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path: root/python-tcegoframework.spec
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Diffstat (limited to 'python-tcegoframework.spec')
-rw-r--r--python-tcegoframework.spec395
1 files changed, 395 insertions, 0 deletions
diff --git a/python-tcegoframework.spec b/python-tcegoframework.spec
new file mode 100644
index 0000000..7b13003
--- /dev/null
+++ b/python-tcegoframework.spec
@@ -0,0 +1,395 @@
+%global _empty_manifest_terminate_build 0
+Name: python-tcegoframework
+Version: 0.6.3
+Release: 1
+Summary: TCE-GO Artificial Intelligence Framework
+License: GNU Affero General Public License v3 or later (AGPLv3+)
+URL: https://github.com/Kinteshi/TCE-GO-AI-Framework
+Source0: https://mirrors.nju.edu.cn/pypi/web/packages/66/13/a070b17b53a4c73e0b0e0dbcb00b2c93e3f34c887cba5ae6d88329d52649/tcegoframework-0.6.3.tar.gz
+BuildArch: noarch
+
+Requires: python3-dill
+Requires: python3-numpy
+Requires: python3-pandas
+Requires: python3-seaborn
+Requires: python3-matplotlib
+Requires: python3-clean-text
+Requires: python3-unidecode
+Requires: python3-torch
+Requires: python3-tensorflow
+Requires: python3-transformers
+Requires: python3-scipy
+Requires: python3-sklearn
+Requires: python3-nltk
+Requires: python3-openpyxl
+Requires: python3-jaydebeapi
+Requires: python3-pexpect
+Requires: python3-hdfs3
+
+%description
+# TCE-GO Artificial Intelligence Framework
+
+Framework de Inteligência Artificial desenvolvido para o Tribunal de Contas do Estado de Goiás.
+
+## Instalação
+
+Antes de começar tenha certeza de que o [pip](https://pip.readthedocs.io/en/stable/installing/) está instalado com o [python](https://www.python.org/downloads/)>=3.8.
+
+Para instalar localmente:
+
+ pip install tcegoframework
+
+## Uso
+
+### Requisitos
+
+Um arquivo `config.ini` que possua obrigatoriamente a seguinte estrutura deve existir no diretório onde o framework será chamado:
+
+ [options.dremio]
+ connection = database.address:port
+ user = username
+ password = password
+
+ [options.training]
+ expired_class_path = arquivo_naturezas_vigência_expirada.xlsx
+ validated_data_path = dados_validados.xlsx
+
+#### `[options.dremio]`
+
+- `connection`: endereço e porta do banco de dados onde serão feitas as consultas.
+- `user`: nome de usuário do dremio.
+- `password`: senha do usuário do dremio.
+
+#### `[options.training]`
+
+- `expired_class_path`: endereço para o arquivo que possui as naturezas fora de vigência.
+- `validated_data_path`: endereço para o arquivo que possui os dados validados por um especialista quanto à corretude.
+
+### Treino
+
+Para iniciar o treinamento:
+
+ tcegoaif training
+
+Será gerada uma estrutura de arquivos que não deve ser modificada para correto funcionamento do framework.
+
+### Inferência
+
+Para que seja possível realizar inferência os arquivos gerados pelo treinamento devem constar no diretório em que o comando for executado:
+
+ tcegoaif inference
+
+Ao final da inferência são gerados dois arquivos:
+
+- `dia-da-execução_results.csv`: resultados da inferência contendo a seguinte estrutura:
+
+ | Identificador do empenho | Empenho Sequencial Empenho | Natureza Predita | Corretude Predita | Avaliação final do modelo |
+ |--------------------------|----------------------------|------------------|-------------------|---------------------------|
+ | xxxx.xxxx.xxx.xxxxx | xxxx.xxxx.xxx.xxxxx | x.x.xx.xx.xx | OK | C-M1-M2 |
+
+- `dia-da-execução_plot.png`: gráfico contendo a distribuição da avaliação final do framework.
+
+### Filtros
+
+Alguns filtros são suportados por ambos os comandos.
+
+- Intervalo de Datas
+
+ Busca todos os documentos no intervalo de datas (dd/mm/aaaa) especificado. Funciona em modo de treino ou inferência e não pode ser usado em conjunto com o filtro de Data.
+
+ tcegoaif inference --daterange 01/01/2020 01/02/2020
+
+ ou
+
+ tcegoaif inference -dr 01/01/2020 01/02/2020
+
+- Data(s)
+
+ Busca documentos de uma ou mais datas (dd/mm/aaaa) especificadas pelo filtro. Funciona apenas para o modo de inferência e não pode ser usada em conjunto com o filtro de Intervalo de Datas.
+
+ tcegoaif inference --date 01/01/2020 02/01/2020 05/01/2020
+
+ ou
+
+ $tcegoaif inference -d 01/01/2020 02/01/2020 05/01/2020
+
+- Órgão(s)
+
+ Busca documentos de um ou mais órgãos especificados no filtro. Funciona apenas para o modo de inferência e pode ser combinado com qualquer um dos outros filtros.
