automatic import of python-hazmopeneuler20.03

3 files changed, 230 insertions, 0 deletions

diff --git a/.gitignore b/.gitignore
index e69de29..6909534 100644
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -0,0 +1 @@
+/hazm-0.7.0.tar.gz
diff --git a/python-hazm.spec b/python-hazm.spec
new file mode 100644
index 0000000..123ffd9
--- /dev/null
+++ b/python-hazm.spec
@@ -0,0 +1,228 @@
+%global _empty_manifest_terminate_build 0
+Name:		python-hazm
+Version:	0.7.0
+Release:	1
+Summary:	Python library for digesting Persian text.
+License:	MIT License
+URL:		http://www.sobhe.ir/hazm/
+Source0:	https://mirrors.nju.edu.cn/pypi/web/packages/70/3e/df5da64eabfcb25f3e58e45bdeca3b806c18d57800fb94d584c5608fca07/hazm-0.7.0.tar.gz
+BuildArch:	noarch
+
+Requires:	python3-nltk
+Requires:	python3-libwapiti
+Requires:	python3-libwapiti
+
+%description
+Python library for digesting Persian text.
++ Text cleaning
++ Sentence and word tokenizer
++ Word lemmatizer
++ POS tagger
++ Shallow parser
++ Dependency parser
++ Interfaces for Persian corpora
++ [NLTK](http://nltk.org/) compatible
++ Python 2.7, 3.4, 3.5 and 3.6 support
++ [![Build Status](https://travis-ci.org/sobhe/hazm.png)](https://travis-ci.org/sobhe/hazm)
+## Usage
+```python
+>>> from __future__ import unicode_literals
+>>> from hazm import *
+>>> normalizer = Normalizer()
+>>> normalizer.normalize('اصلاح نويسه ها و استفاده از نیم‌فاصله پردازش را آسان مي كند')
+'اصلاح نویسه‌ها و استفاده از نیم‌فاصله پردازش را آسان می‌کند'
+>>> sent_tokenize('ما هم برای وصل کردن آمدیم! ولی برای پردازش، جدا بهتر نیست؟')
+['ما هم برای وصل کردن آمدیم!', 'ولی برای پردازش، جدا بهتر نیست؟']
+>>> word_tokenize('ولی برای پردازش، جدا بهتر نیست؟')
+['ولی', 'برای', 'پردازش', '،', 'جدا', 'بهتر', 'نیست', '؟']
+>>> stemmer = Stemmer()
+>>> stemmer.stem('کتاب‌ها')
+'کتاب'
+>>> lemmatizer = Lemmatizer()
+>>> lemmatizer.lemmatize('می‌روم')
+'رفت#رو'
+>>> tagger = POSTagger(model='resources/postagger.model')
+>>> tagger.tag(word_tokenize('ما بسیار کتاب می‌خوانیم'))
+[('ما', 'PRO'), ('بسیار', 'ADV'), ('کتاب', 'N'), ('می‌خوانیم', 'V')]
+>>> chunker = Chunker(model='resources/chunker.model')
+>>> tagged = tagger.tag(word_tokenize('کتاب خواندن را دوست داریم'))
+>>> tree2brackets(chunker.parse(tagged))
+'[کتاب خواندن NP] [را POSTP] [دوست داریم VP]'
+>>> parser = DependencyParser(tagger=tagger, lemmatizer=lemmatizer)
+>>> parser.parse(word_tokenize('زنگ‌ها برای که به صدا درمی‌آید؟'))
+<DependencyGraph with 8 nodes>
+```
+## Installation
+The latest stabe verson of Hazm can be installed through `pip`:
+	pip install hazm
+But for testing or using Hazm with the latest updates you may use:
+	pip install https://github.com/sobhe/hazm/archive/master.zip --upgrade
+We have also trained [tagger and parser models](https://github.com/sobhe/hazm/releases/download/v0.5/resources-0.5.zip). You may put these models in the `resources` folder of your project.
+## Extensions
+Note: These are not official versions of hazm, not uptodate on functionality and are not supported by Sobhe.
++ [**JHazm**](https://github.com/mojtaba-khallash/JHazm): A Java port of Hazm
++ [**NHazm**](https://github.com/mojtaba-khallash/NHazm): A C# port of Hazm
+## Thanks
++ to constributors: [Mojtaba Khallash](https://github.com/mojtaba-khallash) and [Mohsen Imany](https://github.com/imani).
