path: root/python-datarecorder.spec

%global _empty_manifest_terminate_build 0
Name:		python-DataRecorder
Version:	3.3.2
Release:	1
Summary:	用于记录数据的模块。
License:	MIT
URL:		https://gitee.com/g1879/DataRecorder
Source0:	https://mirrors.aliyun.com/pypi/web/packages/92/71/ab5e864abacbdf7fe9c06afb31809a4878899d57ec7d92184a2c5d0cf456/DataRecorder-3.3.2.tar.gz
BuildArch:	noarch

Requires:	python3-openpyxl

%description
# ⭐️简介

本库是一个基于 python 的工具集，用于记录数据到文件（含 sqlite）。

使用方便，代码简洁， 是一个可靠、省心且实用的工具。

还支持多线程同时写入文件。

**交流QQ群：** 897838127

**联系邮箱：** g1879@qq.com

**使用手册：** 📒[点击打开](http://g1879.gitee.io/datarecorder)

# ✨️理念

简单，可靠，省心。

# 📕背景

进行数据采集的时候，常常要保存数据到文件，频繁开关文件会影响效率，而如果等采集结束再写入，会有因异常而丢失数据的风险。

因此写了这些工具，只要把数据扔进去，它们能缓存到一定数量再一次写入，减少文件开关次数，而且在程序崩溃或退出时能自动保存，保证数据的可靠。

它们使用非常方便，无论何时何地，无论什么格式，只要使用`add_data()`方法把数据存进去即可，语法极其简明扼要，使程序员能更专注业务逻辑。

它们还相当可靠，作者曾一次过连续记录超过 300 万条数据，也曾 50 个线程同时运行写入数万条数据到一个文件，依然轻松胜任。

工具还对表格文件（xlsx、csv）做了很多优化，封装了实用功能，可以使用表格文件方便地实现断点续爬、批量转移数据、指定坐标填写数据等。

# 🍀特性

- 可以缓存数据到一定数量再一次写入，减少文件读写次数，降低开销。
- 支持多线程同时写入数据。
- 可以在程序崩溃时自动保存，失败时显示剩余数据。
- 写入时如文件打开，会自动等待文件关闭再写入，避免数据丢失。
- 对断点续爬提供良好支持。
- 可方便地批量转移数据。
- 可根据字典数据自动创建表头。
- 自动创建文件和路径，减少代码量。

# 🎇概览

这里简要介绍各种工具用途，详细用法请查看使用方法章节。

## ⚡记录器`Recorder`

`Recorder`是最常用的工具，它的功能简单直观高效实用，只做一个动作，就是不断接收数据，按顺序往文件里添加。可以接收单行数据，或二维数据一次写入多行。

它主要支持 csv、xlsx、json、txt 四种格式文件，当目标文件不是这 4 种之一时，按 txt 的方式记录。

```python
from DataRecorder import Recorder

data = ((1, 2, 3, 4), 
        (5, 6, 7, 8))

r = Recorder('data.csv')
r.add_data(data)  # 一次记录多行数据
r.add_data('abc')  # 记录单行数据
```

## ⚡表格填充器`Filler`

`Filler`用于对表格文件填写数据，可以指定填其坐标。它的使用非常灵活，可以指定坐标为左上角，填入一片二维数据。还封装了记录数据处理进度的功能（比如断点续爬）。除此以外，它还能给单元格设置链接。

它只支持 csv 和 xlsx 格式文件。

```python
from DataRecorder import Filler

f = Filler('results.csv')
f.add_data((1, 2, 3, 4), 'a2')  # 从A2单元格开始，写入一行数据
f.add_data(((1, 2), (3, 4)), 'd4')  # 以D4单元格为左上角，写入一片二维数据
```

## ⚡二进制数据记录器`ByteRecorder`

`ByteRecorder`用法最简单，它和`Recorder`类似，记录多个数据然后按顺序写入文件。不一样的是它只接收二进制数据，每次`add_data()`只能输入一条数据，而且没有行的概念。

