1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
|
%global _empty_manifest_terminate_build 0
Name: python-tunga
Version: 1.0.88
Release: 1
Summary: Tunga Core Library
License: MIT License
URL: https://github.com/tahtaciburak/tunga
Source0: https://mirrors.aliyun.com/pypi/web/packages/d1/ca/9afa3cc62dd6ecb89ef69eeb137c3c2a8f536c036ca0feffca9525b71109/tunga-1.0.88.tar.gz
BuildArch: noarch
Requires: python3-pandas
Requires: python3-bs4
Requires: python3-tweepy
Requires: python3-TurkishStemmer
Requires: python3-grpcio
Requires: python3-price-parser
Requires: python3-zemberek-grpc
Requires: python3-multi-rake
Requires: python3-sklearn
Requires: python3-pytorch-transformers
Requires: python3-transformers
%description
# Tunga Kütüphane Kullanımı
## Kurulum
Tunga'nın sahip olduğu tüm özellikler tek bir python kütüphanesinde toplanmış ve PyPI'da kullanıma sunulmuştur. Web uygulaması kullanmadan özelliklere erişmek için bu kütüphaneyi kullanabilirsiniz. Kütüphaneyi aşağıdaki komutu çalıştırarak kurabilrsiniz.
```bash
CFLAGS="-Wno-narrowing" pip3 install tunga
```
## Kullanım
Tunga kütüphanesi kendi içerisinde 4 temel alt modüle sahiptir. Bu modüllerin kullanım detayları aşağıdaki gibidir. Kullanım hakkında daha fazla bilgi için birim testlerini inceleyebilirsiniz.
### Veri Temizleme Modülü
```python
>>> from tunga.preprocessing import normalization
>>> normalization.correct_typo("şen büyüyünce doktoy mı olçan")
'sen büyüyünce doktor mı olacaksın'
>>> normalization.lemmatization("Bizler aslında yolcuyuz bu dünyada")
'biz aslında yolcu bu dünya'
>>> normalization.stem("Gül senin tenin ben de güller içinde kafesteyim")
'Gül sen ten ben de gül iç kafes'
>>> normalization.syllable("Gözümde nursun başımda tacım muhtacım")
'Gö züm de nur sun ba şım da ta cım muh ta cım'
>>> normalization.remove_stopwords("Bu ve bunun gibi projeler desteklenirse Türkiye 5 yıl içerisinde insansız hava araçları kategorisinde dünyada bir numara olur")
'projeler desteklenirse Türkiye 5 yıl içerisinde insansız hava araçları kategorisinde dünyada numara'
>>> normalization.remove_digits("Yıldız Teknik Üniversitesi 100 yıl önce eğitim hayatına başlamıştır.")
'Yıldız Teknik Üniversitesi yıl önce eğitim hayatına başlamıştır.'
>>> normalization.remove_punctuations("Kim bu gözlerindeki yabancı? Yaralar beni yüreğimden. Hani sen olacaktın yalancı!")
'Kim bu gözlerindeki yabancı Yaralar beni yüreğimden Hani sen olacaktın yalancı'
>>> normalization.remove_hashtag("Sevdiklerimle gün batışını izliyorum #kankalarla #haftasonu #myfriends")
'Sevdiklerimle gün batışını izliyorum'
>>> normalization.remove_mentions("Dostumla güzel bir gün @btahtaci")
'Dostumla güzel bir gün'
>>> normalization.remove_html_tags("<html><body>Heştiemel gövdesine koydular beni.</body></html>")
'Heştiemel gövdesine koydular beni.'
