%global _empty_manifest_terminate_build 0 Name: python-DataRecorder Version: 3.3.2 Release: 1 Summary: 用于记录数据的模块。 License: MIT URL: https://gitee.com/g1879/DataRecorder Source0: https://mirrors.nju.edu.cn/pypi/web/packages/92/71/ab5e864abacbdf7fe9c06afb31809a4878899d57ec7d92184a2c5d0cf456/DataRecorder-3.3.2.tar.gz BuildArch: noarch Requires: python3-openpyxl %description # ⭐️简介 本库是一个基于 python 的工具集，用于记录数据到文件（含 sqlite）。 使用方便，代码简洁， 是一个可靠、省心且实用的工具。 还支持多线程同时写入文件。 **交流QQ群：** 897838127 **联系邮箱：** g1879@qq.com **使用手册：** 📒[点击打开](http://g1879.gitee.io/datarecorder) # ✨️理念 简单，可靠，省心。 # 📕背景 进行数据采集的时候，常常要保存数据到文件，频繁开关文件会影响效率，而如果等采集结束再写入，会有因异常而丢失数据的风险。 因此写了这些工具，只要把数据扔进去，它们能缓存到一定数量再一次写入，减少文件开关次数，而且在程序崩溃或退出时能自动保存，保证数据的可靠。 它们使用非常方便，无论何时何地，无论什么格式，只要使用`add_data()`方法把数据存进去即可，语法极其简明扼要，使程序员能更专注业务逻辑。 它们还相当可靠，作者曾一次过连续记录超过 300 万条数据，也曾 50 个线程同时运行写入数万条数据到一个文件，依然轻松胜任。 工具还对表格文件（xlsx、csv）做了很多优化，封装了实用功能，可以使用表格文件方便地实现断点续爬、批量转移数据、指定坐标填写数据等。 # 🍀特性 - 可以缓存数据到一定数量再一次写入，减少文件读写次数，降低开销。 - 支持多线程同时写入数据。 - 可以在程序崩溃时自动保存，失败时显示剩余数据。 - 写入时如文件打开，会自动等待文件关闭再写入，避免数据丢失。 - 对断点续爬提供良好支持。 - 可方便地批量转移数据。 - 可根据字典数据自动创建表头。 - 自动创建文件和路径，减少代码量。 # 🎇概览 这里简要介绍各种工具用途，详细用法请查看使用方法章节。 ## ⚡记录器`Recorder` `Recorder`是最常用的工具，它的功能简单直观高效实用，只做一个动作，就是不断接收数据，按顺序往文件里添加。可以接收单行数据，或二维数据一次写入多行。 它主要支持 csv、xlsx、json、txt 四种格式文件，当目标文件不是这 4 种之一时，按 txt 的方式记录。 ```python from DataRecorder import Recorder data = ((1, 2, 3, 4), (5, 6, 7, 8)) r = Recorder('data.csv') r.add_data(data) # 一次记录多行数据 r.add_data('abc') # 记录单行数据 ``` ## ⚡表格填充器`Filler` `Filler`用于对表格文件填写数据，可以指定填其坐标。它的使用非常灵活，可以指定坐标为左上角，填入一片二维数据。还封装了记录数据处理进度的功能（比如断点续爬）。除此以外，它还能给单元格设置链接。 它只支持 csv 和 xlsx 格式文件。 ```python from DataRecorder import Filler f = Filler('results.csv') f.add_data((1, 2, 3, 4), 'a2') # 从A2单元格开始，写入一行数据 f.add_data(((1, 2), (3, 4)), 'd4') # 以D4单元格为左上角，写入一片二维数据 ``` ## ⚡二进制数据记录器`ByteRecorder` `ByteRecorder`用法最简单，它和`Recorder`类似，记录多个数据然后按顺序写入文件。不一样的是它只接收二进制数据，每次`add_data()`只能输入一条数据，而且没有行的概念。 可以用来和作者的另一个工具 [FlowViewer](https://gitee.com/g1879/FlowViewer) 配合使用，用来获取浏览器加载的文件，或用来记录下载的文件。可指定每个数据写入文件中的位置，以支持多线程下载文件。 支持任意文件格式。 ```python from DataRecorder import ByteRecorder b = ByteRecorder('data.file') b.add_data(b'xxxxxxxxxxx') # 向文件写入二进制数据 ``` ## ⚡数据库记录器`DBRecorder`（测试） 3.1 版增加的功能，目前只支持 sqlite，用法和`Recorder`一致，支持自动创建数据库、数据表、数据列。 ```python from DataRecorder import DBRecorder d = DBRecorder('data.db') d.add_data({'name': '张三', 'age': 25}, table='user') # 插入数据到user表 d.record() ``` # 🛠使用方法 [📒点击跳转到使用手册](http://g1879.gitee.io/datarecorder) # ☕ 请我喝咖啡 如果本项目对您有所帮助，不妨请作者我喝杯咖啡 ：） ![](https://gitee.com/g1879/DrissionPage-demos/raw/master/pics/code.jpg) %package -n python3-DataRecorder Summary: 用于记录数据的模块。 Provides: python-DataRecorder BuildRequires: python3-devel BuildRequires: python3-setuptools BuildRequires: python3-pip %description -n python3-DataRecorder # ⭐️简介 本库是一个基于 python 的工具集，用于记录数据到文件（含 sqlite）。 使用方便，代码简洁， 是一个可靠、省心且实用的工具。 还支持多线程同时写入文件。 **交流QQ群：** 897838127 **联系邮箱：** g1879@qq.com **使用手册：** 📒[点击打开](http://g1879.gitee.io/datarecorder) # ✨️理念 简单，可靠，省心。 # 📕背景 进行数据采集的时候，常常要保存数据到文件，频繁开关文件会影响效率，而如果等采集结束再写入，会有因异常而丢失数据的风险。 因此写了这些工具，只要把数据扔进去，它们能缓存到一定数量再一次写入，减少文件开关次数，而且在程序崩溃或退出时能自动保存，保证数据的可靠。 它们使用非常方便，无论何时何地，无论什么格式，只要使用`add_data()`方法把数据存进去即可，语法极其简明扼要，使程序员能更专注业务逻辑。 它们还相当可靠，作者曾一次过连续记录超过 300 万条数据，也曾 50 个线程同时运行写入数万条数据到一个文件，依然轻松胜任。 工具还对表格文件（xlsx、csv）做了很多优化，封装了实用功能，可以使用表格文件方便地实现断点续爬、批量转移数据、指定坐标填写数据等。 # 🍀特性 - 可以缓存数据到一定数量再一次写入，减少文件读写次数，降低开销。 - 支持多线程同时写入数据。 - 可以在程序崩溃时自动保存，失败时显示剩余数据。 - 写入时如文件打开，会自动等待文件关闭再写入，避免数据丢失。 - 对断点续爬提供良好支持。 - 可方便地批量转移数据。 - 可根据字典数据自动创建表头。 - 自动创建文件和路径，减少代码量。 # 🎇概览 这里简要介绍各种工具用途，详细用法请查看使用方法章节。 ## ⚡记录器`Recorder` `Recorder`是最常用的工具，它的功能简单直观高效实用，只做一个动作，就是不断接收数据，按顺序往文件里添加。可以接收单行数据，或二维数据一次写入多行。 它主要支持 csv、xlsx、json、txt 四种格式文件，当目标文件不是这 4 种之一时，按 txt 的方式记录。 ```python from DataRecorder import Recorder data = ((1, 2, 3, 4), (5, 6, 7, 8)) r = Recorder('data.csv') r.add_data(data) # 一次记录多行数据 r.add_data('abc') # 记录单行数据 ``` ## ⚡表格填充器`Filler` `Filler`用于对表格文件填写数据，可以指定填其坐标。它的使用非常灵活，可以指定坐标为左上角，填入一片二维数据。还封装了记录数据处理进度的功能（比如断点续爬）。除此以外，它还能给单元格设置链接。 它只支持 csv 和 xlsx 格式文件。 ```python from DataRecorder import Filler f = Filler('results.csv') f.add_data((1, 2, 3, 4), 'a2') # 从A2单元格开始，写入一行数据 f.add_data(((1, 2), (3, 4)), 'd4') # 以D4单元格为左上角，写入一片二维数据 ``` ## ⚡二进制数据记录器`ByteRecorder` `ByteRecorder`用法最简单，它和`Recorder`类似，记录多个数据然后按顺序写入文件。不一样的是它只接收二进制数据，每次`add_data()`只能输入一条数据，而且没有行的概念。 