%global _empty_manifest_terminate_build 0
Name:		python-jianshuresearchtools
Version:	2.11.0
Release:	1
Summary:	科技赋能创作星辰
License:	MIT
URL:		https://github.com/FHU-yezi/JianshuResearchTools
Source0:	https://mirrors.nju.edu.cn/pypi/web/packages/9d/59/51737b50184c348c97eb7e9227a1f7ac2b0370d233b87cffdbcef4ede90d/jianshuresearchtools-2.11.0.tar.gz
BuildArch:	noarch

Requires:	python3-lxml
Requires:	python3-httpx[http2]
Requires:	python3-tomd
Requires:	python3-ujson

%description
# 项目简介

![许可证 Badge](https://img.shields.io/github/license/fhu-yezi/JianshuResearchTools?color=%234263eb&label=%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81)

[![Language grade: Python](https://img.shields.io/lgtm/grade/python/g/FHU-yezi/JianshuResearchTools.svg?logo=lgtm&logoWidth=18)](https://lgtm.com/projects/g/FHU-yezi/JianshuResearchTools/context:python)

![代码库大小 Badge](https://img.shields.io/github/repo-size/fhu-yezi/JianshuResearchTools?color=%2352c41a&label=%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%BA%93%E5%A4%A7%E5%B0%8F)

![GitHub 最新版本 Badge](https://img.shields.io/github/v/release/fhu-yezi/JianshuResearchTools?color=%233339af0&label=GitHub%20%E6%9C%80%E6%96%B0%E7%89%88%E6%9C%AC)

![PyPI 最新版本 Badge](https://img.shields.io/pypi/v/JianshuResearchTools?color=%233339af0&label=PyPI%20%E6%9C%80%E6%96%B0%E7%89%88%E6%9C%AC)

![Github Release 总下载量 Badge](https://img.shields.io/github/downloads/fhu-yezi/JianshuResearchTools/total?color=%23c41d7f&label=GitHub%20%E6%80%BB%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E9%87%8F)

![PyPI 月下载量 Badge](https://img.shields.io/pypi/dm/JianshuResearchTools?color=%23597ef7&label=PyPI%20%E6%9C%88%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E9%87%8F)

![打开的 Issues 数量 Badge](https://img.shields.io/github/issues-raw/fhu-yezi/JianshuResearchTools?color=%23339af0&label=%E6%89%93%E5%BC%80%E7%9A%84%20Issues%20%E6%95%B0%E9%87%8F)

> 科技赋能创作星辰。

JRT 是一个简书数据获取与分析库，致力于用更简单的方式，帮助有编程基础的用户快速进行数据分析，助力社区成长。

该库基于简书官方接口。

# 安装

## 自动安装

JRT 已上传到 PyPI，可使用以下命令自动安装：

```
pip install JianshuResearchTools
```

## 手动安装

您亦可以手动下载项目源代码，使用 `setup.py` 将其安装到您的设备上。

同时，您还需要运行以下命令，下载 JRT 的依赖库：

```
pip install httpx lxml
```

您可运行以下代码示例，确认 JRT 已在您的设备上正常安装：

```python
import JianshuResearchTools as jrt
print(jrt.__version__)
```

如果一切正常，您会看到 JRT 的版本号。

# 快速上手

## 函数调用

示例一，获取用户昵称：

```python
>>> import JianshuResearchTools as jrt
>>> jrt.user.GetUserName("https://www.jianshu.com/u/ea36c8d8aa30")
'初心不变_叶子'
```

示例二，获取文章标题：

```python
>>> import JianshuResearchTools as jrt
>>> jrt.article.GetArticleTitle("https://www.jianshu.com/p/2c2b76a1d0ae")
'你好，简书贝'
```

## 面向对象

示例一，获取用户昵称：

```python
>>> import JianshuResearchTools as jrt
>>> user = jrt.objects.User("https://www.jianshu.com/u/ea36c8d8aa30") 
>>> user.name
'初心不变_叶子'
```

示例二，获取用户信息摘要：
```python
>>> import JianshuResearchTools as jrt
>>> user = jrt.objects.User("https://www.jianshu.com/u/ea36c8d8aa30")
>>> print(user)
用户信息摘要：
昵称: 初心不变_叶子
URL: https://www.jianshu.com/u/ea36c8d8aa30
性别: 1
关注者数: 388
粉丝数: 1094
文章数: 159
总字数: 316169
简书钻: 15122.726
简书贝: 4877.274
总资产: 20000.0
徽章: 简书创作者 岛主 社区守护者
最后更新时间: 2022-02-02 08:29:26
会员等级: None
会员过期时间: None
个人简介:
```

# 依赖库

## 必须依赖

- httpx：用于实现网络请求
- lxml：用于实现基于 Xpath 的 HTML 解析

## 可选依赖

- ujson：安装后在大量数据获取场景将获得一定性能提升
- tomd：安装后可以使用 `jrt.article.GetArticleMarkdown()` 函数获取 Markdown 格式的文章内容