++ to [Virastyar](http://virastyar.ir/) project for persian word list.
+
+%package -n python3-hazm
+Summary:	Python library for digesting Persian text.
+Provides:	python-hazm
+BuildRequires:	python3-devel
+BuildRequires:	python3-setuptools
+BuildRequires:	python3-pip
+%description -n python3-hazm
+Python library for digesting Persian text.
++ Text cleaning
++ Sentence and word tokenizer
++ Word lemmatizer
++ POS tagger
++ Shallow parser
++ Dependency parser
++ Interfaces for Persian corpora
++ [NLTK](http://nltk.org/) compatible
++ Python 2.7, 3.4, 3.5 and 3.6 support
++ [![Build Status](https://travis-ci.org/sobhe/hazm.png)](https://travis-ci.org/sobhe/hazm)
+## Usage
+```python
+>>> from __future__ import unicode_literals
+>>> from hazm import *
+>>> normalizer = Normalizer()
+>>> normalizer.normalize('اصلاح نويسه ها و استفاده از نیم‌فاصله پردازش را آسان مي كند')
+'اصلاح نویسه‌ها و استفاده از نیم‌فاصله پردازش را آسان می‌کند'
+>>> sent_tokenize('ما هم برای وصل کردن آمدیم! ولی برای پردازش، جدا بهتر نیست؟')
+['ما هم برای وصل کردن آمدیم!', 'ولی برای پردازش، جدا بهتر نیست؟']
+>>> word_tokenize('ولی برای پردازش، جدا بهتر نیست؟')
+['ولی', 'برای', 'پردازش', '،', 'جدا', 'بهتر', 'نیست', '؟']
+>>> stemmer = Stemmer()
+>>> stemmer.stem('کتاب‌ها')
+'کتاب'
+>>> lemmatizer = Lemmatizer()
+>>> lemmatizer.lemmatize('می‌روم')
+'رفت#رو'
+>>> tagger = POSTagger(model='resources/postagger.model')
+>>> tagger.tag(word_tokenize('ما بسیار کتاب می‌خوانیم'))
+[('ما', 'PRO'), ('بسیار', 'ADV'), ('کتاب', 'N'), ('می‌خوانیم', 'V')]
+>>> chunker = Chunker(model='resources/chunker.model')
+>>> tagged = tagger.tag(word_tokenize('کتاب خواندن را دوست داریم'))
+>>> tree2brackets(chunker.parse(tagged))
+'[کتاب خواندن NP] [را POSTP] [دوست داریم VP]'
+>>> parser = DependencyParser(tagger=tagger, lemmatizer=lemmatizer)
+>>> parser.parse(word_tokenize('زنگ‌ها برای که به صدا درمی‌آید؟'))
+<DependencyGraph with 8 nodes>
+```
+## Installation
+The latest stabe verson of Hazm can be installed through `pip`:
+	pip install hazm
+But for testing or using Hazm with the latest updates you may use:
+	pip install https://github.com/sobhe/hazm/archive/master.zip --upgrade
+We have also trained [tagger and parser models](https://github.com/sobhe/hazm/releases/download/v0.5/resources-0.5.zip). You may put these models in the `resources` folder of your project.
+## Extensions
+Note: These are not official versions of hazm, not uptodate on functionality and are not supported by Sobhe.
++ [**JHazm**](https://github.com/mojtaba-khallash/JHazm): A Java port of Hazm
++ [**NHazm**](https://github.com/mojtaba-khallash/NHazm): A C# port of Hazm
+## Thanks
++ to constributors: [Mojtaba Khallash](https://github.com/mojtaba-khallash) and [Mohsen Imany](https://github.com/imani).
++ to [Virastyar](http://virastyar.ir/) project for persian word list.
+
+%package help
+Summary:	Development documents and examples for hazm
+Provides:	python3-hazm-doc
+%description help
+Python library for digesting Persian text.
