```bash
$ pip install ipymarkup
```
## Usage
For more examples and explanation see [ipymarkup documentation](http://nbviewer.jupyter.org/github/natasha/ipymarkup/blob/master/docs.ipynb).
```python
>>> from ipymarkup import show_ner_ascii_markup, show_dep_ascii_markup
>>> text = 'В мероприятии примут участие не только российские учёные, но и зарубежные исследователи, в том числе, Крис Хелмбрехт - управляющий директор и совладелец креативного агентства Kollektiv (Германия, США), Ннека Угбома - руководитель проекта Mushroom works (Великобритания), Гергей Ковач - политик и лидер субкультурной партии «Dog with two tails» (Венгрия), Георг Жено - немецкий режиссёр, один из создателей экспериментального театра «Театр.doc», Театра им. Йозефа Бойса (Германия).'
>>> spans = [(102, 116, 'PER'), (186, 194, 'LOC'), (196, 199, 'LOC'), (202, 214, 'PER'), (254, 268, 'LOC'), (271, 283, 'PER'), (324, 342, 'ORG'), (345, 352, 'LOC'), (355, 365, 'PER'), (445, 455, 'ORG'), (456, 468, 'PER'), (470, 478, 'LOC')]
>>> show_ascii_markup(text, spans)
В мероприятии примут участие не только российские учёные, но и
зарубежные исследователи, в том числе, Крис Хелмбрехт - управляющий
PER───────────
директор и совладелец креативного агентства Kollektiv (Германия, США),
LOC───── LOC
Ннека Угбома - руководитель проекта Mushroom works (Великобритания),
PER───────── LOC───────────
Гергей Ковач - политик и лидер субкультурной партии «Dog with two
PER───────── ORG──────────
tails» (Венгрия), Георг Жено - немецкий режиссёр, один из создателей
───── LOC──── PER───────
экспериментального театра «Театр.doc», Театра им. Йозефа Бойса
ORG─────── PER─────────
(Германия).
LOC─────
>>> words = ['В', 'советский', 'период', 'времени', 'число', 'ИТ', '-', 'специалистов', 'в', 'Армении', 'составляло', 'около', 'десяти', 'тысяч', '.']
>>> deps = [(2, 0, 'case'), (2, 1, 'amod'), (10, 2, 'obl'), (2, 3, 'nmod'), (10, 4, 'obj'), (7, 5, 'compound'), (5, 6, 'punct'), (4, 7, 'nmod'), (9, 8, 'case'), (4, 9, 'nmod'), (13, 11, 'case'), (13, 12, 'nummod'), (10, 13, 'nsubj'), (10, 14, 'punct')]
>>> show_dep_ascii_markup(words, deps)
┌──► В case
│ ┌► советский amod
┌──────►└─└─ период obl
│ └──► времени nmod
│ ┌►┌─┌───── число obj
│ │ │ │ ┌►┌─ ИТ compound
│ │ │ │ │ └► - punct
│ │ │ └►└─── специалистов nmod
│ │ │ ┌► в case
│ │ └────►└─ Армении nmod
└─└─┌─┌───── составляло
│ │ ┌──► около case
│ │ │ ┌► десяти nummod
│ └►└─└─ тысяч nsubj
└──────► . punct
```
## Support
- Chat — https://telegram.me/natural_language_processing
- Issues — https://github.com/natasha/ipymarkup/issues
## Development
Tests:
```bash
make test
```
Package:
```bash
make version
git push
git push --tags
make clean package publish
```
%prep
%autosetup -n ipymarkup-0.9.0
%build
%py3_build
%install
%py3_install
install -d -m755 %{buildroot}/%{_pkgdocdir}
if [ -d doc ]; then cp -arf doc %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d docs ]; then cp -arf docs %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d example ]; then cp -arf example %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d examples ]; then cp -arf examples %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
pushd %{buildroot}
if [ -d usr/lib ]; then
find usr/lib -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/lib64 ]; then
find usr/lib64 -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/bin ]; then
find usr/bin -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/sbin ]; then
find usr/sbin -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
fi
touch doclist.lst
if [ -d usr/share/man ]; then
find usr/share/man -type f -printf "/%h/%f.gz\n" >> doclist.lst
fi
popd
mv %{buildroot}/filelist.lst .
mv %{buildroot}/doclist.lst .
%files -n python3-ipymarkup -f filelist.lst
%dir %{python3_sitelib}/*
%files help -f doclist.lst
%{_docdir}/*
%changelog
* Fri May 05 2023 Python_Bot - 0.9.0-1
- Package Spec generated