>>> normalization.remove_email("Bana mail atmak istersen burak@burak.com adresine yaz")
'Bana mail atmak istersen adresine yaz'
>>> normalization.remove_url("Tunga diye mükemmel bir doğal dil işleme ürünü var daha önce hiç duymadıysan hemen http://tunga.ml adresine bir göz at")
'Tunga diye mükemmel bir doğal dil işleme ürünü var daha önce hiç duymadıysan hemen adresine bir göz at'
```
### Makine Öğrenmesi Modülleri
#### Duygu Durum Analizi
```python
from tunga.machine_learning.sentiment_analysis import bert_sentiment
>>> bert_sentiment.get_sentiment("mükemmel bir ürün çok hoşuma gitti")
('positive', 0.9904009699821472)
>>>
```
#### Konu Modelleme
#### Anahtar Kelime Tespiti
#### Varlık Adı Tanımlama
#### Metin Özetleme
```python
from tunga.machine_learning.summarization.summarizer import summarize
from nltk.tokenize import word_tokenize, sent_tokenize
text = "Olayın intikal şekli ve zamanı, tarafsız tanık K3’nin iş yerinde gördüğü sanığın babacan bir tavırla hareket ettiğine dair ifadesi ortadadır. Diğer tanık beyanları, CD içeriği ile tüm dosya kapsamı nazara alındığında sanığın aynı yerde birlikte çalıştığı mağdurenin vücuduna dokunması şeklindeki eyleminin cinsel amaçla gerçekleştirildiği hususunun şüphede kaldığı ve mevcut haliyle cezalandırılmasına yeter başkaca delil bulunmadığı anlaşıldığından, müsnet suçtan beraatı yerine yazılı şekilde mahkumiyetine karar verilmesi kanuna aykırıdır. Sanık avukatının temyiz itirazları bu itibarla yerinde görüldüğünden, hükmün bozulmasına oy çokluğu ile karar verildi.Ceza yargılamasının esas amacı maddi gerçeğin ortaya çıkarılmasıdır. Bu bakımdan hakim davayı muhakeme kuralları gereğince huzurunda görecek, olayı ilk günkü haline götürecek bu konuda yüz yüzelik ilkeleri gereğince sanık ile mağduru dinleyecek ve gözlemleyecek, elde ettiği delillerle vicdani kanaati ile hüküm kuracaktır. Delil tüm davalarda hükme ulaştıracak kurucu unsurdur. Bu bakımdan en hassas suçlar cinsel istismar ve cinsel saldırı suçlarıdır. Bu suçlarda mağdur ile sanık arasında geçen eylem genellikle yapısı gereği tanık olmadan ve bariz delil bırakılmadan işlenen suçlardır. Bu açıdan Yargıtayca davanın temelini oluşturan delillerden en önemlileri, mağdur beyanı, doktor raporları, psikolojik inceleme evrakları, sanık ve mağdurun bulundukları çevre, aralarındaki yakınlık ve husumet incelemeleri olarak kabul edilmiştir. Öte yandan tanıdık kişiler (akraba, komşu, öğretmen, iş arkadaşı, amir v.b) tarafından gerçekleştirilen cinsel istismar ve saldırı vakalarında mağdurların bu kişilerle olan geçmiş ilişkileri, yakınlık düzeyleri olay öncesi ilişkilenme biçimleri ve daha sonra mağdur ile aynı çevrede kalmaya devam etmeleri sebebiyle ivedi biçimde şikayette bulunmamaları mağdurun aleyhine yorumlanmamalıdır.Çünkü bu kişiler hakkında yasal müracaatta bulunma konusunda tereddüt yaşadıkları ve yabancı failler konusunda gösterdikleri kararlılıkları kimi zaman gösteremedikleri bilinen bir gerçeklik olarak kabul edilmiştir. Sanığın bir kamu kurumu şubesinde müdür, katılanın da aynı şubede memur olarak çalıştıkları, o sebeple sürekli bir araya geldikleri, katılanın iddiasına göre sanığın zaman zaman 'Maşallah, çok güzelsin, fıstık gibisin' şeklinde kendisine laf attığı, olayın olduğu gün iş yeri kapısında karşılaştıkları sırada sanığın katılanın kalçasını ellediği ve katılanın karşı çıkması üzerine sanığın 'Sen benim kızım gibisin' diyerek olayı geçiştirmeye çalıştığı ancak bu olay sonrası katılanın ağlamaya başladığı ve olayı diğer arkadaşlarına anlattığı ortadadır. Son olayın oluş şeklinin dinlenen tanıklara mağdur tarafından hemen aktarıldığı, tanıklar K6, K5 ve K4 tarafından benzer şekilde doğrulandığı gibi o sırada şifre almak için şubede bulunduğu anlaşılan tanık K3'ın da olayı doğruladığı anlaşılmakla katılanın sanığı suçlaması için aralarında başkaca geçmişe dayalı bir husumetin bulunmaması da dikkate alındığında, sanığın olay günü katılana yönelik sarkıntılık suretiyle cinsel saldırı suçunu işlediği sabit olduğundan mahkeme kararının onanması gerektiği düşüncesiyle sayın çoğunluğun görüşüne iştirak edilmemiştir."