+
+ tcegoaif inference --orgao FUNEBOM
+
+ ou
+
+ tcegoaif inference -o FUNEBOM
+
+### Contribuições
+
+- Jeferson Marques ([Kinteshi](http://github.com/Kinteshi))
+- Thauan Silva ([devthauan](http://github.com/devthauan))
+
+
+
+
+%package -n python3-tcegoframework
+Summary: TCE-GO Artificial Intelligence Framework
+Provides: python-tcegoframework
+BuildRequires: python3-devel
+BuildRequires: python3-setuptools
+BuildRequires: python3-pip
+%description -n python3-tcegoframework
+# TCE-GO Artificial Intelligence Framework
+
+Framework de Inteligência Artificial desenvolvido para o Tribunal de Contas do Estado de Goiás.
+
+## Instalação
+
+Antes de começar tenha certeza de que o [pip](https://pip.readthedocs.io/en/stable/installing/) está instalado com o [python](https://www.python.org/downloads/)>=3.8.
+
+Para instalar localmente:
+
+ pip install tcegoframework
+
+## Uso
+
+### Requisitos
+
+Um arquivo `config.ini` que possua obrigatoriamente a seguinte estrutura deve existir no diretório onde o framework será chamado:
+
+ [options.dremio]
+ connection = database.address:port
+ user = username
+ password = password
+
+ [options.training]
+ expired_class_path = arquivo_naturezas_vigência_expirada.xlsx
+ validated_data_path = dados_validados.xlsx
+
+#### `[options.dremio]`
+
+- `connection`: endereço e porta do banco de dados onde serão feitas as consultas.
+- `user`: nome de usuário do dremio.
+- `password`: senha do usuário do dremio.
+
+#### `[options.training]`
+
+- `expired_class_path`: endereço para o arquivo que possui as naturezas fora de vigência.
+- `validated_data_path`: endereço para o arquivo que possui os dados validados por um especialista quanto à corretude.
+
+### Treino
+
+Para iniciar o treinamento:
+
+ tcegoaif training
+
+Será gerada uma estrutura de arquivos que não deve ser modificada para correto funcionamento do framework.
+
+### Inferência
+
+Para que seja possível realizar inferência os arquivos gerados pelo treinamento devem constar no diretório em que o comando for executado:
+
+ tcegoaif inference
+
+Ao final da inferência são gerados dois arquivos:
+
+- `dia-da-execução_results.csv`: resultados da inferência contendo a seguinte estrutura:
+
+ | Identificador do empenho | Empenho Sequencial Empenho | Natureza Predita | Corretude Predita | Avaliação final do modelo |
+ |--------------------------|----------------------------|------------------|-------------------|---------------------------|
+ | xxxx.xxxx.xxx.xxxxx | xxxx.xxxx.xxx.xxxxx | x.x.xx.xx.xx | OK | C-M1-M2 |
+
+- `dia-da-execução_plot.png`: gráfico contendo a distribuição da avaliação final do framework.
+
+### Filtros
+
+Alguns filtros são suportados por ambos os comandos.
+
+- Intervalo de Datas
+
+ Busca todos os documentos no intervalo de datas (dd/mm/aaaa) especificado. Funciona em modo de treino ou inferência e não pode ser usado em conjunto com o filtro de Data.
+
+ tcegoaif inference --daterange 01/01/2020 01/02/2020
+
+ ou
+
+ tcegoaif inference -dr 01/01/2020 01/02/2020
+
+- Data(s)
+
+ Busca documentos de uma ou mais datas (dd/mm/aaaa) especificadas pelo filtro. Funciona apenas para o modo de inferência e não pode ser usada em conjunto com o filtro de Intervalo de Datas.
+
+ tcegoaif inference --date 01/01/2020 02/01/2020 05/01/2020
+
+ ou
+
+ $tcegoaif inference -d 01/01/2020 02/01/2020 05/01/2020
+
+- Órgão(s)
+
+ Busca documentos de um ou mais órgãos especificados no filtro. Funciona apenas para o modo de inferência e pode ser combinado com qualquer um dos outros filtros.
+
+ tcegoaif inference --orgao FUNEBOM
+
+ ou
+
+ tcegoaif inference -o FUNEBOM
+
+### Contribuições
+
+- Jeferson Marques ([Kinteshi](http://github.com/Kinteshi))
+- Thauan Silva ([devthauan](http://github.com/devthauan))
+
+
+
+
+%package help
+Summary: Development documents and examples for tcegoframework
+Provides: python3-tcegoframework-doc
+%description help
+# TCE-GO Artificial Intelligence Framework
+
+Framework de Inteligência Artificial desenvolvido para o Tribunal de Contas do Estado de Goiás.
+
+## Instalação
+
+Antes de começar tenha certeza de que o [pip](https://pip.readthedocs.io/en/stable/installing/) está instalado com o [python](https://www.python.org/downloads/)>=3.8.