++ Text cleaning
++ Sentence and word tokenizer
++ Word lemmatizer
++ POS tagger
++ Shallow parser
++ Dependency parser
++ Interfaces for Persian corpora
++ [NLTK](http://nltk.org/) compatible
++ Python 2.7, 3.4, 3.5 and 3.6 support
++ [![Build Status](https://travis-ci.org/sobhe/hazm.png)](https://travis-ci.org/sobhe/hazm)
+## Usage
+```python
+>>> from __future__ import unicode_literals
+>>> from hazm import *
+>>> normalizer = Normalizer()
+>>> normalizer.normalize('اصلاح نويسه ها و استفاده از نیم‌فاصله پردازش را آسان مي كند')
+'اصلاح نویسه‌ها و استفاده از نیم‌فاصله پردازش را آسان می‌کند'
+>>> sent_tokenize('ما هم برای وصل کردن آمدیم! ولی برای پردازش، جدا بهتر نیست؟')
+['ما هم برای وصل کردن آمدیم!', 'ولی برای پردازش، جدا بهتر نیست؟']
+>>> word_tokenize('ولی برای پردازش، جدا بهتر نیست؟')
+['ولی', 'برای', 'پردازش', '،', 'جدا', 'بهتر', 'نیست', '؟']
+>>> stemmer = Stemmer()
+>>> stemmer.stem('کتاب‌ها')
+'کتاب'
+>>> lemmatizer = Lemmatizer()
+>>> lemmatizer.lemmatize('می‌روم')
+'رفت#رو'
+>>> tagger = POSTagger(model='resources/postagger.model')
+>>> tagger.tag(word_tokenize('ما بسیار کتاب می‌خوانیم'))
+[('ما', 'PRO'), ('بسیار', 'ADV'), ('کتاب', 'N'), ('می‌خوانیم', 'V')]
+>>> chunker = Chunker(model='resources/chunker.model')
+>>> tagged = tagger.tag(word_tokenize('کتاب خواندن را دوست داریم'))
+>>> tree2brackets(chunker.parse(tagged))
+'[کتاب خواندن NP] [را POSTP] [دوست داریم VP]'
+>>> parser = DependencyParser(tagger=tagger, lemmatizer=lemmatizer)
+>>> parser.parse(word_tokenize('زنگ‌ها برای که به صدا درمی‌آید؟'))
+<DependencyGraph with 8 nodes>
+```
+## Installation
+The latest stabe verson of Hazm can be installed through `pip`:
+	pip install hazm
+But for testing or using Hazm with the latest updates you may use:
+	pip install https://github.com/sobhe/hazm/archive/master.zip --upgrade
+We have also trained [tagger and parser models](https://github.com/sobhe/hazm/releases/download/v0.5/resources-0.5.zip). You may put these models in the `resources` folder of your project.
+## Extensions
+Note: These are not official versions of hazm, not uptodate on functionality and are not supported by Sobhe.
++ [**JHazm**](https://github.com/mojtaba-khallash/JHazm): A Java port of Hazm
++ [**NHazm**](https://github.com/mojtaba-khallash/NHazm): A C# port of Hazm
+## Thanks
++ to constributors: [Mojtaba Khallash](https://github.com/mojtaba-khallash) and [Mohsen Imany](https://github.com/imani).
++ to [Virastyar](http://virastyar.ir/) project for persian word list.
+
+%prep
+%autosetup -n hazm-0.7.0
+
+%build
+%py3_build
+
+%install
+%py3_install
+install -d -m755 %{buildroot}/%{_pkgdocdir}
+if [ -d doc ]; then cp -arf doc %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
+if [ -d docs ]; then cp -arf docs %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
+if [ -d example ]; then cp -arf example %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
+if [ -d examples ]; then cp -arf examples %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
+pushd %{buildroot}
+if [ -d usr/lib ]; then
+	find usr/lib -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
+fi
+if [ -d usr/lib64 ]; then
+	find usr/lib64 -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
+fi
+if [ -d usr/bin ]; then
+	find usr/bin -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
+fi
+if [ -d usr/sbin ]; then
+	find usr/sbin -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
+fi
+touch doclist.lst
+if [ -d usr/share/man ]; then
+	find usr/share/man -type f -printf "/%h/%f.gz\n" >> doclist.lst
+fi
+popd
+mv %{buildroot}/filelist.lst .
+mv %{buildroot}/doclist.lst .
+
+%files -n python3-hazm -f filelist.lst
+%dir %{python3_sitelib}/*
+
+%files help -f doclist.lst
+%{_docdir}/*
+
+%changelog
+* Wed May 10 2023 Python_Bot <Python_Bot@openeuler.org> - 0.7.0-1
+- Package Spec generated
diff --git a/sources b/sources
new file mode 100644
index 0000000..4c93b75
--- /dev/null
+++ b/sources
@@ -0,0 +1 @@
+47725dcd5f8368d177d5b603e142738b  hazm-0.7.0.tar.gz