>>> summarize(word_tokenize(text),sent_tokenize(text))
(['Bu bakımdan en hassas suçlar cinsel istismar ve cinsel saldırı suçlarıdır. '
'Delil tüm davalarda hükme ulaştıracak kurucu unsurdur.'])
>>>
```
#### Türkçe-İngilizce Çeviri
### Veri Erişim Modülü
```python
from tunga.retrieval import Twitter
API_KEY = "<YOUR_TWITTER_API_KEY>"
API_SECRET = "<YOUR_TWITTER_API_SECRET>"
ACCESS_TOKEN = "<YOUR_TWITTER_ACCESS_TOKEN>"
TOKEN_SECRET = "<YOUR_TWITTER_TOKEN_SECRET>"
USERNAME = ""
HASHTAG = ""
tweets_uname = Twitter.read_tweets_from_user(API_KEY, API_SECRET, ACCESS_TOKEN, TOKEN_SECRET, USERNAME, 200)
tweets_hashtag = Twitter.read_tweets_from_hashtag(API_KEY, API_SECRET, ACCESS_TOKEN, TOKEN_SECRET, HASHTAG, 200)
```
%package -n python3-tunga
Summary: Tunga Core Library
Provides: python-tunga
BuildRequires: python3-devel
BuildRequires: python3-setuptools
BuildRequires: python3-pip
%description -n python3-tunga
# Tunga Kütüphane Kullanımı
## Kurulum
Tunga'nın sahip olduğu tüm özellikler tek bir python kütüphanesinde toplanmış ve PyPI'da kullanıma sunulmuştur. Web uygulaması kullanmadan özelliklere erişmek için bu kütüphaneyi kullanabilirsiniz. Kütüphaneyi aşağıdaki komutu çalıştırarak kurabilrsiniz.
```bash
CFLAGS="-Wno-narrowing" pip3 install tunga
```
## Kullanım
Tunga kütüphanesi kendi içerisinde 4 temel alt modüle sahiptir. Bu modüllerin kullanım detayları aşağıdaki gibidir. Kullanım hakkında daha fazla bilgi için birim testlerini inceleyebilirsiniz.
### Veri Temizleme Modülü
```python
>>> from tunga.preprocessing import normalization
>>> normalization.correct_typo("şen büyüyünce doktoy mı olçan")
'sen büyüyünce doktor mı olacaksın'
>>> normalization.lemmatization("Bizler aslında yolcuyuz bu dünyada")
'biz aslında yolcu bu dünya'
>>> normalization.stem("Gül senin tenin ben de güller içinde kafesteyim")
'Gül sen ten ben de gül iç kafes'
>>> normalization.syllable("Gözümde nursun başımda tacım muhtacım")
'Gö züm de nur sun ba şım da ta cım muh ta cım'
>>> normalization.remove_stopwords("Bu ve bunun gibi projeler desteklenirse Türkiye 5 yıl içerisinde insansız hava araçları kategorisinde dünyada bir numara olur")
'projeler desteklenirse Türkiye 5 yıl içerisinde insansız hava araçları kategorisinde dünyada numara'
>>> normalization.remove_digits("Yıldız Teknik Üniversitesi 100 yıl önce eğitim hayatına başlamıştır.")
'Yıldız Teknik Üniversitesi yıl önce eğitim hayatına başlamıştır.'
>>> normalization.remove_punctuations("Kim bu gözlerindeki yabancı? Yaralar beni yüreğimden. Hani sen olacaktın yalancı!")
'Kim bu gözlerindeki yabancı Yaralar beni yüreğimden Hani sen olacaktın yalancı'
>>> normalization.remove_hashtag("Sevdiklerimle gün batışını izliyorum #kankalarla #haftasonu #myfriends")
'Sevdiklerimle gün batışını izliyorum'
>>> normalization.remove_mentions("Dostumla güzel bir gün @btahtaci")
'Dostumla güzel bir gün'
>>> normalization.remove_html_tags("<html><body>Heştiemel gövdesine koydular beni.</body></html>")
'Heştiemel gövdesine koydular beni.'