可以用来和作者的另一个工具 [FlowViewer](https://gitee.com/g1879/FlowViewer) 配合使用，用来获取浏览器加载的文件，或用来记录下载的文件。可指定每个数据写入文件中的位置，以支持多线程下载文件。

支持任意文件格式。

```python
from DataRecorder import ByteRecorder

b = ByteRecorder('data.file')
b.add_data(b'xxxxxxxxxxx')  # 向文件写入二进制数据
```

## ⚡数据库记录器`DBRecorder`（测试）

3.1 版增加的功能，目前只支持 sqlite，用法和`Recorder`一致，支持自动创建数据库、数据表、数据列。

```python
from DataRecorder import DBRecorder

d = DBRecorder('data.db')
d.add_data({'name': '张三', 'age': 25}, table='user')  # 插入数据到user表
d.record()
```

# 🛠使用方法

[📒点击跳转到使用手册](http://g1879.gitee.io/datarecorder)

# ☕ 请我喝咖啡

如果本项目对您有所帮助，不妨请作者我喝杯咖啡 ：）

![](https://gitee.com/g1879/DrissionPage-demos/raw/master/pics/code.jpg)


%package -n python3-DataRecorder
Summary:	用于记录数据的模块。
Provides:	python-DataRecorder
BuildRequires:	python3-devel
BuildRequires:	python3-setuptools
BuildRequires:	python3-pip
%description -n python3-DataRecorder
# ⭐️简介

本库是一个基于 python 的工具集，用于记录数据到文件（含 sqlite）。

使用方便，代码简洁， 是一个可靠、省心且实用的工具。

还支持多线程同时写入文件。

**交流QQ群：** 897838127

**联系邮箱：** g1879@qq.com

**使用手册：** 📒[点击打开](http://g1879.gitee.io/datarecorder)

# ✨️理念

简单，可靠，省心。

# 📕背景

进行数据采集的时候，常常要保存数据到文件，频繁开关文件会影响效率，而如果等采集结束再写入，会有因异常而丢失数据的风险。

因此写了这些工具，只要把数据扔进去，它们能缓存到一定数量再一次写入，减少文件开关次数，而且在程序崩溃或退出时能自动保存，保证数据的可靠。

它们使用非常方便，无论何时何地，无论什么格式，只要使用`add_data()`方法把数据存进去即可，语法极其简明扼要，使程序员能更专注业务逻辑。

它们还相当可靠，作者曾一次过连续记录超过 300 万条数据，也曾 50 个线程同时运行写入数万条数据到一个文件，依然轻松胜任。

工具还对表格文件（xlsx、csv）做了很多优化，封装了实用功能，可以使用表格文件方便地实现断点续爬、批量转移数据、指定坐标填写数据等。

# 🍀特性

- 可以缓存数据到一定数量再一次写入，减少文件读写次数，降低开销。
- 支持多线程同时写入数据。
- 可以在程序崩溃时自动保存，失败时显示剩余数据。
- 写入时如文件打开，会自动等待文件关闭再写入，避免数据丢失。
- 对断点续爬提供良好支持。
- 可方便地批量转移数据。
- 可根据字典数据自动创建表头。
- 自动创建文件和路径，减少代码量。

# 🎇概览

这里简要介绍各种工具用途，详细用法请查看使用方法章节。

## ⚡记录器`Recorder`

`Recorder`是最常用的工具，它的功能简单直观高效实用，只做一个动作，就是不断接收数据，按顺序往文件里添加。可以接收单行数据，或二维数据一次写入多行。

它主要支持 csv、xlsx、json、txt 四种格式文件，当目标文件不是这 4 种之一时，按 txt 的方式记录。

```python
from DataRecorder import Recorder

data = ((1, 2, 3, 4), 
        (5, 6, 7, 8))

r = Recorder('data.csv')
r.add_data(data)  # 一次记录多行数据
r.add_data('abc')  # 记录单行数据
```

