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%global _empty_manifest_terminate_build 0
Name: python-Fern2
Version: 1.4.0
Release: 1
Summary: NLP text processing toolkit for Deep Learning
License: Apache 2.0
URL: https://github.com/Jasonsey/Fern
Source0: https://mirrors.nju.edu.cn/pypi/web/packages/ab/cd/d3788f4ab082bbef720c43e94c4fd596286e959304fefebd1737116d9484/Fern2-1.4.0.tar.gz
BuildArch: noarch
Requires: python3-tensorflow
Requires: python3-tensorflow-text
Requires: python3-tqdm
Requires: python3-nltk
Requires: python3-pymssql
Requires: python3-numpy
Requires: python3-pandas
Requires: python3-jieba
Requires: python3-sqlalchemy
Requires: python3-PyYAML
Requires: python3-scikit-learn
Requires: python3-tensorflow-addons
Requires: python3-opencc-python-reimplemented
%description
# FERN
[](https://github.com/Jasonsey/Fern/actions/workflows/pypi.yml)
Fern用于NLP的模型开发结构控制。通过它可以控制文本预处理、模型搭建、训练器：
1. 文本预处理：数据下载、数据清洗、数据转换和数据分割
2. 模型搭建：模型保存与加载、模型架构打印
3. 模型训练：单步/epoch训练与评估、评估函数设置、损失函数设置、label权重设置
Fern的设计目的主要为了解决不同NLP工程中重复代码过多问题，减少流程性代码，从而避免数据交互过程中的随机bug出现
## 安装
1. 从 `pypi` 安装
```shell
$ pip install Fern2
```
2. 从源码安装
```shell
$ pip install -e git+https://github.com/Jasonsey/Fern.git
```
## 使用教程
建议查看源码中函数的使用说明
## 变量命名规则
为了方便定义，对容易分歧变量命名做如下约定：
1. 对于数据变量，同类型变量书写规则：
- `data_train`, `data_val`
- `label_train`, `label_val`
2. 对于指标变量，同类型变量书写规则：
- `val_loss`, `val_acc`, `val_binary_acc`
- `train_loss`, `train_acc`
3. 对于其他变量，按照`首先它属于a, 其次它属于b`规则命名变量名：`a_b`
- `path_dataset`
## TODO
- [ ] BERT预训练模型直接调用
- [ ] BERT重现训练代码直接调用
## 版本变更日志
[CHANGE LOG](./CHANGELOG.md)
%package -n python3-Fern2
Summary: NLP text processing toolkit for Deep Learning
Provides: python-Fern2
BuildRequires: python3-devel
BuildRequires: python3-setuptools
BuildRequires: python3-pip
%description -n python3-Fern2
# FERN
[](https://github.com/Jasonsey/Fern/actions/workflows/pypi.yml)
Fern用于NLP的模型开发结构控制。通过它可以控制文本预处理、模型搭建、训练器：
1. 文本预处理：数据下载、数据清洗、数据转换和数据分割
2. 模型搭建：模型保存与加载、模型架构打印
3. 模型训练：单步/epoch训练与评估、评估函数设置、损失函数设置、label权重设置
Fern的设计目的主要为了解决不同NLP工程中重复代码过多问题，减少流程性代码，从而避免数据交互过程中的随机bug出现
## 安装
1. 从 `pypi` 安装
```shell
$ pip install Fern2
```
2. 从源码安装
```shell
$ pip install -e git+https://github.com/Jasonsey/Fern.git
```
## 使用教程
建议查看源码中函数的使用说明
## 变量命名规则
为了方便定义，对容易分歧变量命名做如下约定：
1. 对于数据变量，同类型变量书写规则：
- `data_train`, `data_val`
- `label_train`, `label_val`
2. 对于指标变量，同类型变量书写规则：
- `val_loss`, `val_acc`, `val_binary_acc`
- `train_loss`, `train_acc`
3. 对于其他变量，按照`首先它属于a, 其次它属于b`规则命名变量名：`a_b`
- `path_dataset`
## TODO
- [ ] BERT预训练模型直接调用
- [ ] BERT重现训练代码直接调用
## 版本变更日志
[CHANGE LOG](./CHANGELOG.md)
%package help
Summary: Development documents and examples for Fern2
Provides: python3-Fern2-doc
%description help
# FERN
[](https://github.com/Jasonsey/Fern/actions/workflows/pypi.yml)
Fern用于NLP的模型开发结构控制。通过它可以控制文本预处理、模型搭建、训练器：
1. 文本预处理：数据下载、数据清洗、数据转换和数据分割
2. 模型搭建：模型保存与加载、模型架构打印
3. 模型训练：单步/epoch训练与评估、评估函数设置、损失函数设置、label权重设置
Fern的设计目的主要为了解决不同NLP工程中重复代码过多问题，减少流程性代码，从而避免数据交互过程中的随机bug出现
## 安装
1. 从 `pypi` 安装
```shell
$ pip install Fern2
```
2. 从源码安装
```shell
$ pip install -e git+https://github.com/Jasonsey/Fern.git
```
## 使用教程
建议查看源码中函数的使用说明
## 变量命名规则
为了方便定义，对容易分歧变量命名做如下约定：
1. 对于数据变量，同类型变量书写规则：
- `data_train`, `data_val`
- `label_train`, `label_val`
2. 对于指标变量，同类型变量书写规则：
- `val_loss`, `val_acc`, `val_binary_acc`
- `train_loss`, `train_acc`
3. 对于其他变量，按照`首先它属于a, 其次它属于b`规则命名变量名：`a_b`
- `path_dataset`
## TODO
- [ ] BERT预训练模型直接调用
- [ ] BERT重现训练代码直接调用
## 版本变更日志
[CHANGE LOG](./CHANGELOG.md)
%prep
%autosetup -n Fern2-1.4.0
%build
%py3_build
%install
%py3_install
install -d -m755 %{buildroot}/%{_pkgdocdir}
if [ -d doc ]; then cp -arf doc %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d docs ]; then cp -arf docs %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d example ]; then cp -arf example %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d examples ]; then cp -arf examples %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
pushd %{buildroot}
if [ -d usr/lib ]; then
find usr/lib -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/lib64 ]; then
find usr/lib64 -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/bin ]; then
find usr/bin -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/sbin ]; then
find usr/sbin -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
fi
touch doclist.lst
if [ -d usr/share/man ]; then
find usr/share/man -type f -printf "/%h/%f.gz\n" >> doclist.lst
fi
popd
mv %{buildroot}/filelist.lst .
mv %{buildroot}/doclist.lst .
%files -n python3-Fern2 -f filelist.lst
%dir %{python3_sitelib}/*
%files help -f doclist.lst
%{_docdir}/*
%changelog
* Fri May 05 2023 Python_Bot <Python_Bot@openeuler.org> - 1.4.0-1
- Package Spec generated
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