>>> normalization.remove_email("Bana mail atmak istersen burak@burak.com adresine yaz")
'Bana mail atmak istersen adresine yaz'
>>> normalization.remove_url("Tunga diye mükemmel bir doğal dil işleme ürünü var daha önce hiç duymadıysan hemen http://tunga.ml adresine bir göz at")
'Tunga diye mükemmel bir doğal dil işleme ürünü var daha önce hiç duymadıysan hemen adresine bir göz at'
```
### Makine Öğrenmesi Modülleri
#### Duygu Durum Analizi
```python
from tunga.machine_learning.sentiment_analysis import bert_sentiment
>>> bert_sentiment.get_sentiment("mükemmel bir ürün çok hoşuma gitti")
('positive', 0.9904009699821472)
>>>
```
#### Konu Modelleme
#### Anahtar Kelime Tespiti
#### Varlık Adı Tanımlama
#### Metin Özetleme
```python
from tunga.machine_learning.summarization.summarizer import summarize
from nltk.tokenize import word_tokenize, sent_tokenize
text = "Olayın intikal şekli ve zamanı, tarafsız tanık K3’nin iş yerinde gördüğü sanığın babacan bir tavırla hareket ettiğine dair ifadesi ortadadır. Diğer tanık beyanları, CD içeriği ile tüm dosya kapsamı nazara alındığında sanığın aynı yerde birlikte çalıştığı mağdurenin vücuduna dokunması şeklindeki eyleminin cinsel amaçla gerçekleştirildiği hususunun şüphede kaldığı ve mevcut haliyle cezalandırılmasına yeter başkaca delil bulunmadığı anlaşıldığından, müsnet suçtan beraatı yerine yazılı şekilde mahkumiyetine karar verilmesi kanuna aykırıdır. Sanık avukatının temyiz itirazları bu itibarla yerinde görüldüğünden, hükmün bozulmasına oy çokluğu ile karar verildi.Ceza yargılamasının esas amacı maddi gerçeğin ortaya çıkarılmasıdır. Bu bakımdan hakim davayı muhakeme kuralları gereğince huzurunda görecek, olayı ilk günkü haline götürecek bu konuda yüz yüzelik ilkeleri gereğince sanık ile mağduru dinleyecek ve gözlemleyecek, elde ettiği delillerle vicdani kanaati ile hüküm kuracaktır. Delil tüm davalarda hükme ulaştıracak kurucu unsurdur. Bu bakımdan en hassas suçlar cinsel istismar ve cinsel saldırı suçlarıdır. Bu suçlarda mağdur ile sanık arasında geçen eylem genellikle yapısı gereği tanık olmadan ve bariz delil bırakılmadan işlenen suçlardır. Bu açıdan Yargıtayca davanın temelini oluşturan delillerden en önemlileri, mağdur beyanı, doktor raporları, psikolojik inceleme evrakları, sanık ve mağdurun bulundukları çevre, aralarındaki yakınlık ve husumet incelemeleri olarak kabul edilmiştir. Öte yandan tanıdık kişiler (akraba, komşu, öğretmen, iş arkadaşı, amir v.b) tarafından gerçekleştirilen cinsel istismar ve saldırı vakalarında mağdurların bu kişilerle olan geçmiş ilişkileri, yakınlık düzeyleri olay öncesi ilişkilenme biçimleri ve daha sonra mağdur ile aynı çevrede kalmaya devam etmeleri sebebiyle ivedi biçimde şikayette bulunmamaları mağdurun aleyhine yorumlanmamalıdır.Çünkü bu kişiler hakkında yasal müracaatta bulunma konusunda tereddüt yaşadıkları ve yabancı failler konusunda gösterdikleri kararlılıkları kimi zaman gösteremedikleri bilinen bir gerçeklik olarak kabul edilmiştir. Sanığın bir kamu kurumu şubesinde müdür, katılanın da aynı şubede memur olarak çalıştıkları, o sebeple sürekli bir araya geldikleri, katılanın iddiasına göre sanığın zaman zaman 'Maşallah, çok güzelsin, fıstık gibisin' şeklinde kendisine laf attığı, olayın olduğu gün iş yeri kapısında karşılaştıkları sırada sanığın katılanın kalçasını ellediği ve katılanın karşı çıkması üzerine sanığın 'Sen benim kızım gibisin' diyerek olayı geçiştirmeye çalıştığı ancak bu olay sonrası katılanın ağlamaya başladığı ve olayı diğer arkadaşlarına anlattığı ortadadır. Son olayın oluş şeklinin dinlenen tanıklara mağdur tarafından hemen aktarıldığı, tanıklar K6, K5 ve K4 tarafından benzer şekilde doğrulandığı gibi o sırada şifre almak için şubede bulunduğu anlaşılan tanık K3'ın da olayı doğruladığı anlaşılmakla katılanın sanığı suçlaması için aralarında başkaca geçmişe dayalı bir husumetin bulunmaması da dikkate alındığında, sanığın olay günü katılana yönelik sarkıntılık suretiyle cinsel saldırı suçunu işlediği sabit olduğundan mahkeme kararının onanması gerektiği düşüncesiyle sayın çoğunluğun görüşüne iştirak edilmemiştir."
