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path: root/python-dolphindb-notebook.spec
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Diffstat (limited to 'python-dolphindb-notebook.spec')
-rw-r--r--python-dolphindb-notebook.spec286
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diff --git a/python-dolphindb-notebook.spec b/python-dolphindb-notebook.spec
new file mode 100644
index 0000000..81e0d9d
--- /dev/null
+++ b/python-dolphindb-notebook.spec
@@ -0,0 +1,286 @@
+%global _empty_manifest_terminate_build 0
+Name: python-dolphindb-notebook
+Version: 1.1.7
+Release: 1
+Summary: A Jupyter Notebook Extension for DolphinDB.
+License: DolphinDB
+URL: https://www.dolphindb.com
+Source0: https://mirrors.aliyun.com/pypi/web/packages/dd/22/6bec40624ae45dba0e9b5c1c358e8ffdf1fd0b3a9dc4f1fe8856029fe589/dolphindb_notebook-1.1.7.tar.gz
+BuildArch: noarch
+
+Requires: python3-jupyter-nbextensions-configurator
+Requires: python3-widgetsnbextension
+Requires: python3-metakernel
+Requires: python3-jupyter-client
+Requires: python3-ipykernel
+Requires: python3-dolphindb
+Requires: python3-tabulate
+Requires: python3-matplotlib
+Requires: python3-flask
+Requires: python3-mplfinance
+
+%description
+## DolphinDB Jupyter Notebook 扩展插件
+Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。用户可以直接通过浏览器编辑和交互式运行代码。DolphinDB database 提供了Jupyter Notebook的插件。
+
+DolphinDB Jupyter Notebook 扩展插件提供以下功能：
+- 为用户提供Jupyter Notebook连接DolphinDB Server的配置界面。
+- 使Jupyter Notebook支持DolphinDB脚本语言的执行。
+
+**1. 下载插件并安装**
+
+- 使用pip安装
+
+ `pip install dolphindb_notebook`
+
+- 启用插件
+
+ `jupyter nbextension enable dolphindb/main`
+
+**2. 配置Jupyter Notebook工作路径**
+
+Jupyter Notebook内核（kernels）是编程语言特定的进程，它们独立运行并与Jupyter应用程序及其用户界面进行交互。DolphinDB Jupyter Notebook 扩展插件提供了运行DolphinDB脚本的内核。用户需要通过以下步骤配置Jupyter Notebook的工作路径，以便在程序运行时DolphinDB内核的顺利导入。
+
+- 通过命令行`jupyter kernelspec list`查看Jupyter Notebook内核的工作路径。
+ - Linux系统
+ ```Shell
+ >jupyter kernelspec list
+ Available kernels:
+ dolphindb /home/admin/.local/share/jupyter/kernels/dolphindb
+ python3 /home/admin/.local/share/jupyter/kernels/python3
+ ```
+ 将/home/admin/.local/share/jupyter/kernels复制下来，方便下一步配置时粘贴。
+ - Windows系统
+ ```Shell
+ >jupyter kernelspec list
+ Available kernels:
+ dolphindb C:\Users\admin\appdata\local\programs\python3\python37\share\jupyter\kernels\dolphindb
+ python3 C:\Users\admin\appdata\local\programs\python3\python37\share\jupyter\kernels\python3
+ ```
+ 将 C:\Users\admin\appdata\local\programs\python3\python37\share\jupyter\kernels复制下来，方便下一步配置时粘贴。
+
+- 通过命令行`jupyter notebook --generate-config`生成一个配置文件jupyter_notebook_config.py，打开这个配置文件，找到c.NotebookApp.notebook_dir选项，设为上一步复制下来的工作路径，并去掉注释#。
+ 注意：Windows系统需要将路径中的一个反斜杠\都替换成两个反斜杠\\\\，其中一个是转义字符。
+
+**3. 连接DolphinDB Server**
+
+- 在命令行输入`jupyter notebook`，启动Jupyter Notebook。
+- 在Jupyter Notebook的页面右侧点击新建，选择DolphinDB，新建一个DolphinDB notebook。
+- 点击notebook工具栏的Connect to DolphinDB Server按钮。选择相应的server，然后点击右下角Connect按钮，即与DolphinDB server建立连接（如果不需要该server，可以点击Delete按钮删除）。
+- 也可以通过New按钮，输入新的server信息，然后点击Save & Connect按钮即与DolphinDB server建立连接，并保存该信息以便下次使用。
+
+**4. 编辑和运行DolphinDB脚本**
+
+连接DolphinDB Server后，在代码块区域编写DolphinDB脚本，点击运行即可运行相应代码块。
+
+**5. 展示代码块运行结果**
+
+每次运行DolphinDB脚本后，运行结果都会在相应的代码块下方展示。对于DolphinDB的绘图功能，以PNG展示结果。
+
+**注意：**
+
+- 对于一些数据量较大的结果，可能会出现IOPub数据率超出限制的问题，可以启用 Jupyter Notebook配置文件中的 c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit 这一项，按需调高数值。
+- 对于超出60行的表格，只显示前五行与后五行。
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+%package -n python3-dolphindb-notebook
+Summary: A Jupyter Notebook Extension for DolphinDB.