## ⚡表格填充器`Filler`

`Filler`用于对表格文件填写数据，可以指定填其坐标。它的使用非常灵活，可以指定坐标为左上角，填入一片二维数据。还封装了记录数据处理进度的功能（比如断点续爬）。除此以外，它还能给单元格设置链接。

它只支持 csv 和 xlsx 格式文件。

```python
from DataRecorder import Filler

f = Filler('results.csv')
f.add_data((1, 2, 3, 4), 'a2')  # 从A2单元格开始，写入一行数据
f.add_data(((1, 2), (3, 4)), 'd4')  # 以D4单元格为左上角，写入一片二维数据
```

## ⚡二进制数据记录器`ByteRecorder`

`ByteRecorder`用法最简单，它和`Recorder`类似，记录多个数据然后按顺序写入文件。不一样的是它只接收二进制数据，每次`add_data()`只能输入一条数据，而且没有行的概念。

可以用来和作者的另一个工具 [FlowViewer](https://gitee.com/g1879/FlowViewer) 配合使用，用来获取浏览器加载的文件，或用来记录下载的文件。可指定每个数据写入文件中的位置，以支持多线程下载文件。

支持任意文件格式。

```python
from DataRecorder import ByteRecorder

b = ByteRecorder('data.file')
b.add_data(b'xxxxxxxxxxx')  # 向文件写入二进制数据
```

## ⚡数据库记录器`DBRecorder`（测试）

3.1 版增加的功能，目前只支持 sqlite，用法和`Recorder`一致，支持自动创建数据库、数据表、数据列。

```python
from DataRecorder import DBRecorder

d = DBRecorder('data.db')
d.add_data({'name': '张三', 'age': 25}, table='user')  # 插入数据到user表
d.record()
```

# 🛠使用方法

[📒点击跳转到使用手册](http://g1879.gitee.io/datarecorder)

# ☕ 请我喝咖啡

如果本项目对您有所帮助，不妨请作者我喝杯咖啡 ：）

![](https://gitee.com/g1879/DrissionPage-demos/raw/master/pics/code.jpg)


%package help
Summary:	Development documents and examples for DataRecorder
Provides:	python3-DataRecorder-doc
%description help
# ⭐️简介

本库是一个基于 python 的工具集，用于记录数据到文件（含 sqlite）。

使用方便，代码简洁， 是一个可靠、省心且实用的工具。

还支持多线程同时写入文件。

**交流QQ群：** 897838127

**联系邮箱：** g1879@qq.com

**使用手册：** 📒[点击打开](http://g1879.gitee.io/datarecorder)

# ✨️理念

简单，可靠，省心。

# 📕背景

进行数据采集的时候，常常要保存数据到文件，频繁开关文件会影响效率，而如果等采集结束再写入，会有因异常而丢失数据的风险。

因此写了这些工具，只要把数据扔进去，它们能缓存到一定数量再一次写入，减少文件开关次数，而且在程序崩溃或退出时能自动保存，保证数据的可靠。

它们使用非常方便，无论何时何地，无论什么格式，只要使用`add_data()`方法把数据存进去即可，语法极其简明扼要，使程序员能更专注业务逻辑。

它们还相当可靠，作者曾一次过连续记录超过 300 万条数据，也曾 50 个线程同时运行写入数万条数据到一个文件，依然轻松胜任。

工具还对表格文件（xlsx、csv）做了很多优化，封装了实用功能，可以使用表格文件方便地实现断点续爬、批量转移数据、指定坐标填写数据等。

# 🍀特性

- 可以缓存数据到一定数量再一次写入，减少文件读写次数，降低开销。
- 支持多线程同时写入数据。
- 可以在程序崩溃时自动保存，失败时显示剩余数据。
- 写入时如文件打开，会自动等待文件关闭再写入，避免数据丢失。
- 对断点续爬提供良好支持。
- 可方便地批量转移数据。
- 可根据字典数据自动创建表头。
- 自动创建文件和路径，减少代码量。