>>> summarize(word_tokenize(text),sent_tokenize(text))
(['Bu bakımdan en hassas suçlar cinsel istismar ve cinsel saldırı suçlarıdır. '
'Delil tüm davalarda hükme ulaştıracak kurucu unsurdur.'])
>>>
```
#### Türkçe-İngilizce Çeviri
### Veri Erişim Modülü
```python
from tunga.retrieval import Twitter
API_KEY = "<YOUR_TWITTER_API_KEY>"
API_SECRET = "<YOUR_TWITTER_API_SECRET>"
ACCESS_TOKEN = "<YOUR_TWITTER_ACCESS_TOKEN>"
TOKEN_SECRET = "<YOUR_TWITTER_TOKEN_SECRET>"
USERNAME = ""
HASHTAG = ""
tweets_uname = Twitter.read_tweets_from_user(API_KEY, API_SECRET, ACCESS_TOKEN, TOKEN_SECRET, USERNAME, 200)
tweets_hashtag = Twitter.read_tweets_from_hashtag(API_KEY, API_SECRET, ACCESS_TOKEN, TOKEN_SECRET, HASHTAG, 200)
```
%package help
Summary: Development documents and examples for tunga
Provides: python3-tunga-doc
%description help
# Tunga Kütüphane Kullanımı
## Kurulum
Tunga'nın sahip olduğu tüm özellikler tek bir python kütüphanesinde toplanmış ve PyPI'da kullanıma sunulmuştur. Web uygulaması kullanmadan özelliklere erişmek için bu kütüphaneyi kullanabilirsiniz. Kütüphaneyi aşağıdaki komutu çalıştırarak kurabilrsiniz.
```bash
CFLAGS="-Wno-narrowing" pip3 install tunga
```
## Kullanım
Tunga kütüphanesi kendi içerisinde 4 temel alt modüle sahiptir. Bu modüllerin kullanım detayları aşağıdaki gibidir. Kullanım hakkında daha fazla bilgi için birim testlerini inceleyebilirsiniz.
### Veri Temizleme Modülü
```python
>>> from tunga.preprocessing import normalization
>>> normalization.correct_typo("şen büyüyünce doktoy mı olçan")
'sen büyüyünce doktor mı olacaksın'
>>> normalization.lemmatization("Bizler aslında yolcuyuz bu dünyada")
'biz aslında yolcu bu dünya'
>>> normalization.stem("Gül senin tenin ben de güller içinde kafesteyim")
'Gül sen ten ben de gül iç kafes'
>>> normalization.syllable("Gözümde nursun başımda tacım muhtacım")
'Gö züm de nur sun ba şım da ta cım muh ta cım'
>>> normalization.remove_stopwords("Bu ve bunun gibi projeler desteklenirse Türkiye 5 yıl içerisinde insansız hava araçları kategorisinde dünyada bir numara olur")
'projeler desteklenirse Türkiye 5 yıl içerisinde insansız hava araçları kategorisinde dünyada numara'
>>> normalization.remove_digits("Yıldız Teknik Üniversitesi 100 yıl önce eğitim hayatına başlamıştır.")