# 贡献

详见贡献指南文件。（CONTRIBUTING.md）

%package -n python3-jianshuresearchtools
Summary:	科技赋能创作星辰
Provides:	python-jianshuresearchtools
BuildRequires:	python3-devel
BuildRequires:	python3-setuptools
BuildRequires:	python3-pip
%description -n python3-jianshuresearchtools
# 项目简介

![许可证 Badge](https://img.shields.io/github/license/fhu-yezi/JianshuResearchTools?color=%234263eb&label=%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81)

[![Language grade: Python](https://img.shields.io/lgtm/grade/python/g/FHU-yezi/JianshuResearchTools.svg?logo=lgtm&logoWidth=18)](https://lgtm.com/projects/g/FHU-yezi/JianshuResearchTools/context:python)

![代码库大小 Badge](https://img.shields.io/github/repo-size/fhu-yezi/JianshuResearchTools?color=%2352c41a&label=%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%BA%93%E5%A4%A7%E5%B0%8F)

![GitHub 最新版本 Badge](https://img.shields.io/github/v/release/fhu-yezi/JianshuResearchTools?color=%233339af0&label=GitHub%20%E6%9C%80%E6%96%B0%E7%89%88%E6%9C%AC)

![PyPI 最新版本 Badge](https://img.shields.io/pypi/v/JianshuResearchTools?color=%233339af0&label=PyPI%20%E6%9C%80%E6%96%B0%E7%89%88%E6%9C%AC)

![Github Release 总下载量 Badge](https://img.shields.io/github/downloads/fhu-yezi/JianshuResearchTools/total?color=%23c41d7f&label=GitHub%20%E6%80%BB%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E9%87%8F)

![PyPI 月下载量 Badge](https://img.shields.io/pypi/dm/JianshuResearchTools?color=%23597ef7&label=PyPI%20%E6%9C%88%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E9%87%8F)

![打开的 Issues 数量 Badge](https://img.shields.io/github/issues-raw/fhu-yezi/JianshuResearchTools?color=%23339af0&label=%E6%89%93%E5%BC%80%E7%9A%84%20Issues%20%E6%95%B0%E9%87%8F)

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JRT 是一个简书数据获取与分析库，致力于用更简单的方式，帮助有编程基础的用户快速进行数据分析，助力社区成长。

该库基于简书官方接口。

# 安装

## 自动安装

JRT 已上传到 PyPI，可使用以下命令自动安装：

```
pip install JianshuResearchTools
```

## 手动安装

您亦可以手动下载项目源代码，使用 `setup.py` 将其安装到您的设备上。

同时，您还需要运行以下命令，下载 JRT 的依赖库：

```
pip install httpx lxml
```

您可运行以下代码示例，确认 JRT 已在您的设备上正常安装：

```python
import JianshuResearchTools as jrt
print(jrt.__version__)
```

如果一切正常，您会看到 JRT 的版本号。

# 快速上手

## 函数调用

示例一，获取用户昵称：

```python
>>> import JianshuResearchTools as jrt
>>> jrt.user.GetUserName("https://www.jianshu.com/u/ea36c8d8aa30")
'初心不变_叶子'
```

示例二，获取文章标题：

```python
>>> import JianshuResearchTools as jrt
>>> jrt.article.GetArticleTitle("https://www.jianshu.com/p/2c2b76a1d0ae")
'你好，简书贝'
```

## 面向对象

示例一，获取用户昵称：

```python
>>> import JianshuResearchTools as jrt
>>> user = jrt.objects.User("https://www.jianshu.com/u/ea36c8d8aa30") 
>>> user.name
'初心不变_叶子'
```

示例二，获取用户信息摘要：
```python
>>> import JianshuResearchTools as jrt
>>> user = jrt.objects.User("https://www.jianshu.com/u/ea36c8d8aa30")
>>> print(user)
用户信息摘要：
昵称: 初心不变_叶子
URL: https://www.jianshu.com/u/ea36c8d8aa30
性别: 1
关注者数: 388
粉丝数: 1094
文章数: 159
总字数: 316169
简书钻: 15122.726
简书贝: 4877.274
总资产: 20000.0
徽章: 简书创作者 岛主 社区守护者
最后更新时间: 2022-02-02 08:29:26
会员等级: None
会员过期时间: None
个人简介:
```

# 依赖库

## 必须依赖

- httpx：用于实现网络请求
- lxml：用于实现基于 Xpath 的 HTML 解析

## 可选依赖

- ujson：安装后在大量数据获取场景将获得一定性能提升
- tomd：安装后可以使用 `jrt.article.GetArticleMarkdown()` 函数获取 Markdown 格式的文章内容

# 贡献

详见贡献指南文件。（CONTRIBUTING.md）

%package help
Summary:	Development documents and examples for jianshuresearchtools
Provides:	python3-jianshuresearchtools-doc
%description help
# 项目简介

![许可证 Badge](https://img.shields.io/github/license/fhu-yezi/JianshuResearchTools?color=%234263eb&label=%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81)

[![Language grade: Python](https://img.shields.io/lgtm/grade/python/g/FHU-yezi/JianshuResearchTools.svg?logo=lgtm&logoWidth=18)](https://lgtm.com/projects/g/FHU-yezi/JianshuResearchTools/context:python)

