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authorCoprDistGit <infra@openeuler.org>2023-06-20 08:37:59 +0000
committerCoprDistGit <infra@openeuler.org>2023-06-20 08:37:59 +0000
commit7fbd74c673cf3423a96bff0a7acda1f7ff99cf2e (patch)
treeb6500a3490880f8f65d464caf34e089ff7279c25
parentec0fa8a77fe43e48fd1df86ae21472254ae05534 (diff)
automatic import of python-vnpy-ifindopeneuler20.03
Diffstat
-rw-r--r--.gitignore1
-rw-r--r--python-vnpy-ifind.spec208
-rw-r--r--sources1
3 files changed, 210 insertions, 0 deletions
diff --git a/.gitignore b/.gitignore
index e69de29..0d0c575 100644
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -0,0 +1 @@
+/vnpy_ifind-1.0.2.tar.gz
diff --git a/python-vnpy-ifind.spec b/python-vnpy-ifind.spec
new file mode 100644
index 0000000..fe1f3f4
--- /dev/null
+++ b/python-vnpy-ifind.spec
@@ -0,0 +1,208 @@
+%global _empty_manifest_terminate_build 0
+Name: python-vnpy-ifind
+Version: 1.0.2
+Release: 1
+Summary: iFinD datafeed for VeighNa quant trading framework.
+License: MIT
+URL: https://www.vnpy.com
+Source0: https://mirrors.aliyun.com/pypi/web/packages/d9/cb/5ee4f5b6bbaef07956302877d87b8e2f29fc9373288250cb638334df1722/vnpy_ifind-1.0.2.tar.gz
+BuildArch: noarch
+
+Requires: python3-importlib-metadata
+
+%description
+# VeighNa框架的同花顺iFinD数据服务接口
+
+<p align="center">
+ <img src ="https://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/vnpy-logo.png"/>
+</p>
+
+<p align="center">
+ <img src ="https://img.shields.io/badge/version-1.0.2-blueviolet.svg"/>
+ <img src ="https://img.shields.io/badge/platform-windows-yellow.svg"/>
+ <img src ="https://img.shields.io/badge/python-3.7|3.8|3.9|3.10-blue.svg" />
+ <img src ="https://img.shields.io/github/license/vnpy/vnpy.svg?color=orange"/>
+</p>
+
+## 说明
+
+基于同花顺iFinDPy接口的1.10.21.4版本开发，支持以下中国金融市场的K线数据（盘后更新）：
+
+* 期货和期货期权：
+ * CFFEX：中国金融期货交易所
+ * SHFE：上海期货交易所
+ * DCE：大连商品交易所
+ * CZCE：郑州商品交易所
+* 股票和ETF期权：
+ * SSE：上海证券交易所
+ * SZSE：深圳证券交易所
+
+注意：需要购买相应的数据服务权限才能获得iFinDPy包，可以通过[该页面](http://ft.10jqka.com.cn/)购买。
+
+
+## 安装
+
+安装环境推荐基于3.0.0版本以上的【[**VeighNa Studio**](https://www.vnpy.com)】。
+
+直接使用pip命令：
+
+```
+pip install vnpy_ifind
+```
+
+
+或者下载源代码后，解压后在cmd中运行：
+
+```
+pip install .
+```
+
+
+%package -n python3-vnpy-ifind
+Summary: iFinD datafeed for VeighNa quant trading framework.
+Provides: python-vnpy-ifind
+BuildRequires: python3-devel
+BuildRequires: python3-setuptools
+BuildRequires: python3-pip
+%description -n python3-vnpy-ifind
+# VeighNa框架的同花顺iFinD数据服务接口
+
+<p align="center">
+ <img src ="https://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/vnpy-logo.png"/>
+</p>
+
+<p align="center">
+ <img src ="https://img.shields.io/badge/version-1.0.2-blueviolet.svg"/>
+ <img src ="https://img.shields.io/badge/platform-windows-yellow.svg"/>
+ <img src ="https://img.shields.io/badge/python-3.7|3.8|3.9|3.10-blue.svg" />
+ <img src ="https://img.shields.io/github/license/vnpy/vnpy.svg?color=orange"/>
+</p>
+
+## 说明
+
+基于同花顺iFinDPy接口的1.10.21.4版本开发，支持以下中国金融市场的K线数据（盘后更新）：
+
+* 期货和期货期权：
+ * CFFEX：中国金融期货交易所
+ * SHFE：上海期货交易所
+ * DCE：大连商品交易所
+ * CZCE：郑州商品交易所
+* 股票和ETF期权：
+ * SSE：上海证券交易所
+ * SZSE：深圳证券交易所
+
+注意：需要购买相应的数据服务权限才能获得iFinDPy包，可以通过[该页面](http://ft.10jqka.com.cn/)购买。
+
+
+## 安装
+
+安装环境推荐基于3.0.0版本以上的【[**VeighNa Studio**](https://www.vnpy.com)】。
+
+直接使用pip命令：
+
+```
+pip install vnpy_ifind
+```
+
+
+或者下载源代码后，解压后在cmd中运行：
+
+```
+pip install .