'Yıldız Teknik Üniversitesi yıl önce eğitim hayatına başlamıştır.'
>>> normalization.remove_punctuations("Kim bu gözlerindeki yabancı? Yaralar beni yüreğimden. Hani sen olacaktın yalancı!")
'Kim bu gözlerindeki yabancı Yaralar beni yüreğimden Hani sen olacaktın yalancı'
>>> normalization.remove_hashtag("Sevdiklerimle gün batışını izliyorum #kankalarla #haftasonu #myfriends")
'Sevdiklerimle gün batışını izliyorum'
>>> normalization.remove_mentions("Dostumla güzel bir gün @btahtaci")
'Dostumla güzel bir gün'
>>> normalization.remove_html_tags("<html><body>Heştiemel gövdesine koydular beni.</body></html>")
'Heştiemel gövdesine koydular beni.'
>>> normalization.remove_email("Bana mail atmak istersen burak@burak.com adresine yaz")
'Bana mail atmak istersen adresine yaz'
>>> normalization.remove_url("Tunga diye mükemmel bir doğal dil işleme ürünü var daha önce hiç duymadıysan hemen http://tunga.ml adresine bir göz at")
'Tunga diye mükemmel bir doğal dil işleme ürünü var daha önce hiç duymadıysan hemen adresine bir göz at'
```
### Makine Öğrenmesi Modülleri
#### Duygu Durum Analizi
```python
from tunga.machine_learning.sentiment_analysis import bert_sentiment
>>> bert_sentiment.get_sentiment("mükemmel bir ürün çok hoşuma gitti")
('positive', 0.9904009699821472)
>>>
```
#### Konu Modelleme
#### Anahtar Kelime Tespiti
#### Varlık Adı Tanımlama
#### Metin Özetleme
```python
from tunga.machine_learning.summarization.summarizer import summarize
from nltk.tokenize import word_tokenize, sent_tokenize
text = "Olayın intikal şekli ve zamanı, tarafsız tanık K3’nin iş yerinde gördüğü sanığın babacan bir tavırla hareket ettiğine dair ifadesi ortadadır. Diğer tanık beyanları, CD içeriği ile tüm dosya kapsamı nazara alındığında sanığın aynı yerde birlikte çalıştığı mağdurenin vücuduna dokunması şeklindeki eyleminin cinsel amaçla gerçekleştirildiği hususunun şüphede kaldığı ve mevcut haliyle cezalandırılmasına yeter başkaca delil bulunmadığı anlaşıldığından, müsnet suçtan beraatı yerine yazılı şekilde mahkumiyetine karar verilmesi kanuna aykırıdır. Sanık avukatının temyiz itirazları bu itibarla yerinde görüldüğünden, hükmün bozulmasına oy çokluğu ile karar verildi.Ceza yargılamasının esas amacı maddi gerçeğin ortaya çıkarılmasıdır. Bu bakımdan hakim davayı muhakeme kuralları gereğince huzurunda görecek, olayı ilk günkü haline götürecek bu konuda yüz yüzelik ilkeleri gereğince sanık ile mağduru dinleyecek ve gözlemleyecek, elde ettiği delillerle vicdani kanaati ile hüküm kuracaktır. Delil tüm davalarda hükme ulaştıracak kurucu unsurdur. Bu bakımdan en hassas suçlar cinsel istismar ve cinsel saldırı suçlarıdır. Bu suçlarda mağdur ile sanık arasında geçen eylem genellikle yapısı gereği tanık olmadan ve bariz delil bırakılmadan işlenen suçlardır. Bu açıdan Yargıtayca davanın temelini oluşturan delillerden en önemlileri, mağdur beyanı, doktor raporları, psikolojik inceleme evrakları, sanık ve mağdurun bulundukları çevre, aralarındaki yakınlık ve husumet incelemeleri olarak kabul edilmiştir. Öte yandan tanıdık kişiler (akraba, komşu, öğretmen, iş arkadaşı, amir v.b) tarafından gerçekleştirilen cinsel istismar ve saldırı vakalarında mağdurların bu kişilerle olan geçmiş ilişkileri, yakınlık düzeyleri olay öncesi ilişkilenme biçimleri ve daha sonra mağdur ile aynı çevrede kalmaya devam etmeleri sebebiyle ivedi biçimde şikayette bulunmamaları mağdurun aleyhine yorumlanmamalıdır.