![代码库大小 Badge](https://img.shields.io/github/repo-size/fhu-yezi/JianshuResearchTools?color=%2352c41a&label=%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%BA%93%E5%A4%A7%E5%B0%8F)

![GitHub 最新版本 Badge](https://img.shields.io/github/v/release/fhu-yezi/JianshuResearchTools?color=%233339af0&label=GitHub%20%E6%9C%80%E6%96%B0%E7%89%88%E6%9C%AC)

![PyPI 最新版本 Badge](https://img.shields.io/pypi/v/JianshuResearchTools?color=%233339af0&label=PyPI%20%E6%9C%80%E6%96%B0%E7%89%88%E6%9C%AC)

![Github Release 总下载量 Badge](https://img.shields.io/github/downloads/fhu-yezi/JianshuResearchTools/total?color=%23c41d7f&label=GitHub%20%E6%80%BB%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E9%87%8F)

![PyPI 月下载量 Badge](https://img.shields.io/pypi/dm/JianshuResearchTools?color=%23597ef7&label=PyPI%20%E6%9C%88%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E9%87%8F)

![打开的 Issues 数量 Badge](https://img.shields.io/github/issues-raw/fhu-yezi/JianshuResearchTools?color=%23339af0&label=%E6%89%93%E5%BC%80%E7%9A%84%20Issues%20%E6%95%B0%E9%87%8F)

> 科技赋能创作星辰。

JRT 是一个简书数据获取与分析库，致力于用更简单的方式，帮助有编程基础的用户快速进行数据分析，助力社区成长。

该库基于简书官方接口。

# 安装

## 自动安装

JRT 已上传到 PyPI，可使用以下命令自动安装：

```
pip install JianshuResearchTools
```

## 手动安装

您亦可以手动下载项目源代码，使用 `setup.py` 将其安装到您的设备上。

同时，您还需要运行以下命令，下载 JRT 的依赖库：

```
pip install httpx lxml
```

您可运行以下代码示例，确认 JRT 已在您的设备上正常安装：

```python
import JianshuResearchTools as jrt
print(jrt.__version__)
```

如果一切正常，您会看到 JRT 的版本号。

# 快速上手

## 函数调用

示例一，获取用户昵称：

```python
>>> import JianshuResearchTools as jrt
>>> jrt.user.GetUserName("https://www.jianshu.com/u/ea36c8d8aa30")
'初心不变_叶子'
```

示例二，获取文章标题：

```python
>>> import JianshuResearchTools as jrt
>>> jrt.article.GetArticleTitle("https://www.jianshu.com/p/2c2b76a1d0ae")
'你好，简书贝'
```

## 面向对象

示例一，获取用户昵称：

```python
>>> import JianshuResearchTools as jrt
>>> user = jrt.objects.User("https://www.jianshu.com/u/ea36c8d8aa30") 
>>> user.name
'初心不变_叶子'
```

示例二，获取用户信息摘要：
```python
>>> import JianshuResearchTools as jrt
>>> user = jrt.objects.User("https://www.jianshu.com/u/ea36c8d8aa30")
>>> print(user)
用户信息摘要：
昵称: 初心不变_叶子
URL: https://www.jianshu.com/u/ea36c8d8aa30
性别: 1
关注者数: 388
粉丝数: 1094
文章数: 159
总字数: 316169
简书钻: 15122.726
简书贝: 4877.274
总资产: 20000.0
徽章: 简书创作者 岛主 社区守护者
最后更新时间: 2022-02-02 08:29:26
会员等级: None
会员过期时间: None
个人简介:
```

# 依赖库

## 必须依赖

- httpx：用于实现网络请求
- lxml：用于实现基于 Xpath 的 HTML 解析

## 可选依赖

- ujson：安装后在大量数据获取场景将获得一定性能提升
- tomd：安装后可以使用 `jrt.article.GetArticleMarkdown()` 函数获取 Markdown 格式的文章内容

# 贡献

详见贡献指南文件。（CONTRIBUTING.md）

%prep
%autosetup -n jianshuresearchtools-2.11.0

%build
%py3_build

%install
%py3_install
install -d -m755 %{buildroot}/%{_pkgdocdir}
if [ -d doc ]; then cp -arf doc %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d docs ]; then cp -arf docs %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d example ]; then cp -arf example %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d examples ]; then cp -arf examples %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
pushd %{buildroot}
if [ -d usr/lib ]; then
	find usr/lib -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/lib64 ]; then
	find usr/lib64 -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/bin ]; then
	find usr/bin -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/sbin ]; then
	find usr/sbin -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
fi
touch doclist.lst
if [ -d usr/share/man ]; then
	find usr/share/man -type f -printf "/%h/%f.gz\n" >> doclist.lst
fi
popd
mv %{buildroot}/filelist.lst .
mv %{buildroot}/doclist.lst .

%files -n python3-jianshuresearchtools -f filelist.lst
%dir %{python3_sitelib}/*

%files help -f doclist.lst
%{_docdir}/*

%changelog
* Tue May 30 2023 Python_Bot <Python_Bot@openeuler.org> - 2.11.0-1
- Package Spec generated