+Provides: python-dolphindb-notebook
+BuildRequires: python3-devel
+BuildRequires: python3-setuptools
+BuildRequires: python3-pip
+%description -n python3-dolphindb-notebook
+## DolphinDB Jupyter Notebook 扩展插件
+Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。用户可以直接通过浏览器编辑和交互式运行代码。DolphinDB database 提供了Jupyter Notebook的插件。
+
+DolphinDB Jupyter Notebook 扩展插件提供以下功能：
+- 为用户提供Jupyter Notebook连接DolphinDB Server的配置界面。
+- 使Jupyter Notebook支持DolphinDB脚本语言的执行。
+
+**1. 下载插件并安装**
+
+- 使用pip安装
+
+ `pip install dolphindb_notebook`
+
+- 启用插件
+
+ `jupyter nbextension enable dolphindb/main`
+
+**2. 配置Jupyter Notebook工作路径**
+
+Jupyter Notebook内核（kernels）是编程语言特定的进程，它们独立运行并与Jupyter应用程序及其用户界面进行交互。DolphinDB Jupyter Notebook 扩展插件提供了运行DolphinDB脚本的内核。用户需要通过以下步骤配置Jupyter Notebook的工作路径，以便在程序运行时DolphinDB内核的顺利导入。
+
+- 通过命令行`jupyter kernelspec list`查看Jupyter Notebook内核的工作路径。
+ - Linux系统
+ ```Shell
+ >jupyter kernelspec list
+ Available kernels:
+ dolphindb /home/admin/.local/share/jupyter/kernels/dolphindb
+ python3 /home/admin/.local/share/jupyter/kernels/python3
+ ```
+ 将/home/admin/.local/share/jupyter/kernels复制下来，方便下一步配置时粘贴。
+ - Windows系统
+ ```Shell
+ >jupyter kernelspec list
+ Available kernels:
+ dolphindb C:\Users\admin\appdata\local\programs\python3\python37\share\jupyter\kernels\dolphindb
+ python3 C:\Users\admin\appdata\local\programs\python3\python37\share\jupyter\kernels\python3
+ ```
+ 将 C:\Users\admin\appdata\local\programs\python3\python37\share\jupyter\kernels复制下来，方便下一步配置时粘贴。
+
+- 通过命令行`jupyter notebook --generate-config`生成一个配置文件jupyter_notebook_config.py，打开这个配置文件，找到c.NotebookApp.notebook_dir选项，设为上一步复制下来的工作路径，并去掉注释#。
+ 注意：Windows系统需要将路径中的一个反斜杠\都替换成两个反斜杠\\\\，其中一个是转义字符。
+
+**3. 连接DolphinDB Server**
+
+- 在命令行输入`jupyter notebook`，启动Jupyter Notebook。
+- 在Jupyter Notebook的页面右侧点击新建，选择DolphinDB，新建一个DolphinDB notebook。
+- 点击notebook工具栏的Connect to DolphinDB Server按钮。选择相应的server，然后点击右下角Connect按钮，即与DolphinDB server建立连接（如果不需要该server，可以点击Delete按钮删除）。
+- 也可以通过New按钮，输入新的server信息，然后点击Save & Connect按钮即与DolphinDB server建立连接，并保存该信息以便下次使用。
+
+**4. 编辑和运行DolphinDB脚本**
+
+连接DolphinDB Server后，在代码块区域编写DolphinDB脚本，点击运行即可运行相应代码块。
+
+**5. 展示代码块运行结果**
+
+每次运行DolphinDB脚本后，运行结果都会在相应的代码块下方展示。对于DolphinDB的绘图功能，以PNG展示结果。
+
+**注意：**
+
+- 对于一些数据量较大的结果，可能会出现IOPub数据率超出限制的问题，可以启用 Jupyter Notebook配置文件中的 c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit 这一项，按需调高数值。
+- 对于超出60行的表格，只显示前五行与后五行。
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+%package help
+Summary: Development documents and examples for dolphindb-notebook
+Provides: python3-dolphindb-notebook-doc
+%description help
+## DolphinDB Jupyter Notebook 扩展插件
+Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。用户可以直接通过浏览器编辑和交互式运行代码。DolphinDB database 提供了Jupyter Notebook的插件。
+
+DolphinDB Jupyter Notebook 扩展插件提供以下功能：
+- 为用户提供Jupyter Notebook连接DolphinDB Server的配置界面。
+- 使Jupyter Notebook支持DolphinDB脚本语言的执行。
+
+**1. 下载插件并安装**
+
+- 使用pip安装
+
+ `pip install dolphindb_notebook`
+
+- 启用插件
+
+ `jupyter nbextension enable dolphindb/main`
+
+**2. 配置Jupyter Notebook工作路径**
+
+Jupyter Notebook内核（kernels）是编程语言特定的进程，它们独立运行并与Jupyter应用程序及其用户界面进行交互。DolphinDB Jupyter Notebook 扩展插件提供了运行DolphinDB脚本的内核。用户需要通过以下步骤配置Jupyter Notebook的工作路径，以便在程序运行时DolphinDB内核的顺利导入。