Çünkü bu kişiler hakkında yasal müracaatta bulunma konusunda tereddüt yaşadıkları ve yabancı failler konusunda gösterdikleri kararlılıkları kimi zaman gösteremedikleri bilinen bir gerçeklik olarak kabul edilmiştir. Sanığın bir kamu kurumu şubesinde müdür, katılanın da aynı şubede memur olarak çalıştıkları, o sebeple sürekli bir araya geldikleri, katılanın iddiasına göre sanığın zaman zaman 'Maşallah, çok güzelsin, fıstık gibisin' şeklinde kendisine laf attığı, olayın olduğu gün iş yeri kapısında karşılaştıkları sırada sanığın katılanın kalçasını ellediği ve katılanın karşı çıkması üzerine sanığın 'Sen benim kızım gibisin' diyerek olayı geçiştirmeye çalıştığı ancak bu olay sonrası katılanın ağlamaya başladığı ve olayı diğer arkadaşlarına anlattığı ortadadır. Son olayın oluş şeklinin dinlenen tanıklara mağdur tarafından hemen aktarıldığı, tanıklar K6, K5 ve K4 tarafından benzer şekilde doğrulandığı gibi o sırada şifre almak için şubede bulunduğu anlaşılan tanık K3'ın da olayı doğruladığı anlaşılmakla katılanın sanığı suçlaması için aralarında başkaca geçmişe dayalı bir husumetin bulunmaması da dikkate alındığında, sanığın olay günü katılana yönelik sarkıntılık suretiyle cinsel saldırı suçunu işlediği sabit olduğundan mahkeme kararının onanması gerektiği düşüncesiyle sayın çoğunluğun görüşüne iştirak edilmemiştir."
>>> summarize(word_tokenize(text),sent_tokenize(text))
(['Bu bakımdan en hassas suçlar cinsel istismar ve cinsel saldırı suçlarıdır. '
'Delil tüm davalarda hükme ulaştıracak kurucu unsurdur.'])
>>>
```
#### Türkçe-İngilizce Çeviri
### Veri Erişim Modülü
```python
from tunga.retrieval import Twitter
API_KEY = "<YOUR_TWITTER_API_KEY>"
API_SECRET = "<YOUR_TWITTER_API_SECRET>"
ACCESS_TOKEN = "<YOUR_TWITTER_ACCESS_TOKEN>"
TOKEN_SECRET = "<YOUR_TWITTER_TOKEN_SECRET>"
USERNAME = ""
HASHTAG = ""
tweets_uname = Twitter.read_tweets_from_user(API_KEY, API_SECRET, ACCESS_TOKEN, TOKEN_SECRET, USERNAME, 200)
tweets_hashtag = Twitter.read_tweets_from_hashtag(API_KEY, API_SECRET, ACCESS_TOKEN, TOKEN_SECRET, HASHTAG, 200)
```
%prep
%autosetup -n tunga-1.0.88
%build
%py3_build
%install
%py3_install
install -d -m755 %{buildroot}/%{_pkgdocdir}
if [ -d doc ]; then cp -arf doc %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d docs ]; then cp -arf docs %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d example ]; then cp -arf example %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
if [ -d examples ]; then cp -arf examples %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
pushd %{buildroot}
if [ -d usr/lib ]; then
find usr/lib -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/lib64 ]; then
find usr/lib64 -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/bin ]; then
find usr/bin -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
fi
if [ -d usr/sbin ]; then
find usr/sbin -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
fi
touch doclist.lst
if [ -d usr/share/man ]; then
find usr/share/man -type f -printf "\"/%h/%f.gz\"\n" >> doclist.lst
fi
popd
mv %{buildroot}/filelist.lst .
mv %{buildroot}/doclist.lst .
%files -n python3-tunga -f filelist.lst
%dir %{python3_sitelib}/*
%files help -f doclist.lst
%{_docdir}/*
%changelog
* Fri Jun 09 2023 Python_Bot <Python_Bot@openeuler.org> - 1.0.88-1
- Package Spec generated
|