+```
+
+
+%package help
+Summary: Development documents and examples for vnpy-ifind
+Provides: python3-vnpy-ifind-doc
+%description help
+# VeighNa框架的同花顺iFinD数据服务接口
+
+<p align="center">
+ <img src ="https://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/vnpy-logo.png"/>
+</p>
+
+<p align="center">
+ <img src ="https://img.shields.io/badge/version-1.0.2-blueviolet.svg"/>
+ <img src ="https://img.shields.io/badge/platform-windows-yellow.svg"/>
+ <img src ="https://img.shields.io/badge/python-3.7|3.8|3.9|3.10-blue.svg" />
+ <img src ="https://img.shields.io/github/license/vnpy/vnpy.svg?color=orange"/>
+</p>
+
+## 说明
+
+基于同花顺iFinDPy接口的1.10.21.4版本开发，支持以下中国金融市场的K线数据（盘后更新）：
+
+* 期货和期货期权：
+ * CFFEX：中国金融期货交易所
+ * SHFE：上海期货交易所
+ * DCE：大连商品交易所
+ * CZCE：郑州商品交易所
+* 股票和ETF期权：
+ * SSE：上海证券交易所
+ * SZSE：深圳证券交易所
+
+注意：需要购买相应的数据服务权限才能获得iFinDPy包，可以通过[该页面](http://ft.10jqka.com.cn/)购买。
+
+
+## 安装
+
+安装环境推荐基于3.0.0版本以上的【[**VeighNa Studio**](https://www.vnpy.com)】。
+
+直接使用pip命令：
+
+```
+pip install vnpy_ifind
+```
+
+
+或者下载源代码后，解压后在cmd中运行：
+
+```
+pip install .
+```
+
+
+%prep
+%autosetup -n vnpy_ifind-1.0.2
+
+%build
+%py3_build
+
+%install
+%py3_install
+install -d -m755 %{buildroot}/%{_pkgdocdir}
+if [ -d doc ]; then cp -arf doc %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
+if [ -d docs ]; then cp -arf docs %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
+if [ -d example ]; then cp -arf example %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
+if [ -d examples ]; then cp -arf examples %{buildroot}/%{_pkgdocdir}; fi
+pushd %{buildroot}
+if [ -d usr/lib ]; then
+ find usr/lib -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
+fi
+if [ -d usr/lib64 ]; then
+ find usr/lib64 -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
+fi
+if [ -d usr/bin ]; then
+ find usr/bin -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
+fi
+if [ -d usr/sbin ]; then
+ find usr/sbin -type f -printf "\"/%h/%f\"\n" >> filelist.lst
+fi
+touch doclist.lst
+if [ -d usr/share/man ]; then
+ find usr/share/man -type f -printf "\"/%h/%f.gz\"\n" >> doclist.lst
+fi
+popd
+mv %{buildroot}/filelist.lst .
+mv %{buildroot}/doclist.lst .
+
+%files -n python3-vnpy-ifind -f filelist.lst
+%dir %{python3_sitelib}/*
+
+%files help -f doclist.lst
+%{_docdir}/*
+
+%changelog
+* Tue Jun 20 2023 Python_Bot <Python_Bot@openeuler.org> - 1.0.2-1
+- Package Spec generated
diff --git a/sources b/sources
new file mode 100644
index 0000000..0da65d4
--- /dev/null
+++ b/sources
@@ -0,0 +1 @@
+0d1de7cb9828ffbbb19281e4c4e06b13 vnpy_ifind-1.0.2.tar.gz
generated by cgit v1.2.3 (git 2.25.1) at 2025-06-13 10:55:14 +0000