+
+Para instalar localmente:
+
+ pip install tcegoframework
+
+## Uso
+
+### Requisitos
+
+Um arquivo `config.ini` que possua obrigatoriamente a seguinte estrutura deve existir no diretório onde o framework será chamado:
+
+ [options.dremio]
+ connection = database.address:port
+ user = username
+ password = password
+
+ [options.training]
+ expired_class_path = arquivo_naturezas_vigência_expirada.xlsx
+ validated_data_path = dados_validados.xlsx
+
+#### `[options.dremio]`
+
+- `connection`: endereço e porta do banco de dados onde serão feitas as consultas.
+- `user`: nome de usuário do dremio.
+- `password`: senha do usuário do dremio.
+
+#### `[options.training]`
+
+- `expired_class_path`: endereço para o arquivo que possui as naturezas fora de vigência.
+- `validated_data_path`: endereço para o arquivo que possui os dados validados por um especialista quanto à corretude.
+
+### Treino
+
+Para iniciar o treinamento:
+
+ tcegoaif training
+
+Será gerada uma estrutura de arquivos que não deve ser modificada para correto funcionamento do framework.
+
+### Inferência
+
+Para que seja possível realizar inferência os arquivos gerados pelo treinamento devem constar no diretório em que o comando for executado:
+
+ tcegoaif inference
+
+Ao final da inferência são gerados dois arquivos:
+
+- `dia-da-execução_results.csv`: resultados da inferência contendo a seguinte estrutura:
+
+ | Identificador do empenho | Empenho Sequencial Empenho | Natureza Predita | Corretude Predita | Avaliação final do modelo |
+ |--------------------------|----------------------------|------------------|-------------------|---------------------------|
+ | xxxx.xxxx.xxx.xxxxx | xxxx.xxxx.xxx.xxxxx | x.x.xx.xx.xx | OK | C-M1-M2 |
+
+- `dia-da-execução_plot.png`: gráfico contendo a distribuição da avaliação final do framework.
+
+### Filtros
+
+Alguns filtros são suportados por ambos os comandos.
+
+- Intervalo de Datas
+
+ Busca todos os documentos no intervalo de datas (dd/mm/aaaa) especificado. Funciona em modo de treino ou inferência e não pode ser usado em conjunto com o filtro de Data.
+
+ tcegoaif inference --daterange 01/01/2020 01/02/2020
+
+ ou
+
+ tcegoaif inference -dr 01/01/2020 01/02/2020
+
+- Data(s)
+
+ Busca documentos de uma ou mais datas (dd/mm/aaaa) especificadas pelo filtro. Funciona apenas para o modo de inferência e não pode ser usada em conjunto com o filtro de Intervalo de Datas.
+
+ tcegoaif inference --date 01/01/2020 02/01/2020 05/01/2020
+
+ ou
+
+ $tcegoaif inference -d 01/01/2020 02/01/2020 05/01/2020
+
+- Órgão(s)
+
+ Busca documentos de um ou mais órgãos especificados no filtro. Funciona apenas para o modo de inferência e pode ser combinado com qualquer um dos outros filtros.
+
+ tcegoaif inference --orgao FUNEBOM
+
+ ou
+
+ tcegoaif inference -o FUNEBOM
+
+### Contribuições
+
+- Jeferson Marques ([Kinteshi](http://github.com/Kinteshi))
+- Thauan Silva ([devthauan](http://github.com/devthauan))
+
+
+
+
+%prep
+%autosetup -n tcegoframework-0.6.3
+
+%build
+%py3_build
+
+%install
+%py3_install
+install -d -m755 %{buildroot}/%{_pkgdocdir}
+if [ -d doc ]; then cp -arf doc %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
+if [ -d docs ]; then cp -arf docs %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
+if [ -d example ]; then cp -arf example %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
+if [ -d examples ]; then cp -arf examples %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
+pushd %{buildroot}
+if [ -d usr/lib ]; then
+ find usr/lib -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
+fi
+if [ -d usr/lib64 ]; then
+ find usr/lib64 -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
+fi
+if [ -d usr/bin ]; then
+ find usr/bin -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
+fi
+if [ -d usr/sbin ]; then
+ find usr/sbin -type f -printf "/%h/%f\n" >> filelist.lst
+fi
+touch doclist.lst
+if [ -d usr/share/man ]; then
+ find usr/share/man -type f -printf "/%h/%f.gz\n" >> doclist.lst
+fi
+popd
+mv %{buildroot}/filelist.lst .
+mv %{buildroot}/doclist.lst .
+
+%files -n python3-tcegoframework -f filelist.lst
+%dir %{python3_sitelib}/*
+
+%files help -f doclist.lst
+%{_docdir}/*
+
+%changelog
+* Wed May 31 2023 Python_Bot <Python_Bot@openeuler.org> - 0.6.3-1
+- Package Spec generated
generated by cgit v1.2.3 (git 2.25.1) at 2025-09-11 05:36:23 +0000