+
+- 通过命令行`jupyter kernelspec list`查看Jupyter Notebook内核的工作路径。
+ - Linux系统
+ ```Shell
+ >jupyter kernelspec list
+ Available kernels:
+ dolphindb /home/admin/.local/share/jupyter/kernels/dolphindb
+ python3 /home/admin/.local/share/jupyter/kernels/python3
+ ```
+ 将/home/admin/.local/share/jupyter/kernels复制下来，方便下一步配置时粘贴。
+ - Windows系统
+ ```Shell
+ >jupyter kernelspec list
+ Available kernels:
+ dolphindb C:\Users\admin\appdata\local\programs\python3\python37\share\jupyter\kernels\dolphindb
+ python3 C:\Users\admin\appdata\local\programs\python3\python37\share\jupyter\kernels\python3
+ ```
+ 将 C:\Users\admin\appdata\local\programs\python3\python37\share\jupyter\kernels复制下来，方便下一步配置时粘贴。
+
+- 通过命令行`jupyter notebook --generate-config`生成一个配置文件jupyter_notebook_config.py，打开这个配置文件，找到c.NotebookApp.notebook_dir选项，设为上一步复制下来的工作路径，并去掉注释#。
+ 注意：Windows系统需要将路径中的一个反斜杠\都替换成两个反斜杠\\\\，其中一个是转义字符。
+
+**3. 连接DolphinDB Server**
+
+- 在命令行输入`jupyter notebook`，启动Jupyter Notebook。
+- 在Jupyter Notebook的页面右侧点击新建，选择DolphinDB，新建一个DolphinDB notebook。
+- 点击notebook工具栏的Connect to DolphinDB Server按钮。选择相应的server，然后点击右下角Connect按钮，即与DolphinDB server建立连接（如果不需要该server，可以点击Delete按钮删除）。
+- 也可以通过New按钮，输入新的server信息，然后点击Save & Connect按钮即与DolphinDB server建立连接，并保存该信息以便下次使用。
+
+**4. 编辑和运行DolphinDB脚本**
+
+连接DolphinDB Server后，在代码块区域编写DolphinDB脚本，点击运行即可运行相应代码块。
+
+**5. 展示代码块运行结果**
+
+每次运行DolphinDB脚本后，运行结果都会在相应的代码块下方展示。对于DolphinDB的绘图功能，以PNG展示结果。
+
+**注意：**
+
+- 对于一些数据量较大的结果，可能会出现IOPub数据率超出限制的问题，可以启用 Jupyter Notebook配置文件中的 c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit 这一项，按需调高数值。
+- 对于超出60行的表格，只显示前五行与后五行。
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+%prep
+%autosetup -n dolphindb_notebook-1.1.7
+
+%build
+%py3_build
+
+%install
+%py3_install
+install -d -m755 %{buildroot}/%{_pkgdocdir}
+if [ -d doc ]; then cp -arf doc %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
+if [ -d docs ]; then cp -arf docs %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
+if [ -d example ]; then cp -arf example %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
+if [ -d examples ]; then cp -arf examples %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
+pushd %{buildroot}
+if [ -d usr/lib ]; then
+ find usr/lib -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
+fi
+if [ -d usr/lib64 ]; then
+ find usr/lib64 -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
+fi
+if [ -d usr/bin ]; then
+ find usr/bin -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
+fi
+if [ -d usr/sbin ]; then
+ find usr/sbin -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
+fi
+touch doclist.lst
+if [ -d usr/share/man ]; then
+ find usr/share/man -type f -printf "\"/%h/%f.gz\"\n" >> doclist.lst
+fi
+popd
+mv %{buildroot}/filelist.lst .
+mv %{buildroot}/doclist.lst .
+
+%files -n python3-dolphindb-notebook -f filelist.lst
+%dir %{python3_sitelib}/*
+
+%files help -f doclist.lst
+%{_docdir}/*
+
+%changelog
+* Tue Jun 20 2023 Python_Bot <Python_Bot@openeuler.org> - 1.1.7-1
+- Package Spec generated
generated by cgit v1.2.3 (git 2.25.1) at 2025-06-14 18:43:50 +0000