可以用来和作者的另一个工具 [FlowViewer](https://gitee.com/g1879/FlowViewer) 配合使用，用来获取浏览器加载的文件，或用来记录下载的文件。可指定每个数据写入文件中的位置，以支持多线程下载文件。 支持任意文件格式。 ```python from DataRecorder import ByteRecorder b = ByteRecorder('data.file') b.add_data(b'xxxxxxxxxxx') # 向文件写入二进制数据 ``` ## ⚡数据库记录器`DBRecorder`（测试） 3.1 版增加的功能，目前只支持 sqlite，用法和`Recorder`一致，支持自动创建数据库、数据表、数据列。 ```python from DataRecorder import DBRecorder d = DBRecorder('data.db') d.add_data({'name': '张三', 'age': 25}, table='user') # 插入数据到user表 d.record() ``` # 🛠使用方法 [📒点击跳转到使用手册](http://g1879.gitee.io/datarecorder) # ☕ 请我喝咖啡 如果本项目对您有所帮助，不妨请作者我喝杯咖啡 ：） ![](https://gitee.com/g1879/DrissionPage-demos/raw/master/pics/code.jpg) %package help Summary: Development documents and examples for DataRecorder Provides: python3-DataRecorder-doc %description help # ⭐️简介 本库是一个基于 python 的工具集，用于记录数据到文件（含 sqlite）。 使用方便，代码简洁， 是一个可靠、省心且实用的工具。 还支持多线程同时写入文件。 **交流QQ群：** 897838127 **联系邮箱：** g1879@qq.com **使用手册：** 📒[点击打开](http://g1879.gitee.io/datarecorder) # ✨️理念 简单，可靠，省心。 # 📕背景 进行数据采集的时候，常常要保存数据到文件，频繁开关文件会影响效率，而如果等采集结束再写入，会有因异常而丢失数据的风险。 因此写了这些工具，只要把数据扔进去，它们能缓存到一定数量再一次写入，减少文件开关次数，而且在程序崩溃或退出时能自动保存，保证数据的可靠。 它们使用非常方便，无论何时何地，无论什么格式，只要使用`add_data()`方法把数据存进去即可，语法极其简明扼要，使程序员能更专注业务逻辑。 它们还相当可靠，作者曾一次过连续记录超过 300 万条数据，也曾 50 个线程同时运行写入数万条数据到一个文件，依然轻松胜任。 工具还对表格文件（xlsx、csv）做了很多优化，封装了实用功能，可以使用表格文件方便地实现断点续爬、批量转移数据、指定坐标填写数据等。 # 🍀特性 - 可以缓存数据到一定数量再一次写入，减少文件读写次数，降低开销。 - 支持多线程同时写入数据。 - 可以在程序崩溃时自动保存，失败时显示剩余数据。 - 写入时如文件打开，会自动等待文件关闭再写入，避免数据丢失。 - 对断点续爬提供良好支持。 - 可方便地批量转移数据。 - 可根据字典数据自动创建表头。 - 自动创建文件和路径，减少代码量。 # 🎇概览 这里简要介绍各种工具用途，详细用法请查看使用方法章节。 ## ⚡记录器`Recorder` `Recorder`是最常用的工具，它的功能简单直观高效实用，只做一个动作，就是不断接收数据，按顺序往文件里添加。可以接收单行数据，或二维数据一次写入多行。 它主要支持 csv、xlsx、json、txt 四种格式文件，当目标文件不是这 4 种之一时，按 txt 的方式记录。 ```python from DataRecorder import Recorder data = ((1, 2, 3, 4), (5, 6, 7, 8)) r = Recorder('data.csv') r.add_data(data) # 一次记录多行数据 r.add_data('abc') # 记录单行数据 ``` ## ⚡表格填充器`Filler` `Filler`用于对表格文件填写数据，可以指定填其坐标。它的使用非常灵活，可以指定坐标为左上角，填入一片二维数据。还封装了记录数据处理进度的功能（比如断点续爬）。除此以外，它还能给单元格设置链接。 它只支持 csv 和 xlsx 格式文件。 ```python from DataRecorder import Filler f = Filler('results.csv') f.add_data((1, 2, 3, 4), 'a2') # 从A2单元格开始，写入一行数据 f.add_data(((1, 2), (3, 4)), 'd4') # 以D4单元格为左上角，写入一片二维数据 ``` ## ⚡二进制数据记录器`ByteRecorder` `ByteRecorder`用法最简单，它和`Recorder`类似，记录多个数据然后按顺序写入文件。不一样的是它只接收二进制数据，每次`add_data()`只能输入一条数据，而且没有行的概念。 可以用来和作者的另一个工具 [FlowViewer](https://gitee.com/g1879/FlowViewer) 配合使用，用来获取浏览器加载的文件，或用来记录下载的文件。可指定每个数据写入文件中的位置，以支持多线程下载文件。 支持任意文件格式。 ```python from DataRecorder import ByteRecorder b = ByteRecorder('data.file') b.add_data(b'xxxxxxxxxxx') # 向文件写入二进制数据 ``` ## ⚡数据库记录器`DBRecorder`（测试） 3.1 版增加的功能，目前只支持 sqlite，用法和`Recorder`一致，支持自动创建数据库、数据表、数据列。 ```python from DataRecorder import DBRecorder d = DBRecorder('data.db') d.add_data({'name': '张三', 'age': 25}, table='user') # 插入数据到user表 d.record() ``` # 🛠使用方法 [📒点击跳转到使用手册](http://g1879.gitee.io/datarecorder) # ☕ 请我喝咖啡 如果本项目对您有所帮助，不妨请作者我喝杯咖啡 ：） ![](https://gitee.com/g1879/DrissionPage-demos/raw/master/pics/code.jpg) %prep %autosetup -n DataRecorder-3.3.2 %build %py3_build %install %py3_install install -d -m755 %{buildroot}/%{_pkgdocdir} if [ -d doc ]; then cp -arf doc %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi if [ -d docs ]; then cp -arf docs %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi if [ -d example ]; then cp -arf example %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi if [ -d examples ]; then cp -arf examples %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi pushd %{buildroot} if [ -d usr/lib ]; then find usr/lib -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst fi if [ -d usr/lib64 ]; then find usr/lib64 -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst fi if [ -d usr/bin ]; then find usr/bin -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst fi if [ -d usr/sbin ]; then find usr/sbin -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst fi touch doclist.lst if [ -d usr/share/man ]; then find usr/share/man -type f -printf "/%h/%f.gz\n" >> doclist.lst fi popd mv %{buildroot}/filelist.lst . mv %{buildroot}/doclist.lst . %files -n python3-DataRecorder -f filelist.lst %dir %{python3_sitelib}/* %files help -f doclist.lst %{_docdir}/* %changelog * Wed May 10 2023 Python_Bot - 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