# 🎇概览

这里简要介绍各种工具用途，详细用法请查看使用方法章节。

## ⚡记录器`Recorder`

`Recorder`是最常用的工具，它的功能简单直观高效实用，只做一个动作，就是不断接收数据，按顺序往文件里添加。可以接收单行数据，或二维数据一次写入多行。

它主要支持 csv、xlsx、json、txt 四种格式文件，当目标文件不是这 4 种之一时，按 txt 的方式记录。

```python
from DataRecorder import Recorder

data = ((1, 2, 3, 4), 
        (5, 6, 7, 8))

r = Recorder('data.csv')
r.add_data(data)  # 一次记录多行数据
r.add_data('abc')  # 记录单行数据
```

## ⚡表格填充器`Filler`

`Filler`用于对表格文件填写数据，可以指定填其坐标。它的使用非常灵活，可以指定坐标为左上角，填入一片二维数据。还封装了记录数据处理进度的功能（比如断点续爬）。除此以外，它还能给单元格设置链接。

它只支持 csv 和 xlsx 格式文件。

```python
from DataRecorder import Filler

f = Filler('results.csv')
f.add_data((1, 2, 3, 4), 'a2')  # 从A2单元格开始，写入一行数据
f.add_data(((1, 2), (3, 4)), 'd4')  # 以D4单元格为左上角，写入一片二维数据
```

## ⚡二进制数据记录器`ByteRecorder`

`ByteRecorder`用法最简单，它和`Recorder`类似，记录多个数据然后按顺序写入文件。不一样的是它只接收二进制数据，每次`add_data()`只能输入一条数据，而且没有行的概念。

可以用来和作者的另一个工具 [FlowViewer](https://gitee.com/g1879/FlowViewer) 配合使用，用来获取浏览器加载的文件，或用来记录下载的文件。可指定每个数据写入文件中的位置，以支持多线程下载文件。

支持任意文件格式。

```python
from DataRecorder import ByteRecorder

b = ByteRecorder('data.file')
b.add_data(b'xxxxxxxxxxx')  # 向文件写入二进制数据
```

## ⚡数据库记录器`DBRecorder`（测试）

3.1 版增加的功能，目前只支持 sqlite，用法和`Recorder`一致，支持自动创建数据库、数据表、数据列。

```python
from DataRecorder import DBRecorder

d = DBRecorder('data.db')
d.add_data({'name': '张三', 'age': 25}, table='user')  # 插入数据到user表
d.record()
```

# 🛠使用方法

[📒点击跳转到使用手册](http://g1879.gitee.io/datarecorder)

# ☕ 请我喝咖啡

如果本项目对您有所帮助，不妨请作者我喝杯咖啡 ：）

![](https://gitee.com/g1879/DrissionPage-demos/raw/master/pics/code.jpg)


%prep
%autosetup -n DataRecorder-3.3.2

%build
%py3_build

%install
%py3_install
install -d -m755 %{buildroot}/%{_pkgdocdir}
if [ -d doc ]; then cp -arf doc %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d docs ]; then cp -arf docs %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d example ]; then cp -arf example %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d examples ]; then cp -arf examples %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
pushd %{buildroot}
if [ -d usr/lib ]; then
	find usr/lib -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/lib64 ]; then
	find usr/lib64 -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/bin ]; then
	find usr/bin -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/sbin ]; then
	find usr/sbin -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
fi
touch doclist.lst
if [ -d usr/share/man ]; then
	find usr/share/man -type f -printf "\"/%h/%f.gz\"\n" >> doclist.lst
fi
popd
mv %{buildroot}/filelist.lst .
mv %{buildroot}/doclist.lst .

%files -n python3-DataRecorder -f filelist.lst
%dir %{python3_sitelib}/*

%files help -f doclist.lst
%{_docdir}/*

%changelog
* Thu Jun 08 2023 Python_Bot <Python_Bot@openeuler.org> - 3.3.2-1
- Package Spec generated